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公开(公告)号：CN114066077B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202111388062.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法，解决了如何对突发环境应急问题提前进行预测的问题，属于市政工程技术领域。本发明包括：获取分析区环境应急报告，对分析区环境应急报告中生活垃圾应急事件进行分类，确定在不同区域、不同年份、不同季节各类生活垃圾应急事件的数量，确定发生每类生活垃圾应急事件的气象气候特征、所在区域的人口居住特征及事件对应特殊特征；利用确定的特征构建区域地理数据集；构建多目标事件预测模型，并利用区域地理数据集进行训练；将分析区的某一区域、某一季度、气象气候特征、所在区域的人口居住特征、事件对应特殊特征输入至多目标事件预测模型中，输出发生的生活垃圾应急事件的类别及数量，完成预测。
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公开(公告)号：CN114218962A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111543252.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G10L15/26
Abstract: 一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法，涉及一种人工智能框架构建的文字语义自动识别技术，为了解决现有的信息处理方法在应急场景下对文字与语音信息处理效能差的问题。本发明的信息输入模块输入应急语义信息；语音识别模块对输入信息进行识别分类；语音转换模块对语音信息进行转换；固废管理语义库生成模块利用原始固废管理信息构建数据集，并分别生成问题识别模块和信息识别模块；问题识别模块对对文字信息进行问题识别；信息识别模块对对文字信息进行信息识别；报表生成模块对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理，输出形式报告。有益效果为提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN115728463B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN114218962B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202111543252.5
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G10L15/26
Abstract: 一种固废管理信息人工智能应急语义识别系统及识别方法，涉及一种人工智能框架构建的文字语义自动识别技术，为了解决现有的信息处理方法在应急场景下对文字与语音信息处理效能差的问题。本发明的信息输入模块输入应急语义信息；语音识别模块对输入信息进行识别分类；语音转换模块对语音信息进行转换；固废管理语义库生成模块利用原始固废管理信息构建数据集，并分别生成问题识别模块和信息识别模块；问题识别模块对对文字信息进行问题识别；信息识别模块对对文字信息进行信息识别；报表生成模块对问题类型信息、时间信息、地点信息、人物信息以及机构信息进行整理，输出形式报告。有益效果为提高了识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443493A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411480983.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国城市建设研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了基于高分辨率物质流分析的生活源氮污染核算与控制方法，涉及氮污染处理技术领域，包括：根据城乡居民食物氮含量得到城乡居民食物源氮排泄量，其中，所述城乡居民食物源氮排泄量包括城市居民食物源氮排泄量和农村居民食物源氮排泄量；根据所述城乡居民食物源氮排泄量得到食物源氮流向分析结果，其中，所述食物源氮流向分析结果包括污水末端处理氮含量；通过所述污水末端处理氮含量得到氮排放流向分析结果；根据所述氮排放流向分析结果制定针对城乡居民生活污水的生活源氮污染治理调控策略，根据所述生活源氮污染治理调控策略对所述城乡居民生活污水进行处理。本发明实现了对于城乡居民水污染的精准防治。
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公开(公告)号：CN114742302A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210404678.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于LSTM多变量时序预测的节假日生活垃圾产量反演方法，涉及市政工程、环境工程、遥感技术、数学建模与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前的垃圾产量预测方法无法预测各个种类的垃圾产量从而导致预测节假日垃圾产量准确率低进而无法合理安排节假日垃圾处理装置的问题。本发明包括：将待预测时间点的特征数据输入最优反演分析模型中获得待预测时间点的垃圾总产量；待预测时间的特征数据包括：月、年份、经济总值与三类产业总值、人口、节假日；构建逆转差分函数与逆转MinMaxScaler函数，将待预测时间点的垃圾总产量输入逆转差分函数与逆转MinMaxScaler函数中，获得预测时间点的每类垃圾月产量。本发明用于细化预测各个类型垃圾的产量。
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公开(公告)号：CN114066077A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111388062.0
申请日：2021-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于应急事件空间警兆分析的环卫风险预测方法，解决了如何对突发环境应急问题提前进行预测的问题，属于市政工程技术领域。本发明包括：获取分析区环境应急报告，对分析区环境应急报告中生活垃圾应急事件进行分类，确定在不同区域、不同年份、不同季节各类生活垃圾应急事件的数量，确定发生每类生活垃圾应急事件的气象气候特征、所在区域的人口居住特征及事件对应特殊特征；利用确定的特征构建区域地理数据集；构建多目标事件预测模型，并利用区域地理数据集进行训练；将分析区的某一区域、某一季度、气象气候特征、所在区域的人口居住特征、事件对应特殊特征输入至多目标事件预测模型中，输出发生的生活垃圾应急事件的类别及数量，完成预测。
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公开(公告)号：CN115728463A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211533758.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于半嵌入式特征选择的可解释性水质预测方法，属于环境工程技术领域。本发明解决了现有水质预测方法无法定量准确地解释各流域特征对河流水质变化的影响的问题。本发明根据机器学习回归算法选择对应的解释器，基于SHAP包输出的SHAP值对模型进行解释，比较各流域特征对河流水质的贡献大小，识别核心水质驱动因素，分析各核心驱动因素对河流水质的作用机制。本发明适用河流水质预测。
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公开(公告)号：CN113393052A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110733043.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于LightGBM多元时序分析的城乡垃圾产量分类预测系统，涉及垃圾分类技术领域，针对现有技术中针对生活垃圾产量预测准确率低的问题，包括：数据获取模块、特征工程模块、数据归一化模块、模型初始化模块、模型训练模块和预测模块，本申请提出的一种基于乡镇全局数据的生活垃圾产量预测方法，以提高数据集体量，引入研究区域内附属地区产量为切入点，基于不同范畴的社会宏观数据对各种类垃圾产量造成的影响进行综合分析，搭建可以同时预测多种垃圾产生量的预测模型，拥有比传统产量预测模型有更强的地区泛化能力和精准程度。
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