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公开(公告)号:CN113658338A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110982203.5
申请日:2021-08-25
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种点云树木单体分割方法、装置、电子设备及存储介质,包括:根据预设高度,将原始树木点云数据划分为第一点集合和第二点集合,其中,第一点集合中的点的z坐标值大于预设高度,第二点集合中的点的z坐标值小于预设高度;采用预设聚类算法,对第二点集合进行处理,获取n个聚类点集合;将各聚类点集合中的第一点,分别与第一点集合中的点进行比较,根据比较结果将第一点集合中的点进行划分,获取n个目标分割结果。通过上述步骤,可以首先通过对树干上的点进行聚合分类,再将树冠层的点云数据按照树干上的点的聚类集合进行分割,可以充分适应树木的生长特点,使得对点的分类足够准确,从而使得点云树木单体分割的结果更加精准。
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公开(公告)号:CN115601660A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211316028.7
申请日:2022-10-26
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司(CN)
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于神经网络结构搜索的遥感影像变化检测方法,属于遥感解译技术领域。传统方法在变化检测模块的设计上过于依赖人工经验,且设计的模块深度与复杂度较低,无法提取高质量变化特征。本发明针对遥感影像变化检测任务设计了专用的搜索空间,利用结构搜索完成变化特征提取模块的自动设计。搜索空间有四条包含六个节点的链式路径,每两个节点之间有五种可采取的操作,这样的结构增加了模块结构的深度与复杂度,能够提取更加高质量的变化特征。本发明所提方法能够有效地提取前后影像图的变化特征,提升变化检测的模型的判别能力,具有重要的理论和实际应用价值。
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公开(公告)号:CN114529837A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210182903.0
申请日:2022-02-25
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及图像处理的技术领域,公开了一种建筑物轮廓提取方法、系统、计算机设备及存储介质,所述建筑物轮廓提取方法包括:获取待处理影像并输入至预设的实例分割模型中,得到待处理影像中的建筑物掩膜与建筑边界框;根据所述建筑边界框获取目标建筑的影像块,将所述影像块与对应的建筑物掩膜输入图像分割模型,得到目标建筑的建筑物图斑,获取建筑物图斑的轮廓像素点位置;基于目标建筑的影像块检测目标建筑的主方向,基于所述主方向对目标建筑的建筑物图斑进行边界规则化处理,生成建筑物边界提取结果;本申请具有提高从遥感影像中提取建筑物的边界线的准确性的效果。
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公开(公告)号:CN113850759A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110994755.8
申请日:2021-08-27
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种特征点检测方法,包括接收需要进行特征点检测的待测影像数据;采用能够检测特定类型特征点的预设特征点检测模型对待测影像数据进行识别,得到含有若干候选特征点的候选特征点集合;采用预设角点检测算法对待测影像数据进行角点检测,得到含有若干角点的角点集合;将与角点集合中存在对应角点的候选特征点作为最终特征点,得到含有若干最终特征点的最终特征点集合。本发明满足了用户对于特定类型特征点的识别需求,又提高了整体特征点检测的精准度,整个特征点检测方法适用性较广。
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公开(公告)号:CN116167998A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310149981.5
申请日:2023-02-21
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图斑变化区域的确定方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取预设区域的待处理遥感图像,以及预设区域的历史遥感图像中目标地物类型的历史图斑,对待处理遥感图像进行地物分类,得到目标地物类型的当前图斑,对当前图斑进行网格化处理,得到当前图斑对应的第一网格,以及对历史图斑进行网格化处理,得到历史图斑对应的第二网格,根据第一网格和第二网格,确定待处理遥感图像和历史遥感图像之间目标地物类型的图斑变化区域。基于网格空间来确定图斑变化区域,提高了图斑变化区域的准确度和确定效率。
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公开(公告)号:CN115879300A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211568643.7
申请日:2022-12-08
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种滑坡诱发性估算方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中,该滑坡诱发性估算方法包括:采集滑坡相关的多源动态诱发因素,根据所述多源动态诱发因素,生成模型训练样本,采用所述模型训练样本以及预设基础模型,训练获取滑坡诱发性估算模型。其中,本申请实施例中选用的多源动态诱发因素可以包括多个维度,例如历史降雨数据、历史地表形变数据、历史地震数据、人类活动数据、险情上报数据、监测站点数据,从而实现在对滑坡进行诱发性估算时,获取更为精确的结果。
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公开(公告)号:CN112200822A
公开(公告)日:2021-01-08
申请号:CN202011184112.9
申请日:2020-10-28
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种表格重建方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:对表格图像进行轮廓检测;根据表格图像的轮廓检测结果,确定表格图像中表格区域的区域轮廓;根据区域轮廓对表格图像进行正射矫正,得到正射矫正后的表格图像;对正射矫正后的表格图像进行轮廓检测,得到表格图像中表格区域的多个目标轮廓;根据多个目标轮廓进行表格重建。本申请实施例可提高重建的表格与原表格的格式的匹配度,提高了表格重建的效果。
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