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公开(公告)号：CN106408193B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610850063.5
申请日：2016-09-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 贵州电力设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路网格化风险分析及评估方法，它包括：对输电线路进行网格划分；确定输电线路网格内影响电网安全的危害因素；确定输电线路网格内影响电网安全的危害事件；对网格内的风险危害严重程度进行量化；对风险因子社会影响进行量化；对风险造成的损失符合或用户性质因素进行量化；建立网格内风险危害值量化评估模型；建立网格内风险发生概率值量化评估模型；建立网格内风险评估模型；本发明建立网格内风险评估模型，对网格内风险进行量化；对风险值高的网格进行重点运维，做好有针对性，充分利用资源包括人力资源和物质资源；从而为网格内的线路运维策略制定提供支撑，解决运维策略制定不合理等问题。
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公开(公告)号：CN107607794A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710942096.7
申请日：2017-10-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电网雷电预警信息发布系统，包括通信数据库服务器、雷电预警等级划分服务器、线路网格化处理服务器和雷电预警信息发布服务器，雷达和大气电场仪经无线网络和通信数据库服务器连接，雷电预警等级划分服务器分别与雷电定位装置、通信数据库服务器及线路网格化处理服务器连接，雷电预警信息发布服务器与线路网格化处理服务器连接，本发明的雷电预警信息发布方法包括：1)雷电预警等级划分服务器进行雷电预警等级划分；2)线路网格化处理服务器对输电线路杆塔进行网格化处理；3)雷电预警信息发布服务器发布雷电预警信息，实现了通过短信将雷电预警信息进行发布，用户能及时获取雷电预警信息，确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN107145846A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710283365.3
申请日：2017-04-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/4609 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘子检测识别方法，包括对航拍图像进行预处理，其次，通过几何变换，对比度增强，添加模拟噪声等方法对数据进行扩充；采集绝缘子样本，针对不同种类的绝缘子，应分类进行采集；确定好待训练的模型结构；样本输入到待训练的模型中，通过前向传播和后向传播的方法不断的调整权重以及偏置参数，最终确定最优化的模型参数，基于已经训练好的模型，将待检测图像作为输入信号，经过网络多层的卷积、池化、全连接操作，得到最终的检测识别结果。本发明通过深度学习的方法，不断地学习绝缘子特征，确定学习网络模型，实现不同背景环境下不同绝缘子的识别，为电力养护决策提供支持。
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公开(公告)号：CN106447746A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610850065.4
申请日：2016-09-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 贵州电力设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种气温时空预测分布图绘制方法，它包括采集数据；模型选择；确定乘积季节ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型的s值；确定模型参数值；ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s模型诊断检验；对克里金插值的数据进行预处理；构建Kriging模型变异函数；克里金插值及诊断；气温时空预测分布图绘制；解决了现有技术中采用传统的气象数据研究方法往往是气象的时间和空间规律分开进行，单纯的运用时间序列分析和空间插值分析不能充分挖掘时空数据价值，只进行时间分析会丢失数据的空间分布规律，仅进行空间分析又会丢失站点数据时间规律，导致预测出的时空分布图精确性差，可行性差等问题。
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公开(公告)号：CN120032639A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510003119.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G10L15/22 , G10L15/18 , G10L15/16 , G10L17/02 , G10L21/0208 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域，公开了一种基于深度神经网络的带电作业语音交互方法及系统，包括：通过语音输入设备采集操作人员的语音指令，并识别语音生物特征，验证操作人员身份；实时收集上下文信息，并与语音指令进行融合，为后续语义理解提供支持；基于深度神经网络模型，结合上下文信息对语音指令进行语义理解，准确解析操作人员的意图并生成相应的指令响应。通过结合多维度语音生物特征与环境上下文信息，基于深度神经网络模型实现精确的身份验证与语音指令理解，从而显著提高了带电作业语音交互系统的准确性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119810376A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411628387.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06T19/00 , G06T17/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的进入等电位路径导航方法及系统，方法包括获取输电杆塔数据；对输电杆塔数据进行预处理，用于构建输电杆塔的三维模型；对三维模型进行点云特征分析以及对现场作业环境进行特征提取，获取路径数据；基于路径数据，设定路径约束条件；将路径数据输入路径规划模型，结合路径约束条件生成路径；在三维模型中形成虚拟点，虚拟点依据生成的路径进行移动，以判定路径可行性。本发明获取输电杆塔和环境数据，构建三维模型，更精确的进行路径分析，设定路径约束条件，生成最合适的路径，通过虚拟点进行验证，确保作业人员始终处于同一电位，减少意外事故发生，降低操作难度，还可结合VR技术增强应急处理能力。
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公开(公告)号：CN119421230A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411442591.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于低功耗蓝牙mesh组网的信号同步方法及系统，涉及蓝牙mesh组网信号同步技术领域，通过对蓝牙mesh组网中的各个蓝牙终端设置节点关联关系，通过节点关联关系对各个蓝牙终端所发射的信号进行实时监控，对所发射的信号内容进行周期性的备份，并根据所监控到的蓝牙信号生成对应的信号频谱图，根据信号频谱图判断各个蓝牙终端的信号发射状态是否存在异常，当存在异常时，生成信号同步指令，当蓝牙终端信号发射状态恢复正常后，通过蓝牙终端所备份的信号内容，将蓝牙终端信号异常期间的信号内容进行同步，从而避免了蓝牙终端信号异常时，信息内容缺失，使得蓝牙终端所发射的信号更加完整有效，从而可追溯。
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公开(公告)号：CN116977580A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310859952.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机载LiDAR的山区大比例尺DEM制作方法，包括：步骤1、根据地形测绘任务收集作业相关资料；步骤2、对激光雷达系统检校以提高激光雷达测量的精度；步骤3、根据测区地形情况结合航测任务精度要求，设计像控点布设方案并进行测量；步骤4、设计航线并依据设计的航线进行数据采集；步骤5、将采集的点云去噪以及粗分类为地形测图提供初步的地面点云数据；步骤6、对初步提取的地面点云数据滤波；步骤7、对滤波后的地面点云进行数据重构，再生成DEM；解决了目前机载LiDAR在山区复杂地形测绘中存在因植被点影响、地面点稀疏等导致DEM精度低等技术问题。
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公开(公告)号：CN116958610A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310868589.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/56 , G06T17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗的输电线路电杆塔点云聚类方法，所述方法包括：步骤1、在输电杆塔上安装具有北斗定位的激光雷达设备，使用北斗卫星定位系统对输电线路杆塔进行定位，获取设备的坐标信息，利用激光雷达获取输电线路通道点云，根据北斗参数修正点云模型；利用随机采样一致性分割算法剔除地面点，利用欧式聚类算法首先提取电力设施点；步骤2、在电力设施点中计算杆塔中心点；步骤3、精细化提取杆塔点；解决了输电线路杆塔点云数据的语义分割精度较低等技术问题。
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公开(公告)号：CN110533075B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910707232.3
申请日：2019-08-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种多模型电力线分割方法，包括以下步骤：模型判断‑对模型A进行电力线分割‑对模型B进行电力线分割。本发明采用电力线点云局部统计的方式获得电力线数量，针对XOY面投影不重合模型，能获取完整的点云段，避免了电力线多处缺失；针对XOY面投影重合模型，采用了完整点云段高程排序的方式，对点云不缺失的段进行高程排序，然后对有缺失的段进行临近匹配，从而解决电力线点云多处缺失，对电力线分割带来的影响。
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