-
公开(公告)号:CN114967592A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210604063.2
申请日:2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差温度敏感点的自适应选择方法,属于数控设备控制领域。该方法基于ARD平方指数核函数来建立热误差高斯过程回归模型,能够实现快速自适应温度敏感点的选择,不对建模温度变量进行增量处理,保留了有用的环境温度信息,有效保证了热误差预测模型的高预测精度和高稳健性。
-
公开(公告)号:CN114858258A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210546455.8
申请日:2022-05-18
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的鱼雷罐车在线称重方法,属于鱼雷罐车称重领域,包括以下步骤:S1:在鱼雷罐车装载铁水点附近安装图像传感器、位移传感器和RFID标签,并在接挂鱼雷罐车上安装一个识别标签;用成像技术采集和图像识别技术,通过十字形标签的位移以及鱼雷罐车弹簧的形变大小,对比不同时刻工业激光位移测量传感器或高分辨率照相机获得的鱼雷罐车上“十字”标签的图像信息,实现在线称重,解决现有高炉鱼雷罐车重量检测不实时检测,且无法计算装灌时铁水流速,导致鱼雷罐车装灌铁水状况失常引起安全隐患的问题。
-
公开(公告)号:CN114967592B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202210604063.2
申请日:2022-05-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差温度敏感点的自适应选择方法,属于数控设备控制领域。该方法基于ARD平方指数核函数来建立热误差高斯过程回归模型,能够实现快速自适应温度敏感点的选择,不对建模温度变量进行增量处理,保留了有用的环境温度信息,有效保证了热误差预测模型的高预测精度和高稳健性。
-
公开(公告)号:CN117763937A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311452561.0
申请日:2023-11-01
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/096 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种机床热误差模型快速更新方法,属于数控设备控制领域。该方法基于迁移前和当前的温度数据进行迁移学习,实现热误差模型的快速更新,以保持机床热误差模型的有效性,保证热误差的补偿效果,本发明的方法不需要重新对机床热误差测量进行测量,简化了机床热误差模型的更新过程,有效降低了的热误差建模和补偿的实施成本和难度,经过温度迁移学习所更新的热误差预测模型能够保持较高的预测精度和稳健性,有效提高了热误差建模和补偿的效率,实现热误差预测模型的更新。
-
公开(公告)号:CN117007132A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311035741.9
申请日:2023-08-15
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种传感阵列、监控系统及预警系统,属于物联网传感器技术领域。传感阵列布置于储油罐上,包括温度传感单元、液位传感单元和流量传感单元:温度传感单元置于储油罐内液面上,包括光纤布拉格光栅温度传感器S3和浮力板,S3固定于浮力板上,使得S3接触液面并浮于液面上;液位传感单元布置于储油罐内液体中,包括两个光纤布拉格光栅应力传感器:S1和S2,其中S1布置于储油罐底面,S2布置于距离S1上方h0高度处;流量传感单元包括两个流量传感器:S4和S5,分别布置于储油罐的进流量口和出流量口。监控系统用于计算传感阵列测量得到的温度、液位及流量数据。预警系统解决节能工作的实现及监控系统搭建问题。
-
公开(公告)号:CN116626101A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310595121.4
申请日:2023-05-22
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N25/20 , G06F17/10 , G01K11/3206
Abstract: 本发明公开一种物体材质识别模型建立方法、识别系统及识别方法,属于物体识别技术领域。本发明的基于热传递原理的物体材质识别模型的建立方法,包括以下步骤:利用仿生手分别抓取不同已知材质的物体;通过仿生手上安装的光纤布拉格光栅传感器对仿生手的温度变化信息进行采集,并传送至上位机;结合热传递理论分析,计算出不同环境温度下每种材质物体的吸热系数βi,从而建立得到不同材质物体的吸热系数加权模型。基于本发明的模型可以对物体的材质进行识别,且能够有效保证物体材质的识别精度。
-
-
-
-
-