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公开(公告)号：CN119963464A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510046333.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 为了解决低照度图像中亮度不足、细节不清晰等问题。本专利公开了一种基于多阈值图像分割和色调映射的低照度图像增强方法。首先将RGB图片转换到HSV空间，减小亮度、色度和饱和度这三种信息之间的关联性；然后使用改进的蜉蝣算法将亮度信息分割得到不同区域子图，并采用改进的色调映射方法增强亮度信息。为了恢复色彩通透性，采用了白平衡矫正方法优化色温偏差。同时，通过参数有理化反锐化掩膜算法突出细节信息；最后利用多尺度融合算法将增强后的亮度信息与细节信息加权融合，并转换回RGB空间，得到亮度适宜、细节丰富的RGB图像。实验证明，该方法有效增强了图像的亮度和对比度，显著改善了视觉效果。
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公开(公告)号：CN118865763B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410898542.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G09B5/02 , G09B9/00 , G06Q50/20 , G06T7/13 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/73 , G06T17/05 , F16M11/12 , F16M11/18
Abstract: 本发明公开了一种土木工程用半实物仿真教学系统，涉及仿真教学技术领域，为了解决现有技术中教学场景更换不便以及场景过于单一的问题。本发明包括移动装置、机械臂、沙盘台、切换台和教学控制单元，所述移动装置底端安装第一摄像头，沙盘台一侧设置机械臂，沙盘台内安装切换台，切换台在沙盘台内进行往复运动，移动装置、机械臂、沙盘台为独立装置，对提取的边缘信息进行细化、去噪和连接，获取边缘轮廓，可以提高图像的清晰度、对比度和色彩准确性，从而提升地理数据的可读性和可用性，通过模拟真实的气象条件，为学习者提供了一个更加逼真、沉浸式的学习环境，有助于增强学习者的参与感和体验感，提高学习效果。
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公开(公告)号：CN119477709B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510045260.9
申请日：2025-01-13
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 光照融合与局部二值的荧光原位杂交图像轮廓增强方法，涉及图像处理领域，解决了现有的组织细胞荧光图像预处理时，由于采集的图像中存在局部光照不均匀、噪声较大等图像缺陷，染料浓度不同等问题。所述方法包括：采用中值滤波方法去除图像中噪声，计算线性方程得到图像的纹理权重，利用纹理权重和平滑函数进行分析处理得到亮度图像和平滑图像，并进行灰度处理得到灰度分布信息；采用局部二值算法选取系数，对图像进行增强处理，得到光照增强图像；将轮廓特征图像与光照增强图像进行加权相加，对8个最大像素值周围的8个邻域进行分析，通过分段线性函数和热力图识别能量梯度高的区域，其高频信号区域即为荧光原位杂交组织细胞图像的轮廓区域。
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公开(公告)号：CN119919877A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411950024.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 安徽海螺信息技术工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/60 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Unet的火焰面积识别方法，采集火焰图像经预处理后送入到基于Unet改进的分割网络模型中，由分割网络模型进行图像分割输出；其中预处理包括采用拉普拉斯图像增强处理算法对图像进行增强。通过改进的Unet网络识别对图像中的火焰进行自动识别，同时进一步的采用拉普拉斯图像增强算法来增加区域边界，提高对图像识别的精准度。
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公开(公告)号：CN119919297A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510412696.7
申请日：2025-04-03
Applicant: 西安兵器工业科技产业开发有限公司
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于多尺度分解的图像增强和优化方法、系统及存储介质，该方法包括：将源红外图像分解为基本层和细节层，获取红外图像；将源红外图像划分为若干个子区域进行均衡化，获取直方图均衡化先验知识图像；将源红外图像作为当前输入图像，将当前输入图像分离并从下至上存入到高斯金字塔中，将高斯金字塔每层下采样丢失的残差图像从下至上存入到拉普拉斯金字塔中；从高斯金字塔的顶层中提取下采样图像，对拉普拉斯金字塔中的每层残差图像进行伽马变换获取上采样增强图像，获取融合重建先验知识图像；根据红外图像、直方图均衡化先验知识图像、融合重建先验知识图像对红外图像进行优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119274182B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411799726.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T5/92 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06T5/10 , G06T5/73
Abstract: 本发明公开一种红外图像与微波非图像信息融合的语义对齐方法，包括：采集同一场景下的红外图像和微波非图像信息片段；对采集的红外图像和微波非图像信息进行预处理操作；对红外图像提取空间和语义特征，对微波非图像信息提取频域特征；将红外图像特征和微波非图像特征嵌入到相同的高维语义空间中；计算在语义表示上的相似度；采用匈牙利算法进行全局最优匹配。采用小波变换融合算法对红外图像和微波特征分别进行小波分解，提取不同分辨率下的低频与高频系数。通过构建统一语义表示空间和高效特征融合机制，有效解决红外图像与微波数据在特征表达形式和语义层次上的差异，充分挖掘两种模态的互补信息，提升复杂环境下的目标识别与环境感知能力。
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公开(公告)号：CN119907989A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202280099940.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 谷歌有限责任公司
IPC: G06T5/60 , G06T5/70 , G06T5/92 , H04N23/68 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N20/20 , G06N3/08
Abstract: 一种方法包括接收输入图像。该方法包括由图像变换模型预测该输入图像的经变换版本，该图像变换模型已被训练以消除与该输入图像相关联的图像劣化，该训练已包括(1)训练多个中间机器学习模型以消除所述图像劣化，该多个中间机器学习模型中的每个中间机器学习模型已在与相应的多个劣化因子相对应的多个训练数据集中的相应训练数据集上进行训练，每个训练数据集已包括清晰图像和所述清晰图像的对应合成劣化版本的多个对，以及(2)该图像变换模型已在附加的真实图像训练数据集上进行训练，并且已从该多个中间机器学习模型中学习。该方法包括提供所预测的经变换版本。
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公开(公告)号：CN119887559A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510336605.6
申请日：2025-03-21
Applicant: 浙江优众新材料科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种低光照图像增强方法、电子设备以及存储介质，涉及数字图像处理领域；低光照图像增强方法包括如下步骤：S1：基于多重离散小波分别对低光照图像和正常光照图像进行离散小波变换分解获取子带；S2：搭建多尺度视觉‑语言引导网络，结合频域扩散和多模态方法进行外观引导，利用视觉‑语言提示与扩散模型对低频域子带{AK}进行扩散实现低光照图像的低频域增强；S3：高频感知模块基于傅里叶变换对高频域子带进行处理实现低光照图像的高频域增强；S4：将增强后的低频子带和高频子带通过逆小波变换获取最终的增强图像。通过将图像分解为低频域和高频域，大幅减少了空间维度，从而降低了计算复杂度和资源消耗。
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公开(公告)号：CN119850414A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411760653.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 豪威科技(武汉)有限公司
IPC: G06T3/4015 , G06T5/20 , G06T5/92 , G06T5/94 , G06T5/40 , G06N5/04 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种图像重马赛克方法，包括：获取原始Bayer格式图像，再插值得到RGB三通道图像；将RGB三通道图像进行重采样得到多单元单相位格式图像；将多单元单相位格式图像退化处理得到仿真多单元四相位格式图像；建立从仿真多单元四相位格式图像到RGB三通道图像的映射网络结构，训练得到最优化的离线推理模型；将随机采集的真实多单元四相位格式图像进行预处理后输入到最优化的离线推理模型，输出RGB三通道图像，再重采样得到bayer图像。本发明针对QPD的结构特性，基于纹理的图像退化策略，利用分光像素的差异，改善多单元四相位格式图像的输出质量，复杂度降低，图像质量佳。
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公开(公告)号：CN114511459B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210056501.6
申请日：2022-01-18
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开一种彩色图像对比度信息计算方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括计算图像中各像素点在HSV颜色空间的色度信息；基于线性去色比例参数，计算图像中各像素点在RGB颜色空间的亮度信息；根据各像素点的色度信息和亮度信息，计算相邻像素点间的颜色差异信息；将颜色差异信息超过阈值的像素点作为差异点，基于差异点对应的颜色差异信息和差异点的数量计算所述图像的对比度。方法受原始图像中颜色均匀或接近均匀区域的影响较小，在亮度信息获取过程中，能够更好的保留彩色对比度信息，并且减少了视觉无法察觉差异的相邻数据信息对最终结果的影响，更有利于表达彩色图像感性对比度信息。
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