一种基于Triplet深度神经网络结构的特征匹配方法

    公开(公告)号:CN109344845B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811112938.7

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 一种基于Triplet深度神经网络结构的特征匹配方法,属于图像处理技术领域。本发明的目的在于解决现有技术的SIFT及基于深度学习的TFeat、HardNet等特征描述方法存在匹配性能较差的问题。本发明设计了一个对训练样本均值和方差做约束的新型损失函数,结合Triplet深度神经网络,可得到性能优异的特征描述,用高斯分布描述匹配特征对和不匹配特征对的距离分布,根据减小特征匹配误差等价于减小两个匹配特征对距离分布重叠面积这一原则,得出对训练样本均值和方差做约束的新型损失函数。实验结果表明,与现有特征描述方法相比,本发明在匹配性能上得到了提升。

    一种模块化可重构的蛇形机器人

    公开(公告)号:CN107116543B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201710374258.1

    申请日:2017-05-24

    Abstract: 一种模块化可重构的蛇形机器人,它涉及一种蛇形机器人。本发明解决现有的蛇形机器人存在反向齿隙、驱动力小、控制周期长、控制精度差、结构不够紧凑的问题。可重构的蛇形机器人由一系列模块化关节首尾相连构成,相邻的两个模块化关节间隔90°布置,通过弹簧‑触针方式实现电气连接,所述模块化关节采用直流无刷电机驱动谐波减速器的方式实现单关节的旋转运动,具有结构模块化、配置紧凑、负载能力强等优点,所述蛇形机器人能够在不同的工作环境下在相邻关节处进行分离,从而可重构为两个或多个蛇形机器人,同理,可以由两个或多个蛇形机器人可重构成一个蛇形机器人。本发明适用于管道检测、灾难救援、宇航空间的行星表面探测等领域。

    一种可重复穿透和固定碎片的飞锚

    公开(公告)号:CN110435935A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910667993.0

    申请日:2019-07-23

    Abstract: 一种可重复穿透和固定碎片的飞锚,它涉及一种空间碎片清除装置,它包括锚头、滑块、套筒、锚尾、转块和电机;锚头一端与套筒一端连接,套筒另一端与锚尾连接,滑块、转块和电机布置在套筒内,电机固定在套筒上,转块的一侧定位于锚头上并能相对锚头转动,转块的另一侧安装在电机的输出轴上;滑块一端滑动设置在锚头一端面上,滑块的另一端滑动设置于转块的另一侧面上,滑块上还设置有向外突的倒刺部,所述套筒一端开设有引导孔,滑块被转块驱动在锚头的径向上作滑动运动,倒刺部在该引导孔内被轴向限位而在径向上自由滑动。本发明控制简单,操作方便,控制飞锚的收缩和展开状态实现对多个空间碎片的穿透和固定。

    一种基于气动滑环结构的螺钉装配工具

    公开(公告)号:CN110064920A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910447955.4

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 一种基于气动滑环结构的螺钉装配工具,属于螺钉装配技术领域。有环形安装凸台的固定轴套在旋转轴外,旋转环一端套在环形安装凸台外,另一端套在旋转轴外,固定环套在旋转环外且与法兰盘一连接,法兰盘一与环形安装凸台连接,旋转环和固定环与限位环贴合,限位环固定在环形安装凸台外;法兰盘二与旋转环和法兰盘三连接,气缸通过法兰盘三与旋转轴连接;固定环有进气通孔,旋转环有环形凹槽、气道和出气通孔,进气管与对应的进气通孔、环形凹槽、气道和出气通孔连通设置,出气通孔与对应的出气管连通设置,出气管与气缸连通设置。本发明能够同时完成夹持与旋拧螺钉两个自由度的运动,能够操作不同型号的内六角圆柱体螺栓。

    一种用于主动软捕获空间碎片的末端执行器

    公开(公告)号:CN109353550A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811453281.0

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种用于主动软捕获空间碎片的末端执行器,属于空间碎片主动清除领域。本发明顶端盖安装在支撑外壳的上部,安装接口安装在支撑外壳的下部且使支撑与保护装置形成上部空腔和下部空腔,捕获爪锁定限位装置固连在支撑外壳上,驱动机构安装在支撑与保护装置的下部空腔内,传动机构安装在支撑与保护装置的上部空腔内,驱动机构和传动机构通过法兰连接,捕获爪的上端固连在传动机构上,安装接口与电控单元系统连接。本发明具有捕获爪结构简单,捕获容差大特点;可与多种空间机械臂上多种消旋装置刚性连接,可适用范围广泛;可以折叠状态发射,整体质量较轻,结构紧凑,节省空间;可重复适用,效率高,在轨可应用时间长,有较好的经济效益。

    一种基于多层卷积神经网络的多自由度人体运动信息解析方法

    公开(公告)号:CN108345873A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810241608.1

    申请日:2018-03-22

    Abstract: 一种基于多层卷积神经网络的多自由度人体运动信息解析方法,本发明涉及基于多层卷积神经网络的多自由度人体运动信息解析方法。本发明为了解决当前模型对肌电信号中的信息使用效率较低,以及获取的运动信息不够丰富的问题。本发明包括:一:采集原始肌电信号以及对应的实际动作信息;二:基于一维卷积神经网络模型设计解析多自由度人体运动信息的模型;三:以步骤一采集的原始肌电信号作为输入,以对应的实际动作信息作为输出,对解析多自由度人体运动信息的模型进行训练,得到训练后的解析多自由度人体运动信息的模型;四:采集原始肌电信号,输入训练后的解析多自由度人体运动信息的模型,预测当前的动作信息。本发明用于运动信息检测领域。

    小型轮腿式移动机器人
    57.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106476925B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201610971537.1

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 小型轮腿式移动机器人,属于移动机器人领域。四个腿‑机体连接件可拆卸固定在底板上,每个腿‑机体连接件上可拆卸固定有一个腿部,四个腿部相对于底板十字中心线对称设置,两个关节基座均可拆卸固定在底板上,每个关节与对应的关节基座可拆卸固定连接,两个关节相对于底板的中心对称设置;电路板支撑件可拆卸固定在底板上,电路板可拆卸固定在电路板支撑件上,每个轮组中的轮子环套装在相对应的关节的关节输出外壳的外侧,轮组中的轮子与关节的关节输出外壳可拆卸固定连接。本发明结构简单,并具有抗倾覆性、自动复位、运动灵活、爬坡越障能力优越的特点,可满足侦察、救援机器人运动性能的要求。

    基于混合信息输入网络模型的未知物体抓取位姿估计方法

    公开(公告)号:CN108280856A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810139292.5

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 基于混合信息输入网络模型的未知物体抓取位姿估计方法,属于机器人自主抓取领域。本发明为了实现机器人对未知物体的快速、有效抓取。对训练图像数据集中的图像混合信息进行预处理;构建基于混合信息输入的信息融合机制,并搭建神经网络模型;对包含混合信息融合机制的网络模型参数进行训练,获得优化后的混合信息输入网络模型;利用基于RGB-D图像的物体分割技术实现对传感器采集到的场景图像进行可抓取物体分割;利用基于反馈信息的候选区域生成机制,搜索获得物体上的最佳抓取区域;利用深度信息估计机器人在最佳抓取区域的抓取位置和抓取姿态,进而获得抓取物体时的抓取位姿。该方法有利于机器人快速、准确地实现对未知物体的自主抓取。

    基于数据手套和位置跟踪仪的人手运动功能捕捉系统及方法

    公开(公告)号:CN105446485B

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201510811472.X

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 基于数据手套和位置跟踪仪的人手运动功能捕捉系统及方法,涉及人手运动功能捕捉系统领域。本发明是为了解决人手运动功能捕捉困难,且现有数据手套记录人手抓取姿势数据标定困难的问题。本发明所述的基于数据手套和位置跟踪仪的人手运动功能捕捉系统及方法,通过数据手套采集人手关节屈曲‑伸展角度信息,通过8个姿态的数据手套标定实验范式,快速、准确的地完成数据手套标定,根据人手运动功能实验要求,并结合位置跟踪仪的手腕位置姿态数据高效的记录多人多次多抓取姿势,大大的提高人手运动功能捕捉的准确性和效率。适用于人手姿态捕捉。

    空间机器人在轨维修的视觉伺服操控方法

    公开(公告)号:CN107398901A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710629709.1

    申请日:2017-07-28

    CPC classification number: B25J9/1628 B25J9/1656 B25J9/1697 B25J11/00

    Abstract: 空间机器人在轨维修的视觉伺服操控方法,属于载人航天器总体设计技术领域。本发明的方法是:通过全局相机记录并计算出当前位姿CTt(t0),以该位姿定义机器人机械手抓握电动工具后旋拧螺钉期间的电动工具标称位姿和对应的坐标系Ft;机械手抓握电动工具通过全局相机视觉伺服完成旋拧螺钉的定位;在旋拧螺钉任务期间,机械手抓握电动工具,在全局相机视觉引导下进行视觉伺服的闭环控制,电动工具在机器人机械臂带动下运动至旋拧螺钉的标称位姿,实现电动工具对螺钉的对准操作。本发明提出的一种基于人机协同的空间机器人在轨维修的视觉伺服操控方法,采用全局相机直接测量电动工具位姿引入机器人闭环系统,该方法可实现在轨拆除螺钉的精细维修操作。

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