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公开(公告)号：CN110853375B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911149268.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种新型的考虑重叠路径影响的随机用户均衡逐日路径交通流预测方法，可以模拟随机用户均衡下的出行者路径流量的逐日演化过程。该方法可通过调查所得的初始网络路径流量模式预测其后任意第N天的路径流量模式，从而为未来一段时间内交通管控措施的制定与实施，提出指导性的意见。本发明通过定义重叠成本，将路径重叠对出行者路径选择行为的影响考虑在内，从而使模型更接近于实际情况，提高了流量预测可靠性，此外本发明中的流量调整比的数值可以随着演化过程的发展而自动调整。这不但省去了调查的麻烦，还更加符合实际情况。
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公开(公告)号：CN110059116A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910298402.7
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭多日出行距离累计分布预测方法，该方法根据家庭成员、家庭经济、以往出行数据等属性数据计算家庭出行的活跃度，将活跃度作为量子模型的能量，来建立不同能量等级下量子模型的累计概率密度，从而建立起家庭多日出行距离累计分布预测模型，并利用所建立的模型对家庭多日出行距离累计分布概率进行预测。
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公开(公告)号：CN107766615A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710840880.7
申请日：2017-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于动力学仿真的主线收费站ETC指示标志设置距离安全性评价方法，包含步骤：1、确定车辆在设置ETC指示标志的主线收费站的换道过程及换道模型，根据道路参数计算车辆在换道过程产生的沿车道方向的纵向位移L；2、确定评价ETC指示标志设置距离的控制函数；3、应用Adams/Car软件构建驾驶员-车辆-主线收费站路段虚拟试验仿真平台；4、仿真获取车辆在具有ETC指示标志的收费站路段上按指示标志换道行驶时的动力学指标；5、根据步骤4中获取的动力学指标，判断是否符合控制函数的要求。该方法建立人车路虚拟仿真试验平台，通过仿真分析评价现有ETC指示标志距收费亭的距离能否满足车辆换道过程的安全性要求。
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公开(公告)号：CN107230388A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710545991.5
申请日：2017-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/167
Abstract: 本发明公开了一种基于换道行为的主线收费站ETC指示标志设置安全距离计算方法，包括如下步骤：1、计算驾驶员开始对ETC指示标志的内容进行读取的位置到驾驶员开始准备实施换道、减速等行动的位置之间的距离L1；2、计算驾驶员开始对ETC指示标志的内容进行读取的位置到ETC指示标志所在位置之间的距离L2；3、计算驾驶员开始准备实施换道、减速等行动的位置到驾驶员完成换道、减速等行动准备通过闸机的位置之间的距离L3；4、计算ETC指示标志前置距离L4，L4＝L1+L3‑L2；5、计算具体ETC收费车道布置方案对应的ETC指示标志设置安全距离f(N,n)max。该方法提供了一种针对ETC与MTC共存的主线收费站ETC指示标志设置安全距离计算方法。
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公开(公告)号：CN106530707A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611114424.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0104
Abstract: 本发明公开了一种基于电子车牌信息的小汽车按尾号限行方法，该方法通过电子车牌信息来进行小汽车车牌尾号、小汽车和公交车出行路径信息检测，并依据出行路径信息计算道路网各路段流量与拥堵路段比例，同时通过去除不同尾号的小汽车数据来计算拥堵路段比例减少的效果，从而科学地判断并制定最有效的尾号限行方案。本发明设计简单，易于计算；基于电子车牌信息，能够非常精确地计算出按不同车牌尾号进行限行后对道路网的影响，从而使得小汽车按尾号限行方案更为合理科学，简单方便，为缓解城市交通压力奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049314B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210872341.2
申请日：2022-07-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种干线运输自备车队规模优化方法，包括：同时考虑多种车型、外包运输和回程运输的影响，以物流企业干线运输全年总利润最大化为目标函数，构建自备车队规模优化模型；基于月利润和年利润，构建内、外层嵌套寻优算法，利用嵌套寻优算法对目标函数进行优化，输出自备车队规模以及该自备车队规模下的各月最优运输计划。本发明同时考虑外包运输、多种车型及回程运输因素，以年利润最大化为目标构建数学模型，更接近干线运输场景下的实际情况；改进传统寻优算法，提出一种月和年目标嵌套寻优算法，能够有效求解上述提出的数学模型，解决了寻优效率低、容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN119475727A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411524650.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于网络抗毁性的江海联运网络可靠性分析方法及增强方法，其中分析方法包括：步骤S1：获取待检测的江海联运网络，并根据江海联运网络分别构建非级联港口失效模型和级联港口失效模型；步骤S2：分别采用随机攻击和蓄意攻击方式，对非级联港口失效模型和级联失效模型进行攻击，计算被攻击后的最大连通子图相对大小性能参数和网络全局效率性能参数。与现有技术相比，本发明具有单个节点失效后，可以获取更加准确的全局影响等优点。
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公开(公告)号：CN119398302A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411247693.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种城配车辆临时停靠点多阶段选址方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取目标区域的平面地图并网格化；步骤S2：以各网格中潜在临时停靠点的数量生成各网格的权重，对所有网格进行聚类，得到多个网格集群，并将每一个网格集群作为一个研究区域；步骤S3：在单个研究区域中，对所有潜在临时停靠点进行预选址，筛选得到部分潜在临时停靠点作为核心点；步骤S4：在研究区域内，提取所有与潜在临时停靠点相关的兴趣点，结合各兴趣点的权重，分别计算各核心点与所有兴趣点的加权距离和，选择加权距离和最大的核心点作为最终的临时停靠点。与现有技术相比，本发明满足城配车辆的实际停车需求，还能减少对城市正常生活的影响。
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公开(公告)号：CN119396940A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411524651.0
申请日：2024-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AIS数据的江海联运网络构建方法、装置及存储介质，其中，方法包括：步骤S1：获取船舶AIS动态数据等，并对船舶AIS动态数据进行数据清洗；步骤S2：逐一判断各数据点是否为处于停靠状态的数据点；步骤S3：对各船舶处于停靠状态的数据点进行分段得到多条候选轨迹段；步骤S4：对所有候选轨迹段进行合并得到停靠轨迹段；步骤S5：基于港口静态数据得到各港口的多边形区域；步骤S6：将各处于停靠状态的数据点与各港口的多边形区域进行匹配；步骤S7：基于匹配后的停靠轨迹段构建江海联运网络，江海联运网络的节点为港口，边为连接两个港口的直接航线；步骤S8：为江海联运网络的各边进行赋权。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN119294637A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411534223.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/40 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种基于时空与地理信息系统的城配车辆出行特征提取方法、优化方法、装置及介质，其中提取方法包括：步骤S1：获取城配车辆的轨迹；步骤S2：分别基于各城配车辆的轨迹，构建一条或多条出行链；步骤S3：基于构建的出行链，分别提取对应的出行链特征。与现有技术相比，本发明基于出行链提取特征，从而可以提高城配车辆出行特征的广度和深度，提供更加有价值的规划依据。
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