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公开(公告)号：CN114444983B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210363163.0
申请日：2022-04-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳大学 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/254 , G06T7/292 , G01D21/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于车桥耦合和数字孪生的城市桥梁群状态评估方法，所述方法包括：获取移动车载信息和移动感知数据；分别将移动车载信息和桥梁表观病害数据叠加到预置的车桥耦合模型，基于叠加后的车桥耦合模型生成仿真桥梁响应数据；获取实际监测的桥梁响应数据，将仿真桥梁响应数据与实际监测的桥梁响应数据进行对比，根据对比结果确定有效桥梁响应数据；根据有效桥梁响应数据和移动感知数据，生成桥梁状态评估结果；当基于桥梁状态评估结果判定桥梁存在损伤时，将桥梁状态评估结果叠加到桥梁数字孪生模型上，由桥梁数字孪生模型输出相应的桥梁损伤状态。本发明可实现桥梁数据的自动采集以及桥梁状态的自动智能化评估。
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公开(公告)号：CN113743831A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111292177.X
申请日：2021-11-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种桥梁网络综合性能评估方法、装置及存储介质，方法包括：获取标定区域的路网数据和各座桥梁的桥梁数据；根据所述路网数据建立基于图论的桥梁网络，根据所述桥梁数据确定所述桥梁网络的桥梁网络属性值，并根据所述桥梁数据分别确定各座所述桥梁的桥梁单体属性值；根据所述桥梁网络属性值和所述桥梁单体属性值采用多属性效用函数分别确定各项评估指标对应的效应值，并采用层次分析法分别确定各项所述评估指标的权重；根据各项所述评估指标对应的所述效应值和所述权重确定所述桥梁网络的性能评估结果。本发明的技术方案能够提高桥梁性能评估的全面性。
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公开(公告)号：CN113503930A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202111065721.7
申请日：2021-09-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种边坡变形一体化监测装置及安装方法，边坡变形一体化监测装置包括移动板、底部板、调节安装机构、固定柱、GNSS观测机构和光纤光栅传感器，固定柱适于插设在待监测区域的土体中并连接移动板、调节安装机构和底部板，调节安装机构适于设置在底部板上并位于移动板与底部板之间；GNSS观测机构适于设置在底部板或移动板上，光纤光栅传感器适于设置在移动板、底部板和待监测区域土体三者中至少一者处；调节安装机构适于调整固定柱与底部板的相对位置以调整移动板与底部板之间的间距。本发明的边坡变形一体化监测装置易于拆装及维护，通过采用光纤光栅传感器，降低了监测数据解调、分析的难度与成本以及监测装置的集成难度。
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公开(公告)号：CN119091261B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594894.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种路面剥落状态评价方法、电子设备及存储介质，属于路面病害检测技术领域。为了及时发现和修复路面损坏，本发明构建用于路面剥落识别的基础模型和强化模型；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的输出层损失函数；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的层间损失函数；利用数据集对用于路面剥落识别的数学模型进行训练，得到训练好的用于路面剥落识别的数学模型进行数字孪生建模，得到用于路面剥落识别的数字孪生模型；针对剥落区域几何特性、几何特征变化速度、材料与结构特性、荷载特性、环境条件、维护和历史记录、剩余服务寿命指标，进行路面剥落状态评价。本发明实现路面剥落的快速、准确识别。
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公开(公告)号：CN119091401B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411594931.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种交通行业无人机未来交通量与能源消耗预测方法，属于空中交通规划技术领域。解决了现有技术中传统的无人机交通监测方法未涉及考虑多种影响因素预测无人机交通量的问题；本发明构建交通运输行业中无人机未来交通量影响指标体系，得到影响指标对应的元素矩阵，输入到无人机未来交通量预测模型进行训练，输出预估无人机交通量；建立无人机能源消耗影响因素对应的元素矩阵，基于功率传感器的采集功率数据，得到无人机飞行能源消耗元素矩阵；构建无人机能源消耗计算模型，输出无人机的预估单位时间能源消耗，结合预估无人机交通量，得到未来无人机交通量下的能源消耗。本发明有效提升了空中交通安全，可以应用于预测无人机交通量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152685B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411595373.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06F18/20 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种桥梁重点车辆时空分布推演方法及系统，所述方法先获取通过目标区域的重点车辆历史轨迹数据，基于预先建立的路网拓扑，采用多阶马尔可夫链，构建动态更新的车辆行驶路径推演模型，然后将重点车辆历史轨迹数据置入车辆行驶路径推演模型，并结合重点车辆当前所处路段，实时预测重点车辆的最大概率行驶路径，接着根据多个重点车辆的最大概率行驶路径，预测得到多个重点车辆行驶至目标桥梁的时空间分布信息，若时空间分布信息符合预设的风险评估标准，则将时空间分布信息推送至风险评估模块。相较于现有技术，本发明方法实现了对重点车辆未来行驶路径的准确预测，能够根据车辆位置变化动态更新车辆预测路径，且预见性能更强。
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公开(公告)号：CN119131640A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594989.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06Q10/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了针对斜拉索锈蚀检测的无人机飞行路径规划与识别方法，属于无人机锈蚀识别技术领域。解决了现有技术中传统的斜拉索锈蚀检测方法识别效率低且未考虑采用无人机图像采集进行斜拉索锈蚀的快速智能识别的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集斜拉索图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；等分并进行图像像素更新，得到像素更新后的图像；构建数据集，将数据集输入到总体模型进行训练，得到训练完毕的总体模型；根据交并比优化方法，将训练完成的基础模型作为最终模型，并输出最终的锈蚀识别结果。本发明提升了斜拉索锈蚀检测效率，可以应用于无人机交通监测。
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公开(公告)号：CN119131601A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594985.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种城市交通基础设施运行状态检测与评价方法，属于交通基础设施监测技术领域。为解决城市交通基础设施运行状态指标快速智能识别和评价，本发明设置交通基础设施运行状态指标，然后构建用于城市交通基础设施运行状态检测与评价的数据集；构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型，包括基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型；利用得到的用于城市交通基础设施运行状态检测与评价的数据集对构建的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型进行训练，得到训练好的基础模型作为最终的交通基础设施运行状态指标智能识别模型构建数字孪生模型；构建一种交通基础设施运行状态评价方法，对交通基础设施运行状态进行评价。
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公开(公告)号：CN119091262A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594918.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 道路内部脱空发育状态预警方法、电子设备及存储介质，属于道路内部监测技术领域。为解决道路内部脱空进行及时、准确的预警，本发明包括采用三维探地雷达采集道路内部图像，对采集的图像进行标注，得到用于道路内部脱空识别的数据集，构建道路内部脱空识别模型，构建道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型之间的损失函数，构建总体损失函数；利用道路内部脱空识别的数据集对道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型进行训练，得到训练好的道路内部脱空识别的基础模型作为道路内部脱空智能识别模型；构建基于道路内部脱空智能识别模型的数字孪生模型；建立道路内部脱空发育状态预警方法。
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公开(公告)号：CN117115049B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311336938.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 探地雷达道路内部图像的降噪方法、电子设备及存储介质，属于路面脱空病害检测技术领域。为降低探地雷达信号处理成本，提高图像目标区域的可辨识性。本发明采用探地雷达采集道路内部图像；构建道路内部图像数据矩阵；构建道路内部图像的背景噪声频率矩阵；对道路内部图像数据矩阵进行频域转变，然后基于背景噪声频率矩阵进行遍历，得到遍历后的道路内部图像的波形频域数据矩阵转变为时域矩阵；得到的遍历后的道路内部图像的波形频域数据矩阵对应的时域矩阵进行图像重构，然后设置增益系数，得到降噪处理的道路内部图像。本发明实现了直达波与背景噪声的同时消除，提高了探地雷达图像像素质量，提高了病害识别准确率和稳定性。
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