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公开(公告)号：CN108171657B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810076140.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明涉及一种图像插值方法，包括如下步骤：获取新的Bayer格式的马赛克图像；对所述马赛克图像中的每一像素点进行插值处理，插值出缺失的另外两通道像素值，得到了对应的第一RGB格式图像；对所述马赛克图像进行下采样处理以得到原Bayer格式的图像；针对所述的原Bayer格式的图像进行插值处理，插值出缺失的另外两通道像素值，再进行上采样处理以得到对应的第二RGB格式图像；以将所述第一RGB格式图像和所述第二RGB格式图像进行融合以得到最终的RGB格式图像并输出。本发明给出了适用于新的Bayer格式的插值方法，利用两种插值方式融合得到最终的图像。能够在不同光照条件下得到较高分辨率的图像。
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公开(公告)号：CN110062150B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810055624.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置，该方法包括：获取图像数据；对图像的对焦区域进行分块处理，提取各分块图像的图像锐度值；以各分块图像为单元，将每个分块内的每个像素点的值相加求均值，得到各分块图像的平均亮度值；根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重；根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值，得到帧内亮度归一化的图像锐度值；根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值，通过本发明，可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。
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公开(公告)号：CN111770246A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910262684.5
申请日：2019-04-02
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N5/217
Abstract: 本发明公开了一种图像降噪装置及方法，该装置包括：数据输入单元，用于利用图像传感器获取原始图像数据；内插单元，用于将原始图像数据内插得到四个全分辨率的数据；其他分量消除单元，用于通过减去R\G\B通道中的其他分量来执行对可见光颜色的矫正；边界保留降噪单元，用于将经过矫正后的可见光图像整体亮度及颜色信息，与未经过矫正的图像的边界细节的位置信息相融合，利用未经过矫正的图像的高信噪比特点，以达到边界保留的降噪效果；输出单元，用于将经过去噪融合后的RGB图像输出至后续图像处理模块。
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公开(公告)号：CN111080559A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911398787.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的一种图像紫边消除装置及方法，图像紫边消除装置包括：图像获取单元，用于采集并处理图像信号，以得到BAYER格式的图像数据；前处理单元，用于对图像数据进行处理，以将其转换为亮度空间和色度空间；紫边消除单元，用于对亮度域和色度域进行处理，以得到紫边像素点和矫正后的图像数据；后处理单元，用于将矫正后的图像数据图像信号进行图像增强处理；图像输出单元，用于将增强处理后经过所述后处理单元的所述图像数据输出；其中，图像获取单元、前处理单元、紫边消除单元、后处理单元和图像输出单元依次电性连接，可以在应对不同的镜头及复杂环境中，出现的不同亮度和宽度的紫边时，较好地区分紫边和紫色物体、以及完整的消除紫边。
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公开(公告)号：CN110891172A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911418162.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置，包括：数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元；所述数据输入单元用于输入图像信息；所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿；所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数；所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点；所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息；所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中，图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107968902A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610915943.6
申请日：2016-10-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
CPC classification number: H04N5/2258 , G03B37/04 , H04N5/2254 , H04N5/23235 , H04N5/23238 , H04N5/353
Abstract: 本发明公开了一种基于单图像传感器的全景摄像机及其实现方法，该全景摄像机包括：多镜头模块，包括若干对水平、垂直以及对角线视角都大于或等于180度的鱼眼镜头及对应的三角反射棱镜，每个鱼眼镜头接受整个空间射入光线后分别经反射棱镜射入图像传感器；图像传感器，采样得到单幅原始图像；图像处理单元，获得图像传感器输出的原始图像，统计其中的亮度、色度信息并通过控制接口调节图像传感器的曝光时间和增益，完成对图像或视频的处理、编码后输出给图像输出单元；图像输出单元，将处理后的图像或视频输出，本发明不仅能够解决传统多图像传感器全景摄像机存在的图像拼接边界亮度、色度跳变差异等问题，而且能够有效降低系统成本和功耗。
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公开(公告)号：CN107967668A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610916025.5
申请日：2016-10-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
CPC classification number: G06T3/4015 , G06T3/4023 , G06T5/002 , G06T2207/10024 , G06T2207/10048 , G06T2207/20024 , G06T2207/20182
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法及装置，该方法包括：利用RGBIR格式的图像传感器采集RGBIR马赛克图像；对RGBIR马赛克图像进行去马赛克处理，得到全幅面的RGBIR图像；根据全幅面的RGBIR图像中的IR分量值以及图像传感器的感光特性进行色彩恢复，消除R、G、B分量图像中的红外光信息；对红外消除后的图像进行白平衡处理以及色彩校正处理；将色彩校正处理后的图像进行色彩空间变换，得到YUV域图像；对YUV域图像下采样得到YUV域的马赛克图像；对YUV马赛克图像进行时域降噪及空域降噪处理；对降噪后的图像进行插值计算，得到全幅面的YUV图像，通过本发明实现了RGBIR马赛克图像到YUV图像的处理。
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公开(公告)号：CN103024248B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310002937.8
申请日：2013-01-05
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及视频图像处理领域，公开了一种运动自适应的视频图像降噪方法及其装置。本发明中，通过确定当前待处理帧的运动级别，控制时域去噪强度，然后更新经所述时域滤波后的所述待处理帧的噪声水平，根据更新后的噪声水平，对待处理帧进行空域滤波。使得时域降噪和空域降噪的强度，能够自适应地进行调节，当运动级别减弱时，时域降噪增强，空域降噪减弱；反之，时域降噪强度减弱，空域降噪强度增强。从而达到更好的降噪效果，较好地解决了视频降噪图像模糊以及运动物体“拖尾”的现象，并且能够有效控制系统实现成本。
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公开(公告)号：CN116366996B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202211729844.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像去马赛克的装置及方法，包括：输入Bayer格式的待处理图像；将红色域、绿色域和蓝色域数据分别映射到Log域，并进行增益处理；对增益处理后的绿色域数据初始化；根据绿色域初始值对红色域数据进行初始化；计算红色域初始值和绿色域初始值的第一相似度，计算红色域初始值和绿色域初始值的第一残差；根据绿色域初始值对蓝色域数据进行初始化；计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二相似度，计算蓝色域初始值和绿色域初始值的第二残差；根据绿色域初始值、第一相似度和第二相似度计算最终的绿色域数据；通过最终的绿色域数据、第一残差和第二残差计算最终的红色域数据和最终的蓝色域数据；变换成RGB图像。
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公开(公告)号：CN117880442A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410084350.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其涉及一种视频去噪方法、系统及可读存储介质，方法包括：输入连续帧的YUV视频数据；将所述YUV视频数据变换为互不相关的一级粗粒度数据和两级细粒度数据；对所述一级粗粒度数据以及所述两级细粒度数据分别进行去噪；通过逆变换将所述去噪后的一级粗粒度信息和二级细粒度信息重构为具有相关性的YUV视频数据进行输出。通过去相关性的方法将所述YUV视频数据划分为一级粗粒度通道数据和两级细粒度通道数据，使得各个通道之间相互独立，避免噪声在通道之间的相关性影响，然后分别对所述一级粗粒度数据以及所述两级细粒度数据分别进行去噪，能够有效提升视频帧各个通道的去噪水平。
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