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公开(公告)号：CN114895630A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210604040.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法，属于数控设备控制领域。该方法基于变量投影重要性指标选择温度敏感点，能够筛选出对热误差影响权重大的温度变量，同时有效降低温度敏感点选择结果的变动性，保证了热误差模型的实际预测效果，为热误差建模中的温度敏感点选择提供了一个很好的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114967592A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210604063.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差温度敏感点的自适应选择方法，属于数控设备控制领域。该方法基于ARD平方指数核函数来建立热误差高斯过程回归模型，能够实现快速自适应温度敏感点的选择，不对建模温度变量进行增量处理，保留了有用的环境温度信息，有效保证了热误差预测模型的高预测精度和高稳健性。
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公开(公告)号：CN114895627B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210604031.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种分区域机床热误差补偿方法，属于数控设备控制领域。该方法通过对工作台划分区域进而建立各区域热误差预测模型，在补偿实施过程中，根据实时采集的机床主轴坐标值判断机床主轴所属区域，进而调用所属区域的热误差预测模型对主轴相对所属区域的热误差进行预测和补偿，其考虑了机床热误差在工作台不同范围内的差异性，实现了对机床热误差在全工作台范围内的高精度补偿。
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公开(公告)号：CN114895627A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210604031.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种分区域机床热误差补偿方法，属于数控设备控制领域。该方法通过对工作台划分区域进而建立各区域热误差预测模型，在补偿实施过程中，根据实时采集的机床主轴坐标值判断机床主轴所属区域，进而调用所属区域的热误差预测模型对主轴相对所属区域的热误差进行预测和补偿，其考虑了机床热误差在工作台不同范围内的差异性，实现了对机床热误差在全工作台范围内的高精度补偿。
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公开(公告)号：CN114895630B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210604040.1
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差预测模型的温度敏感点的选择方法，属于数控设备控制领域。该方法基于变量投影重要性指标选择温度敏感点，能够筛选出对热误差影响权重大的温度变量，同时有效降低温度敏感点选择结果的变动性，保证了热误差模型的实际预测效果，为热误差建模中的温度敏感点选择提供了一个很好的解决方案。
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公开(公告)号：CN114967592B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210604063.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差温度敏感点的自适应选择方法，属于数控设备控制领域。该方法基于ARD平方指数核函数来建立热误差高斯过程回归模型，能够实现快速自适应温度敏感点的选择，不对建模温度变量进行增量处理，保留了有用的环境温度信息，有效保证了热误差预测模型的高预测精度和高稳健性。
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