-
公开(公告)号：CN105740402A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610059946.4
申请日：2016-01-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/726 , G06K9/00624 , G06K9/6267 , G06K9/6269 , G06K9/66 , G06F17/30268
Abstract: 本申请公开了数字图像的语义标签的获取方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取数字图像；查找与所述数字图像对应的语义标签模型，所述语义标签模型用于表征数字图像与语义标签的对应关系，所述语义标签用于对数字图像进行文字说明；将所述数字图像导入所述语义标签模型，得到对应所述数字图像的全图识别信息和局部识别信息，将所述全图识别信息和局部识别信息组合成语义标签。该实施方式首先获取数字图像；然后查找与所述数字图像对应的语义标签模型，通过语义标签模型获取语义标签，提高了获取数字图像对应的语义标签的准确度。
-
公开(公告)号：CN109034355B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810709561.7
申请日：2018-07-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种致密人群的人数预测方法、装置、设备以及存储介质，包括：根据热力图转换模型将待确定人数的第一图像转换成为对应的第一热力图，并根据该第一热力图确定该第一图像中的人数，其中，该热力图转换模型为根据预先标定的第二图像以及每个第二图像对应的热力图训练得到的模型，实现了对致密人群的人数预测，提高了致密人群的人数预测的准确度，同时提升了管理效率。
-
公开(公告)号：CN109359683B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811195859.7
申请日：2018-10-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提出一种目标检测方法、装置以及终端，所述方法包括：获取多个训练图片集合，各训练图片集合分别对应不同类别的检测任务标签；根据检测任务标签分别对各训练图片集合中的图片进行特征提取，得到多个检测任务特征；利用各检测任务特征分别训练得到多个目标检测器；利用各目标检测器对待测图片进行目标检测。对待测图片能够同时检测多个检测目标，提高了检测效率，目标检测效果好，同时减少了人工标注训练图片带来的成本。
-
公开(公告)号：CN109121022B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811139639.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/845 , H04N21/439
Abstract: 本申请实施例公开了用于标记视频片段的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：从待标记视频中获取视频特征信息序列；将上述视频特征信息序列内相邻的设定数量的视频特征信息分组，得到视频特征片段序列；对于上述视频特征片段序列中的视频特征片段，将该视频特征片段导入预先训练的视频标记模型，得到对应该视频特征片段的标识信息；响应于得到对应上述视频特征片段序列的标识信息序列，通过上述标识信息序列中的标识信息对上述待标记视频的视频片段进行标记。该实施方式提高了对视频片段标记的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN108038880B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201711387870.9
申请日：2017-12-20
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包括多边形图像的目标图像；将目标图像输入至预先训练的卷积神经网络，得到目标图像的特征向量，其中，卷积神经网络用于表征图像与特征向量的对应关系，特征向量是包括多边形图像的类别特征、位置特征以及关键点特征的向量；基于类别特征、位置特征以及关键点特征，识别多边形图像的图像区域。该实施方式提高了多边形图像识别的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109960959A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711337034.X
申请日：2017-12-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于目标图像的多个像素点中各个像素点的颜色，在该多个像素点在该目标图像的位置信息中，确定至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息；对至少一条车道线所在的多个像素点的位置信息进行线性拟合，以确定在该目标图像的、该至少一条车道线的各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息；基于各条车道线所在的线段上的至少两个位置的位置信息，确定各条车道线在该目标图像中所在的区域，并确定各个区域中车道线的线型。本申请实施例提高了识别车道线的精确度。
-
公开(公告)号：CN108170751B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201711394789.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理图像；对待处理图像进行语义分割，生成待处理图像分割出的区域为各个地图元素对应的区域的概率集合；基于预先设置的先验信息校正概率集合中的概率；根据校正后的概率确定待处理图像分割出的区域对应的地图元素。该实施方式提供了一种基于先验信息的图像处理方法，提高了图像处理的效率。
-
公开(公告)号：CN109657534A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811273942.1
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种对图像中人体进行分析的方法、装置及电子设备，获取待检测的图像，所述图像为包括人物的图像；将所述图像输入至人体分析模型，所述人体分析模型用于对所述图像进行特征提取，并对提取的特征进行至少两个分析类型的预测，输出所述图像对应的至少两个分析类型的预测结果；根据所述人体分析模型的输出结果，获取所述图像对应的人体分析结果；由于本实施例中的人体分析模型对图像进行提取后，提取的特征同时用于进行多个分析类型的预测，与现有技术相比，减少了对图像进行特征提取的次数，因此，大幅度减少了人体分析模型的计算量，降低了对电子设备的计算能力要求。
-
公开(公告)号：CN109388721A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811217665.2
申请日：2018-10-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/44 , G06F16/435 , G06F16/43 , G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明提出了一种封面视频帧的确定方法和装置，其中，方法包括：提取文章文本的关键词，获取与各关键词对应的第一向量；提取文章视频中预设时段内每个视频帧的主体词，获取与各主体词对应的第二向量；根据各主体词对应的第二向量和各关键词对应的第一向量，计算每个视频帧与文章文本的相似度；根据每个视频帧与文章文本的相似度确定目标视频帧为封面视频帧。由此，实现了作为封面的视频帧与文章内容的一致的图文相符的效果，实现作为封面的视频帧与文章内容自动适配，提高了封面确定效率以及用户的点击率和浏览体验。
-
公开(公告)号：CN109359687A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811220100.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/6256 , G06T3/4007 , G06T7/11 , G06T2207/20132
Abstract: 本申请提出一种视频风格转换处理方法和装置，其中，方法包括：根据样本图片的风格属性信息设置反映风格属性特征网络层的第一目标输出向量，根据当前输入视频帧的内容信息设置反映内容特征网络层的第二目标输出向量，根据当前输入视频帧的光流场信息设置反映光流场特征网络层的第三目标输出向量，根据第一目标输出向量、第二目标输出向量、第三目标输出向量训练目标模型中每个网络层的网络参数，根据满足预设训练条件时对应的目标网络参数和目标模型生成与样本图片对应的视频风格转换模型，以根据视频风格转换模型对目标视频进行转换处理生成与样本图片匹配的视频风格。由此，在确保视频流畅性的同时提高了视频风格转换处理的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
86
records
(took 0.041 seconds)
