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公开(公告)号：CN109262602B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201811146500.0
申请日：2018-09-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B25J9/10
Abstract: 一种磁流体机械手臂，包括上肢杆件、下肢杆件，上肢杆件与下肢杆件之间通过球面副连接，下肢杆件具有若干伸缩驱动机构，伸缩驱动机构包括导轨、磁流体滑块和弹性连杆，导轨两端具有线圈，弹性连杆的一端与磁流体滑块相连，弹性连杆的另一端与上肢杆件相连。本发明的一种磁流体机械手臂，结构简单，响应快速，通过下肢杆件上的多组磁流体伸缩驱动机构不同程度的伸缩，可实现上肢杆件在任意方位的摆动，弯曲范围大，适用广泛；将多组磁流体机械手臂组合在一起时，各磁流体机械手臂单元可独立控制驱动，弯曲形式丰富，范围大，适用范围广；机械手臂弯曲单元在工作结束之后可方便拆卸，占用空间小。
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公开(公告)号：CN109372922B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201811317802.X
申请日：2018-11-07
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种用于摄像头支架的磁流体减振关节，包括上肢机构、弹性密封件和下肢机构。上肢机构由上柱体和定位机构组成，定位机构上具有滑道，滑道安装有线圈、弹簧和软磁铁滑块。软磁铁滑块的一端为大径圆柱体，大径圆柱体插入滑道中，软磁铁滑块的另一端为小径圆柱体。下肢机构包括壳体和下柱体，壳体中部为容置腔室，壳体内壁具有滑槽，软磁铁滑块的小径圆柱体伸入滑槽内。定位机构伸入容置腔室内，容置腔室开口部的边缘与上柱体之间具有弹性密封件，容置腔室内充有磁流体。本发明的磁流体减振关节，上肢机构与下肢机构通过胶状磁流体连接，有效减弱了机构振动的传播。
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公开(公告)号：CN109986570A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910144629.6
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B25J11/00
Abstract: 一种基于磁流变液的螺旋输送机器人，包括头部(1)、支撑部(2)、螺旋部，螺旋部上分布有若干螺旋部节点(5)，螺旋部中除螺旋部节点(5)外充满磁流变液，头部(1)为可打开的中空结构，头部(1)通过支撑部(2)固定在螺旋部前端，当置于旋转变化的磁场中时，螺旋部旋转使机器人前进。本发明的一种基于磁流变液的螺旋输送机器人，驱动动力源与机器人本体相分离，大大减小了其体积和重量，结构简单，易于控制，输送位置准确。
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公开(公告)号：CN109319008A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811024389.8
申请日：2018-09-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B62D57/02
Abstract: 一种基于阿米巴虫运动机制的软体机器人模型，包括n个基于磁流体的可伸缩环形体单元，n为自然数，且n≥4，环形体单元沿轴向等间距排列成内外两层，环形体单元之间以弹性膜相连；每个环形体单元平均分成m个环段，m为自然数，且m≥4，每相隔一个环段为填充磁流体的环段，两填充磁流体的环段之间为弹性带。本发明提供的一种基于阿米巴虫运动机制的软体机器人模型，利用磁流体的磁化性能，建立起全皮肤运动的软体机器人模型；该模型采用整体皮肤翻转运动模式，与外部环境接触面大、运动平稳；执行构件驱动能力强，反应迅速；采用外部磁场控制，能够适应复杂的环境工作，有利于进一步软体机器人研究应用工作的开展。
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公开(公告)号：CN104390648B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410809844.0
申请日：2014-12-22
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州大恒测控技术有限公式 , 徐州鼎晖矿山科技有限公司
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于人工势场的煤矿救灾机器人路径规划方法，属于机器人路径规划方法。该方法是在机器人工作空间已知、工作空间障碍物用多个线段围成的封闭区域表示、工作空间是联通的即任意两点间都存在可行路径的环境下进行的，所述的路径规划方法包括以下步骤：S‑1根据先验地图，建立机器人局部工作空间斥力势场；S‑2根据斥力势场的分布，利用Quasi‑Geodesic方法建立路径偏微分方程；S‑3求解该路径方程，得到局部路径；S‑4如果检测到算法陷入局部最优，则处理局部最优问题；S‑5重复S‑1～S‑4，直至到达目的点，得到初始路径；S‑6对初始路径进行优化，减少路径长度，得到最终路径。该方法能得到较为精确和较短的路径，同时不需要耗费太多的运行时间，提高了救援时间和救援效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600678A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411565883.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双网络融合的驾驶员手势识别监测方法，通过引入Res‑CBAM结构对YOLOv7网络进行改进，增强对座舱内手势特征的识别能力；改进后的网络结构在自采集的座舱域手势数据集上进行训练。本发明提出基于L1正则化稀疏训练的BN层通道剪枝方法和基于层自适应稀疏化的非结构化剪枝方法LAMP，以达到预定的全局稀疏性水平；剪枝后，模型通过微调训练恢复性能，并使用验证集进行性能验证。
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公开(公告)号：CN119417705A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411267566.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T5/92 , G06T7/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V20/59 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种用于夜间疲劳驾驶检测的图像增强方法，包括利用分解网络将可见光源下夜间图像及对应的正常光参考图像分别分解为反射分量与照度分量，得到夜间图像反射分量、夜间图像照度分量、参考图像反射分量和参考图像照度分量；利用夜间图像反射分量与参考图像反射分量，通过增强网络增强反射分量；利用夜间图像照度分量与参考图像照度分量，通过增强网络增强照度分量；融合增强后的反射分量和照度分量，得到增强后的可见光源下图像；将红外光源图像与增强后的可见光源下图像融合，得到最终图像，用于判断驾驶员疲劳状态。本方法有效地增强了驾驶员夜间图像，使图像更加清晰明亮，有利于提高疲劳检测系统的准确率。
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公开(公告)号：CN118917397A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411045634.9
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N5/022 , G06Q10/20 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种保温板生产线故障诊断知识图谱的构建方法，该构建方法包括以下步骤：S1、生产线故障诊断知识图谱的模式构建；S2、生产线故障诊断知识本体模型的构建；S3、命名实体关系识别模型的构建；S4、故障知识存储。本发明通过将知识图谱引入保温板生产线的相关故障知识信息，对故障诊断知识及其联系进行描述，提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN118529439B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410711891.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 徐州华东机械有限公司 , 中国矿业大学
IPC: B65G43/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CenterNet的带式输送机皮带损伤检测方法及检测系统，检测方法包括设备部署、数据采集、边缘去噪、负载分配、损伤检测；检测系统包括图像采集模块、数据传输模块、数据处理模块、控制模块、边缘端模块和云端数据处理模块。本发明基于深度学习模型，采用KDFA‑CenterNet目标检测损失算法，能有效对皮带撕裂损伤、磨损损伤、破裂损伤进行检测；基于可逆神经网络的实时图像去噪增强模型，能够对采集图像进行去噪增强处理；设置基于长短期记忆神经网络的云边端协同的负载计算架构，云端服务器、边缘计算节点和本地服务器，三者协同工作，可对带式输送机皮带图像大量高密度数据进行实时处理。
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公开(公告)号：CN118602006A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410767606.1
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: F16C17/24 , F16C17/02 , F16C33/10 , F16C33/74 , F16C35/10 , F16C37/00 , F16C41/00 , F16F9/53 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于磁流变液润滑的动压轴承及测试系统，包括磁流变液动压轴承、步进电机、滚动轴承和主轴。本发明的磁流变液动压轴承可以根据外部负载和振动的情况，选择励磁系统具体的线圈并输入相应大小的电流，从而迅速地改变润滑处磁流变液的阻尼和刚度，减少了主轴与轴瓦的刮擦和碰撞，提高了传动系统的可靠性，以实现主轴系统更高的回转精度和传动效率。
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