基于细粒度特征语义网络的系统接口时序知识分析方法

    公开(公告)号:CN109460478A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811314413.1

    申请日:2018-11-06

    Abstract: 本发明属于软件工程技术领域,具体涉及一种基于细粒度特征语义网络的系统接口时序知识分析方法,其包括:构建嵌入式系统测试故障集;在嵌入式系统测试故障集中搜索接口关键问题,分析提取与时序相关的故障,初步形成时序相关的接口故障集;在嵌入式系统测试故障集中搜索与时序关键的故障,分析提取与接口相关的故障,形成接口相关的时序故障集;两个故障集合并形成接口时序故障集;根据时序故障库中的故障类型,利用基于细粒度特征语义网络的方法,提取接口时序关键影响因素,形成嵌入式系统接口时序知识集。由此得到的嵌入式系统接口时序知识可实现测试知识的继承,且具有可扩展性,便于测试知识的推送,提升测试效率。

    基于GIS地图的视频快速调用方法

    公开(公告)号:CN109446377A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811295718.2

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明属于GIS视频处理技术领域,具体涉及一种基于GIS地图的视频快速调用方法,用于快速精准地定位视频点,提高查看和管理视频的效率。本发明方法包括:在地理信息系统GIS地图上选取一坐标点:以所述坐标点为中心,根据预设半径绘制视频图形;对所述视频图形进行分析获取所述视频图形中所有的视频点,并对所有视频点进行标号;搜索视频点所对应的视频信号,将所述标号和搜索到的所有视频信号刷新到视频列表;根据所述视频列表,在所述GIS地图上定位视频点。该方法能够快速地查看需要的视频,提高了查看效率。

    应用于应急处置的高可靠性数据传输方法

    公开(公告)号:CN109348450A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811295134.5

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明属于应急通信技术领域,具体涉及一种应用于应急处置的高可靠性数据传输方法。该方法包括:收集原始数据;收集含有异常值的压缩数据;重构含有异常值的压缩数据;与现有技术相比较,本发明具备如下有益效果:(1)能量消耗少:由于应急处置环境中的数据具有动态性,复杂性等特点,每次采样都需要同时采集个传感器的值。本发明提出的数据收集方法,每次只需要采集个数值,因此会减少网络中的数据传输量,减少网络中的能量消耗。(2)数据重构精度高:应急无线传输节点应用场景复杂,通常包含有不可预测的环境噪声。本发明采用一种应用于应急处置的高可靠性数据传输方法,使用压缩感知原理进行数据收集,能实现数据的精确重构。

    地面载具主动警示光系统
    528.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109305101A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811294072.6

    申请日:2018-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种地面载具主动警示系统,属于地面交通领域的安全技术领域。为解决目前大型车辆主动预警功效不足所带来的被动交通安全问题,本发明包括:光源控制系统,用于控制光源成形以及光源成像边界。光源系统,用于产生光形状主动警示区域。该技术方案可以实现大型地面载具根据具体状态主动标识载具周边路面危险敏感区域。对周边行人实现主动警示,从而增强车辆交通安全功能,避免被动性的交通事故发生。

    基于多种算法提升文件关键词准确度的识别系统

    公开(公告)号:CN109299465A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811210994.4

    申请日:2018-10-17

    Abstract: 本发明属于关键词检索技术领域,具体涉及一种基于多种算法提升文件关键词准确度的识别系统。通过对比各个算法对关键词命中次数,各个算法配置的权重比可以自行配置也可以采用默认配置,根据各个算法的权重比对命中次数进行计算,并作为最终结果。算法包括采用分离模型的中文关键词提取算法、基于高维聚类技术的中文关键词提取算法、算法对文件及文件夹关键词准确识别提取的方法、基于语义的中文文本关键词提取算法,基于朴素贝叶斯模型的中文关键词提取算法。通过该方式,在关键词检索技术领域,通过基于多种算法提升文件关键词准确度的识别方法。

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