公开(公告)号：CN118448035A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410397854.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 东南大学

Inventor： 何杰 ,  方之茗 ,  严欣彤 ,  吴晓雨 ,  秦鹏程 ,  柏春广 ,  张长健

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06V20/59 ,  G06F18/23213 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于内部特征的电动自行车驾驶人压力负荷评估方法与系统，方法包括：采集电动自行车驾驶人内部生理和心理数据，以及行车视频数据；划分时间单元提取出电动自行车驾驶人客观生理及主观心理特征；基于电动自行车驾驶人生理及心理特征，对比筛选优势三维聚类算法对内部特征进行三维聚类分析；基于三维聚类分析结果，结合遗传算法寻优功能，拟合压力负荷水平划分函数，将电动自行车驾驶人压力负荷准确划分为不同水平。本发明综合考虑驾驶人客观生理特征及主观心理特征，能够构建划分函数，来准确评估电动自行车驾驶人压力负荷水平，为改善城市道路交通安全提供重要依据，具有较高的评估准确率，且整体方案操作便捷、易于推广应用。

公开(公告)号：CN115049314B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202210872341.2

申请日：2022-07-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 何杰 ,  方之茗 ,  龚健 ,  叶云涛 ,  柏春广 ,  周博见

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种干线运输自备车队规模优化方法，包括：同时考虑多种车型、外包运输和回程运输的影响，以物流企业干线运输全年总利润最大化为目标函数，构建自备车队规模优化模型；基于月利润和年利润，构建内、外层嵌套寻优算法，利用嵌套寻优算法对目标函数进行优化，输出自备车队规模以及该自备车队规模下的各月最优运输计划。本发明同时考虑外包运输、多种车型及回程运输因素，以年利润最大化为目标构建数学模型，更接近干线运输场景下的实际情况；改进传统寻优算法，提出一种月和年目标嵌套寻优算法，能够有效求解上述提出的数学模型，解决了寻优效率低、容易陷入局部最优的问题。

公开(公告)号：CN115049314A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210872341.2

申请日：2022-07-20

Applicant: 东南大学

Inventor： 何杰 ,  方之茗 ,  龚健 ,  叶云涛 ,  柏春广 ,  周博见

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种干线运输自备车队规模优化方法，包括：同时考虑多种车型、外包运输和回程运输的影响，以物流企业干线运输全年总利润最大化为目标函数，构建自备车队规模优化模型；基于月利润和年利润，构建内、外层嵌套寻优算法，利用嵌套寻优算法对目标函数进行优化，输出自备车队规模以及该自备车队规模下的各月最优运输计划。本发明同时考虑外包运输、多种车型及回程运输因素，以年利润最大化为目标构建数学模型，更接近干线运输场景下的实际情况；改进传统寻优算法，提出一种月和年目标嵌套寻优算法，能够有效求解上述提出的数学模型，解决了寻优效率低、容易陷入局部最优的问题。