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公开(公告)号：CN114896895A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210673146.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出的基于门控循环神经网络的脱硝系统入口氮氧化物排放预测方法及系统，涉及模型预测领域；方法包括：获取脱销系统入口的氮氧化物浓度、影响氮氧化物产生的若干变量及其参数值；根据核主成分分析对若干变量降维并对数据进行预处理；根据预处理的数据构建GRU神经网络；引入注意力机制构建AGRU神经网络；根据预处理的数据构建训练集和测试集，训练AGRU神经网络并测试；根据优化算法优化AGRU神经网络的参数，获得氮氧化物排放预测模型，采用均方根误差RMSE及平均绝对误差MAE评估整体模型的预测性能；预测SCR脱销系统入口的氮氧化物浓度。本发明建立的基于核主成分分析和注意力机制的GRU神经网络氮氧化物排放预测模型，能实现对氮氧化物浓度的精准预测。
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公开(公告)号：CN114895630A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210604040.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法，属于数控设备控制领域。该方法基于变量投影重要性指标选择温度敏感点，能够筛选出对热误差影响权重大的温度变量，同时有效降低温度敏感点选择结果的变动性，保证了热误差模型的实际预测效果，为热误差建模中的温度敏感点选择提供了一个很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN113255217A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110581109.9
申请日：2021-05-27
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/12 , C21B9/00 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于热风炉均压系统的滑模控制方法，属于钢铁工业炼铁热风炉控制技术领域。本发明的方法包括初始化热风炉均压系统过程控制器参数；采集热风炉均压系统数据包括：冷风管压力，冷风均压阀开度，烟气管压力，烟气均压阀开度，依据数据建立数学模型；将滑模控制器引入数学模型，并采用遗传算法优化滑模控制带来的抖振问题；进入下个生产周期，对系统运行过程进行循环控制。本发明的技术方案有效解决了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短的问题，具有控制时长较短、抗干扰性强以及控制效果良好的特点。
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公开(公告)号：CN113095384A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110344757.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直线段上下文特征的遥感图像匹配方法，属于图像特征提取和匹配技术领域。本发明包括以下步骤：分别提取参考图像和待匹配图像中的显著直线结构，分解为直线段作为匹配基元；对于每一条直线段，分别构造直线段上下文特征描述符对其进行描述，通过对比参考图像和待匹配图像中各直线段描述符的相似度进行初步匹配；特征迭代匹配；根据迭代匹配结果计算图像间的转换矩阵，进行一致性检验消除异常匹配点对，得到最终匹配结果。本发明能够有效克服多源遥感图像间尺度变化导致的特征描述不准确的问题，在只考虑图像中显著直线结构进行匹配的情况下，对于存在较大背景信息变化的多源遥感图像也能取得较好的匹配效果。
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公开(公告)号：CN111578838A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010447522.1
申请日：2020-05-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种齿轮尺寸视觉测量装置，包括工作台、相机、第一光源、第二光源、第一横向支架、第二横向支架、纵向支架、嵌入式主控制器、人机交互界面、存储器，第二光源设置在工作台上，纵向支架设置在工作台上、位于所述第二光源的一侧，第一横向支架和第二横向支架分别设置在纵向支架上，第一光源设置在第二横向支架上、且与所述第二光源相对设置，相机设置在第一横向支架上、位于所述第一光源上方，相机与嵌入式主控制器通讯连接，人机交互界面、存储器分别与所述嵌入式主控制器通讯连接。本发明能提高测量的效率与精度；提升图像边缘的清晰度，降低后续图像处理算法的复杂度。本发明同时提供一种齿轮尺寸视觉测量方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111539156A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010380810.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/25 , G01B21/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于DP-PSO-SVR的齿廓偏差测量方法，属于精密测试技术领域。针对现有技术中存在的测量成本高、精度低、使用寿命短的问题，本方法包括：测量待测齿轮的齿廓数据作为待测数据，测量测试齿轮的齿廓数据作为样本数据，并对待测齿轮的理论齿廓数据进行坐标变换处理；建立齿廓偏差数学模型；建立SVR模型；使用DP-PSO算法和样本数据对SVR模型中的参数进行优化和训练，得到DP-PSO-SVR模型；使用DP-PSO-SVR模型对待测数据进行拟合，得到待测齿轮的实际渐开线，利用最小二乘法拟合理论齿廓数据得到理论渐开线，通过齿廓偏差数学模型计算得到实际渐开线与理论渐开线之间的齿廓偏差。本发明可以实现降低测量成本，提高测量精度，同时具有良好抗干扰性。
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公开(公告)号：CN108237010B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810057316.2
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种磨煤机安全运行检测系统及其检测方法，属于磨煤机技术领域。它包括位于磨煤机上的进口热风管、煤粉出口管道和原煤入口，还包括惰性气体管道、热风温度传感器、采样管和原煤入口压力传感器，进口热风管上设有热风温度传感器，惰性气体管道与进口热风管连通，煤粉出口管道上设有采样管，原煤入口上设有原煤入口压力传感器，热风温度传感器、采样管和原煤入口压力传感器均与控制中心连接。针对现有技术的磨煤机CO含量检测中煤粉堆积检测探头导致CO含量检测不准确的问题，它可以防止煤粉堆积导致探头检测不准确的问题，更加准确的对磨煤机中CO含量进行检测，防止磨煤机的自燃爆炸。
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公开(公告)号：CN108224406B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810043693.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 安徽工业大学
IPC: F22G5/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种锅炉蒸汽温度的自动控制方法,涉及锅炉技术领域，炉蒸汽温度由四个减温水控制回路控制，分别为甲一级、甲二级、乙一级、乙二级共四个控制回路，本发明的改进方法是甲二级和乙二级控制回路采用传统的PID控制方法不变，对甲一级和乙一级控制回路进行一种模仿人工经验操作的改进，使锅炉温度实现自动控制。本发明实施例所提出的锅炉蒸汽温度的自动控制方法，目的是采用自动控制方法，使蒸汽温度稳定在设定值±3℃范围内，且当蒸汽温度偏差超过±5℃时，能够较快的控制其温度在设定值±3℃范围内，最大温度偏差不超过±10℃。
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公开(公告)号：CN105046022B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510534470.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法，属于智能配电技术领域。本发明的步骤为：一、获取当前需要重构的配电网的初始数据；二、初始化配电网故障恢复的环境信息；三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络；四、根据步骤一所得配电网初始数据，计算步骤三形成的多个辐射网络的网损值，并选取本次迭代中所有蚂蚁形成的路径中具有最小网损值的一条进行方向性信息素更新；五、重复步骤三和四以完成下一次迭代，依次循环，直至完成最大迭代次数。本发明将配电网故障恢复模型利用改进的蚁群算法进行解析，以减小配电网网损为目标，具有较高的计算效率，且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。
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公开(公告)号：CN106964474B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710344739.8
申请日：2017-05-16
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种磨煤机防爆检测系统，属于磨煤机技术领域。它包括位于磨煤机上的进口热风管、煤粉出口管道和原煤入口，还包括惰性气体管道、热风温度传感器、采样管和原煤入口压力传感器，进口热风管上设有热风温度传感器，惰性气体管道与进口热风管连通，煤粉出口管道上设有采样管，原煤入口上设有原煤入口压力传感器，热风温度传感器、采样管和原煤入口压力传感器均与控制中心连接。针对现有技术的磨煤机CO含量检测中煤粉堆积检测探头导致CO含量检测不准确的问题，它可以防止煤粉堆积导致探头检测不准确的问题，更加准确的对磨煤机中CO含量进行检测，防止磨煤机的自燃爆炸。
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