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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108985259B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810878634.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了人体动作识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对输入的待识别视频进行采样，得到待识别视频的采样图像帧序列；采用已训练的人体关键点检测模型对采样图像帧序列进行关键点检测，得到采样图像帧序列中每个采样图像帧的人体关键点位置热图，人体关键点位置热图用于表征预设人体关键点所在位置的概率特征；将采样图像帧序列的人体关键点位置热图输入已训练的动作分类模型进行分类，得到待识别视频对应的人体动作。该实施方式实现了利用待识别视频中人体关键点的协调配合关系及人体动作的时间连续特性进行动作识别，有利于提升识别精度。
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公开(公告)号：CN109657534A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811273942.1
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种对图像中人体进行分析的方法、装置及电子设备，获取待检测的图像，所述图像为包括人物的图像；将所述图像输入至人体分析模型，所述人体分析模型用于对所述图像进行特征提取，并对提取的特征进行至少两个分析类型的预测，输出所述图像对应的至少两个分析类型的预测结果；根据所述人体分析模型的输出结果，获取所述图像对应的人体分析结果；由于本实施例中的人体分析模型对图像进行提取后，提取的特征同时用于进行多个分析类型的预测，与现有技术相比，减少了对图像进行特征提取的次数，因此，大幅度减少了人体分析模型的计算量，降低了对电子设备的计算能力要求。
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公开(公告)号：CN108985259A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810878634.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了人体动作识别方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对输入的待识别视频进行采样，得到待识别视频的采样图像帧序列；采用已训练的人体关键点检测模型对采样图像帧序列进行关键点检测，得到采样图像帧序列中每个采样图像帧的人体关键点位置热图，人体关键点位置热图用于表征预设人体关键点所在位置的概率特征；将采样图像帧序列的人体关键点位置热图输入已训练的动作分类模型进行分类，得到待识别视频对应的人体动作。该实施方式实现了利用待识别视频中人体关键点的协调配合关系及人体动作的时间连续特性进行动作识别，有利于提升识别精度。
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公开(公告)号：CN109635630B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201811238319.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种手部关节点检测方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：通过人手检测算法从待检测图像中截取手部图像，将该手部图像输入卷积神经网络进行关节点预测，得到该手部图像中的手部关节点的位置，根据该手部关节点的位置以及手部关节点的约束条件，通过预设的级联结构对所述手部关节点的位置进行优化，输出对该待检测图像中的所有手部关节点的检测结果。该技术方案实现了待检测图像中手部关节点的准确定位，解决了现有技术中手部关节点定位不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109635630A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811238319.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00375 , G06K9/00355
Abstract: 本申请提供一种手部关节点检测方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：通过人手检测算法从待检测图像中截取手部图像，将该手部图像输入卷积神经网络进行关节点预测，得到该手部图像中的手部关节点的位置，根据该手部关节点的位置以及手部关节点的约束条件，通过预设的级联结构对所述手部关节点的位置进行优化，输出对该待检测图像中的所有手部关节点的检测结果。该技术方案实现了待检测图像中手部关节点的准确定位，解决了现有技术中手部关节点定位不准确的问题。
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