-
公开(公告)号:CN117218716B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311005673.1
申请日:2023-08-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DVS的汽车座舱手势识别系统及方法,所述系统包括:依次连接的感知层、决策层、执行层;其中感知层利用DVS采集用户手势图像;决策层通过算法处理模块、输出模块对手势图像信号进行分类处理;执行层通过反馈模块执行手势命令;所述方法以DVS采集手势数据,将图像信号传送给算法处理模块进行处理,提取深度信息与三维手部骨架特征进行多模态融合,经输出模块算法校验、信号分析、模型验证后输出信号到执行层,反馈模块执行命令;本发明系统与方法能够过滤用户不同个体的手势习惯差异且能解决识别精度与速度不高的问题。
-
公开(公告)号:CN119600678A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411565883.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双网络融合的驾驶员手势识别监测方法,通过引入Res‑CBAM结构对YOLOv7网络进行改进,增强对座舱内手势特征的识别能力;改进后的网络结构在自采集的座舱域手势数据集上进行训练。本发明提出基于L1正则化稀疏训练的BN层通道剪枝方法和基于层自适应稀疏化的非结构化剪枝方法LAMP,以达到预定的全局稀疏性水平;剪枝后,模型通过微调训练恢复性能,并使用验证集进行性能验证。
-
公开(公告)号:CN117218716A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311005673.1
申请日:2023-08-10
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DVS的汽车座舱手势识别系统及方法,所述系统包括:依次连接的感知层、决策层、执行层;其中感知层利用DVS采集用户手势图像;决策层通过算法处理模块、输出模块对手势图像信号进行分类处理;执行层通过反馈模块执行手势命令;所述方法以DVS采集手势数据,将图像信号传送给算法处理模块进行处理,提取深度信息与三维手部骨架特征进行多模态融合,经输出模块算法校验、信号分析、模型验证后输出信号到执行层,反馈模块执行命令;本发明系统与方法能够过滤用户不同个体的手势习惯差异且能解决识别精度与速度不高的问题。
-
-