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公开(公告)号：CN119227567A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411232129.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司 , 哈尔滨电气环保有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/13 , G06F16/901 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出基于格子玻尔兹曼法与随机位移法的湿地污染物处理方法，包括：步骤1：获取湿地水文气象数据和地理空间资料；步骤2：构建湿地水动力学数据库和湿地污染物处理模拟数据库；步骤3：构建湿地水动力学模拟模型；步骤4：模拟污染物颗粒在水流中的运动和扩散，得到不同植被配置方案的污染物去除效果；步骤5：对湿地水动力学模拟模型进行参数校准，对不同植被配置方案的污染物效果进行评估，获取最优湿地设计方案。本发明通过结合格子玻尔兹曼方法和随机位移法，全面模拟湿地中水流和污染物的动态行为，考虑了植被密度和分布对水流和污染物扩散的影响，使模拟结果更为精准，提供了科学的湿地治理依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118754318A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410956688.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种形状记忆聚合物仿生睡莲光驱动菌藻污水处理系统，本发明涉及一种污水处理系统，本发明为提升光管理效率，解决现有技术存在的光照方式不均匀、运行成本高等问题，本发明包括多个花瓣、多个空气囊结构和底部承托；多个花瓣由内至外依次叠加组成睡莲结构，每个花瓣的根部通过空气囊结构与底部承托连接；花瓣采用形状记忆聚合物材料制作，且花瓣的内外表面均涂覆稀土纳米颗粒涂料。本发结合了光管理和仿生技术，通过动态调控光照和浮力，实现对污水中藻类和细菌共生系统的高效管理，提升污水处理效率，降低能耗，减少二氧化碳排放。本发明应用于污水处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118840271A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410946374.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于深度学习的海底珊瑚礁图像亮度增强方法，本发明涉及一种图像亮度增强方法，本发明为解决如何在可见性差的深海环境下保持图像的对比度和原色的问题，本发明包括如下步骤：1、获取低光照珊瑚图像；2、对步骤一获取的图像数据集进行预处理操作；3、基于LIME方法的亮度增强网络模型构建；4、模型评估与优化。该方法能有效增强低光照下珊瑚礁图像的亮度和对比度，同时保持图像的自然色彩和细节，以便更准确地评估和监测珊瑚礁的健康状况。通过深度学习技术来优化图像处理和生态特征的识别，显著提升了水下珊瑚图像的亮度和清晰度。本发明涉及环境工程与图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118940886A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410973133.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于时空图卷积网络的流域多站点水质时空预测方法，属于水质监测预测技术领域。包括数据预处理、时空数据构建、模型构建、模型训练、模型评估。本发明具有高精度预测、广泛适用性，通过交叉验证和超参数优化，提升模型的稳定性，在处理噪声和异常值时具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119227568A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411234918.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨电气环保有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/23 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明提出基于数值建模的MP迁移路径和沉降速度监测系统及方法，其中系统包括：传感器模块、海上采样设备、预处理模块、数值模型模块、离散化求解模块、数据分析模块和可视化模块；本发明提出的微塑料迁移路径和沉降速度监测系统利用数值建模技术，优化微塑料迁移和沉降速度的预测过程，显著提升了在复杂海洋环境中对微塑料行为的模拟精确度和效率。本发明特别适用于在动态变化的海洋条件下对微塑料进行有效的跟踪和量化分析，创建了一个更高效的数据处理平台来监控微塑料的行为，进而优化环境保护措施和提升海洋管理效率。
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公开(公告)号：CN118840272A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410946921.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种用于污泥原位减量监测的图像亮度增强方法，本发明涉及一种图像亮度增强方法，本发明为解决污水处理反应池中光照不足，影响监测数据的准确性的问题，本发明包括如下步骤：步骤1、采用网络爬虫技术自动从多个在线数据库和资源库中获取污水处理相关的图像数据；步骤2、对收集到的原始污泥监测图像数据进行图像增强；步骤3、基于LIME方法构建亮度增强网络模型；步骤4、模型评估与优化。本发明通过自适应调整图像亮度和对比度，可以显著提高低光照条件下的图像质量，从而使得污泥的沉降速率和质量评估更加精确。本发明属于环境工程与图像处理技术领域。
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