-
公开(公告)号：CN104535049B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410808837.9
申请日：2014-12-19
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种航空摄影非立体采集的测图方法，包括步骤：以影像数据(立体像对)、相机参数、外方位元素以及DSM数据作为输入数据；至少有两个显示窗口(称为左窗口和右窗口)；将立体像对分别加载在左右窗口中(称为左影像和右影像)；在左窗口绘制屋顶多边形pgn1，查询DSM数据得到pgn1各顶点的Z坐标值；由共线方程和Z值将pgn1的各顶点坐标转换至大地坐标，得到大地坐标系下的多边形PGN，再由共线方程将PGN转换至右影像中，得到多边形pgn2；作业人员在右窗口中目视pgn2是否与右影像中的屋顶套合，如果不套合则移动pgn2的顶点坐标使其套合；套合以后根据前方交会原理由pgn1和pgn2计算得到相应的大地坐标下的结果多边形。本发明具有精度高、作业效率高的优点。
-
公开(公告)号：CN106102003A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610396672.8
申请日：2016-06-07
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能硬件的WiFi数据库自动建立方法，包括如下步骤：步骤一，收集智能硬件定位点的无线网络的Mac地址；步骤二，收集智能硬件定位点的GNSS（支持GPS、北斗）坐标信息、速度数据和基站信息、基站强度数据；如无GPS和北斗信号则只收集基站信息；步骤三，将以上所有数据发往服务器后台，建立位置大数据；步骤四，进行位置大数据分析，建立位置大数据分析模型，建立WiFi数据库。本发明解决智能硬件的WiFi定位问题，WiFi数据库的自动建立和更新；免除第三方WiFi数据库的购买成本，免除第三方WiFi数据库更新不及时问题。
-
公开(公告)号：CN109767236B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811267921.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，包括步骤：采集终端位置坐标、终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、销售价格标签图片；对商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；通过切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。本发明通过商品期效分析模式和商品促销分析模式对商品出库环节、地区代理商的囤货串货、终端的违规销售问题进行综合分析，具有高普适性，高实用性和高可扩展性。
-
公开(公告)号：CN116090541A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002001.9
申请日：2023-01-03
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于切片下采样的模型轻量化方法、设备及存储介质。该发明通过特征切片的方式实现模型的下采样操作，紧接着追加一个深度可分离卷积，以提取下采样所得特征映射层的高层语义信息。它可以在明显降低参数量和计算量的情况下保持或者轻微提升模型精度。与现有技术相比，本发明确保了下采样过程中图像特征信息的全量继承，在显著降低模型参数量的情况下可以有效维持模型性能，有助于提升深度学习模型的训练和推理速度，减少设备资源占用和降低功耗。为轻量化深度学习模型的构建提供了新的参考和思路，对于在资源受限的边缘计算设备上部署和应用深度学习模型具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN111640159B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010390580.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的遥感影像变化检测方法，涉及遥感领域，主要解决目前常规的变化检测方法泛化性较差的问题；该方法包括以下步骤：获取多时相遥感影像数据，得到掩膜图像，建立遥感影像变化检测数据集，构建孪生卷积神经网络模型，利用数据集训练孪生卷积神经网络，获得训练模型，利用训练模型对待检测的前时相影像和后时相影像进行变化检测，得到初步变化预测结果，将初步变化预测结果的像素的预测值与预先设定的像素阈值进行比较，从而将初步变化预测结果划分为变化区域类别和非变化区域类别，得到变化检测结果。本发明的方法泛化性能更好，同时满足端到端处理，便于工程应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113658338A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110982203.5
申请日：2021-08-25
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种点云树木单体分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据预设高度，将原始树木点云数据划分为第一点集合和第二点集合，其中，第一点集合中的点的z坐标值大于预设高度，第二点集合中的点的z坐标值小于预设高度；采用预设聚类算法，对第二点集合进行处理，获取n个聚类点集合；将各聚类点集合中的第一点，分别与第一点集合中的点进行比较，根据比较结果将第一点集合中的点进行划分，获取n个目标分割结果。通过上述步骤，可以首先通过对树干上的点进行聚合分类，再将树冠层的点云数据按照树干上的点的聚类集合进行分割，可以充分适应树木的生长特点，使得对点的分类足够准确，从而使得点云树木单体分割的结果更加精准。
-
公开(公告)号：CN113345092A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110490354.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 武汉大学 , 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于实景三维模型的地面模型与非地面模型自动分离方法。本发明通过使用针对面元的距离约束的粒子物理模型，在倒置后的实景三维模型上模拟布料的自由下落，通过质点与实景三维模型的碰撞检测确定布料的最终形态并作为地面模型的近似，通过比较质点与实景三维模型面元的空间关系来局区分地面模型和非地面模型。本发明具备高效率、高鲁棒性、高精度优点，可用于城市、林地、乡村等场景及任意面元密度的实景三维模型的地面模型与非地面模型的分离。
-
公开(公告)号：CN113076440A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110360111.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06F16/58
Abstract: 本申请提供一种地图瓦片图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于计算机地理绘图技术领域。该方法包括：接收调用方发送的地图瓦片获取请求，地图瓦片获取请求中包括瓦片描述信息，瓦片描述信息以通配符形式包含在地图获取请求中；根据瓦片描述信息，确定瓦片描述信息对应的瓦片服务描述信息，瓦片服务描述信息包括：图层信息、坐标系信息、瓦片层级信息、瓦片列号信息、瓦片行号信息；根据瓦片服务描述信息确定瓦片的实际坐标范围；根据实际坐标范围以及预设的模板库生成对应的地图瓦片图像；向调用方返回地图瓦片图像。本申请可以提高数据传输的效率，满足时效性较高的应用场景。
-
公开(公告)号：CN111369066A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010159607.X
申请日：2020-03-09
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种路径规划方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过获取车辆的出发点和目标点的坐标，以及出发点的行驶方向；以出发点作为最初的父节点，在预设的地图中按照车辆行驶方向和行驶特性拓展相邻节点，并依据设定的扩展约束条件从相邻节点中确定出可扩展节点；扩展约束条件为从父节点到可扩展节点的行驶路径的曲率小于等于预设的车辆可转弯曲率，且可扩展节点不为障碍物节点，且可扩展节点位于预设区域内；计算各可扩展节点对应的代价值；选取代价值最小的可扩展节点作为下一到达节点；在下一到达节点不为目标点时，以该下一到达节点作为新的父节点继续执行前述过程。这就使得最终得到的路径符合车辆行驶特性，能应用于车辆实际运行中。
-
公开(公告)号：CN109767236A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811267921.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于位置大数据的商品竞争态势分析方法，包括步骤：采集终端位置坐标、终端位置坐标对应终端中商品追溯条码、商品流向追溯数据、销售价格标签图片；对商品流向追溯数据进行质量检查，对质检后的商品流向追溯数据进行格式化切割，得到切割数据，对商品在终端的销售价格标签图片进行质量检查，提取销售价格；通过切割数据和期效特征因子构建商品期效分析模式，通过商品期效分析模式分析商品的期效问题，通过销售价格和促销特征因子构建商品促销分析模式分析商品的销售问题。本发明通过商品期效分析模式和商品促销分析模式对商品出库环节、地区代理商的囤货串货、终端的违规销售问题进行综合分析，具有高普适性，高实用性和高可扩展性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.032 seconds)
