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公开(公告)号：CN119294912A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411534224.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06F17/16 , G06F30/20 , G06F16/901 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于重要节点识别江海联运网络可靠性检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：导入江海联运网络，并根据导入的导入江海联运网络计算各港口节点的特征指标，其中，所述特征指标至少包括PR值；步骤S2：分别计算各港口节点的失效概率；步骤S3：将个港口的失效概率分别与各特征指标相乘，得到分别对应于各指标的失效概率风险；步骤S4：分别将各指标的失效概率风险与预配置的对应于该指标的风险阈值比较，并基于比较结果输出可靠性检测结果。与现有技术相比，本发明具有可以准确定位江海联运网络薄弱点等优点。
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公开(公告)号：CN119169802A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410790834.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/126 , G06N3/006 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提出了一种考虑出行者从众效应的路径交通流诱导方法。通过选定若干路径作为诱导路径，并向部分出行者提供路径补贴信息，吸引该部分出行者选择诱导路径出行，在从众效应的影响下引导其余出行者选择诱导路径。为此，本发明构建了双层规划模型作为交通流调控模型，其上层模型以最小化系统总出行时间成本和路径补贴成本为目标函数，下层模型为给定诱导路径下考虑从众效应的动态演化模型。通过遗传算法求解，实例分析显示：该模型可以有效降低整个网络的系统总出行时间成本，在一定程度上缓解交通拥堵。同时，从众效应的存在可以在降低路网系统总出行时间成本的同时减少补贴成本，进一步提升基于路径补贴的交通流调控策略的作用效果。
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公开(公告)号：CN113627644A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110724623.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供的一种运输价格不确定下多式联运运输路径的鲁棒优化方法，包括建立确定情形下的目标函数Z的运输路径优化模型及约束条件；再进行转化为不确定参数下的目标函数的转变，及模型的构建；最终获得鲁棒模型，对鲁棒模型进行求解和参数的灵敏度分析，确定模型的最优解。本发明的方法是通过采用鲁棒优化理论，将含有运输价格不确定参数的多式联运运输路径优化基础模型转化为以最小化运输成本为目标函数，含有鲁棒水平调控参数的混合整数线性规划模型，并且通过对模型求解，以及对参数的灵敏度分析，获得最优路径。
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公开(公告)号：CN109977786B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910156046.5
申请日：2019-03-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频及肤色区域距离的驾驶员姿态检测方法，该方法通过提取多个样本视频中采样图像的肤色区域，计算肤色区域的质心坐标，将质心坐标转换为特征距离来表征每张图像的特征值，采用聚类算法将一段视频对应的多幅图像的特征值融合为一个特征值；构建BP神经网络，将融合后的特征值和对应的驾驶姿态类别作为训练样本输入BP神经网络，训练得到驾驶员姿态检测模型；在检测时，采集待检测的驾驶员驾驶时的视频，对待检测视频按照上述步骤中的方法计算特征值，计算结果作为驾驶员姿态检测模型的输入，输出为待检测视频的驾驶姿态类别。该方法可以有效提高驾驶人姿态的检测率并实现对驾驶员驾驶行为的识别分类，最终实现对营运驾驶过程的实时预警。
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公开(公告)号：CN110298482A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910434530.X
申请日：2019-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种正逆向相结合的快递包装规格设计方法，包括：将本机构的货车按照车厢尺寸分类；选择上一年度行驶总里程数最多的2类货车作为主力车型；约束集装单元各边长度；确定集装单元长、宽、高，以此为基准分别进行n1、n2、n3、n4等分，并排列组合，形成备选规格组合；确定包装规格类别数目I；统计上一年度订单的货品体积，将体积范围划分为I个子区间，每个子区间包含的订单数相等；选取每个子区间内货品长度最大值、宽度最大值和高度最大值，作为该子区间的标定尺寸；从备选规格组合中选择能够容纳各子区间的标定尺寸，其体积最小的包装规格作为快递包装规格设计。该方法兼顾了运输条件和货品适配，解决了因快递包裹尺寸零散导致的装运效率低下问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107230388B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201710545991.5
申请日：2017-07-06
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种基于换道行为的主线收费站ETC指示标志设置安全距离计算方法，包括如下步骤：1、计算驾驶员开始对ETC指示标志的内容进行读取的位置到驾驶员开始准备实施换道、减速等行动的位置之间的距离L1；2、计算驾驶员开始对ETC指示标志的内容进行读取的位置到ETC指示标志所在位置之间的距离L2；3、计算驾驶员开始准备实施换道、减速等行动的位置到驾驶员完成换道、减速等行动准备通过闸机的位置之间的距离L3；4、计算ETC指示标志前置距离L4，L4＝L1+L3‑L2；5、计算具体ETC收费车道布置方案对应的ETC指示标志设置安全距离f(N,n)max。该方法提供了一种针对ETC与MTC共存的主线收费站ETC指示标志设置安全距离计算方法。
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公开(公告)号：CN110059877A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910298269.5
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种家庭单日出行距离分布预测方法，该方法根据家庭结构、经济、交通工具等属性数据计算家庭出行的活跃度，将活跃度作为量子模型的能量，来建立不同能量等级下的累计概率密度量子模型，从而建立起家庭单日出行距离分布预测模型，并利用所建立的模型对家庭单日出行距离分布概率进行预测。
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公开(公告)号：CN106530707B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201611114424.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于电子车牌信息的小汽车按尾号限行方法，该方法通过电子车牌信息来进行小汽车车牌尾号、小汽车和公交车出行路径信息检测，并依据出行路径信息计算道路网各路段流量与拥堵路段比例，同时通过去除不同尾号的小汽车数据来计算拥堵路段比例减少的效果，从而科学地判断并制定最有效的尾号限行方案。本发明设计简单，易于计算；基于电子车牌信息，能够非常精确地计算出按不同车牌尾号进行限行后对道路网的影响，从而使得小汽车按尾号限行方案更为合理科学，简单方便，为缓解城市交通压力奠定基础。
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公开(公告)号：CN108765944A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542832.4
申请日：2018-05-30
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0133 , G06Q30/0283 , G07B15/00 , G08G1/0137
Abstract: 基于多重路径集的最优交通流预测方法与拥挤收费方法，算法具体步骤如下：步骤0.组织交通调查，确定每个OD对之间不同类别出行者的需求量及其合理路径集合。步骤1.在零流网络上，进行流量加载，得到辅助路径流量令初始路径流量置k＝0。步骤2.计算各路径的广义路径行驶时间向量步骤3.进行流量加载，得到辅助路径流量向量步骤4.如果满足收敛指标要求，则停止迭代，将当前迭代点fk作为系统最优路径流量；否则转步骤5。步骤5.沿方向利用某种线搜索方法，计算迭代步长λk。步骤6.更新路径流量，令k＝k+1，转步骤2。本发明严格证明了该方法的有效性和实用性：即使对不同类型的出行者施加同样的收费，仍然能够达到系统最优状态。
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公开(公告)号：CN119515647A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411579485.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/40 , G06Q50/26 , G06F18/23 , G06F16/909
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据的城配车辆停留点识别方法及装置，其中方法包括：步骤S1：获取所有车辆轨迹点数据，对车辆轨迹点数据通过车辆合并、时间排序和异常数据修正得到各车辆的轨迹点数据序列；步骤S2：基于各车辆的轨迹点数据序列，筛选出瞬时速度小于第一速度阈值的轨迹点作为瞬时停留点；步骤S3：筛选出停留时间大于第一时间阈值的瞬时停留点作为有效停留点；步骤S4：在有效停留点中剔除主要道路停留点和非货运停留点；步骤S5：对剩余的所有有效停留点进行聚类得到多个潜在货运临时停靠点。与现有技术相比，本发明具有可缓解因货运导致的交通拥堵等优点。
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