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公开(公告)号:CN105046022B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201510534470.0
申请日:2015-08-27
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法,属于智能配电技术领域。本发明的步骤为:一、获取当前需要重构的配电网的初始数据;二、初始化配电网故障恢复的环境信息;三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络;四、根据步骤一所得配电网初始数据,计算步骤三形成的多个辐射网络的网损值,并选取本次迭代中所有蚂蚁形成的路径中具有最小网损值的一条进行方向性信息素更新;五、重复步骤三和四以完成下一次迭代,依次循环,直至完成最大迭代次数。本发明将配电网故障恢复模型利用改进的蚁群算法进行解析,以减小配电网网损为目标,具有较高的计算效率,且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。
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公开(公告)号:CN105046022A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510534470.0
申请日:2015-08-27
Applicant: 安徽工业大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的智能配电网自愈方法,属于智能配电技术领域。本发明的步骤为:一、获取当前需要重构的配电网的初始数据;二、初始化配电网故障恢复的环境信息;三、依据蚁群算法和最小生成树理论生成多个辐射网络;四、根据步骤一所得配电网初始数据,计算步骤三形成的多个辐射网络的网损值,并选取本次迭代中所有蚂蚁形成的路径中具有最小网损值的一条进行方向性信息素更新;五、重复步骤三和四以完成下一次迭代,依次循环,直至完成最大迭代次数。本发明将配电网故障恢复模型利用改进的蚁群算法进行解析,以减小配电网网损为目标,具有较高的计算效率,且最终的自愈方案能够有效地保证系统在故障后安全、经济地运行。
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