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公开(公告)号:CN113032509A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110316812.7
申请日:2021-03-23
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于分布式集群的地图切片方法、装置、设备及介质,涉及地理信息系统技术领域。该方法包括:根据待切片区域的边界值,计算目标瓦片的瓦片级别下待生成的各目标瓦片的行列号以及边界值;对各目标瓦片的边界值以及各地理区域的边界值分别进行编码,得到各目标瓦片对应的编码值以及各地理区域的对应的编码值,形成第一集合以及第二集合;将第一集合和第二集合进行关联,得到关联数据;使用分布式集群中的多个执行器分别对各关联数据进行裁切处理,得到裁切处理结果数据;根据关联数据中的目标瓦片的瓦片级别和行列号以及作为值的裁切处理结果数据,使用各执行器生成各目标瓦片的瓦片数据。这样可以提高矢量数据切片的效率。
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公开(公告)号:CN113032509B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202110316812.7
申请日:2021-03-23
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于分布式集群的地图切片方法、装置、设备及介质,涉及地理信息系统技术领域。该方法包括:根据待切片区域的边界值,计算目标瓦片的瓦片级别下待生成的各目标瓦片的行列号以及边界值;对各目标瓦片的边界值以及各地理区域的边界值分别进行编码,得到各目标瓦片对应的编码值以及各地理区域的对应的编码值,形成第一集合以及第二集合;将第一集合和第二集合进行关联,得到关联数据;使用分布式集群中的多个执行器分别对各关联数据进行裁切处理,得到裁切处理结果数据;根据关联数据中的目标瓦片的瓦片级别和行列号以及作为值的裁切处理结果数据,使用各执行器生成各目标瓦片的瓦片数据。这样可以提高矢量数据切片的效率。
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公开(公告)号:CN113850759A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110994755.8
申请日:2021-08-27
Applicant: 广东南方数码科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种特征点检测方法,包括接收需要进行特征点检测的待测影像数据;采用能够检测特定类型特征点的预设特征点检测模型对待测影像数据进行识别,得到含有若干候选特征点的候选特征点集合;采用预设角点检测算法对待测影像数据进行角点检测,得到含有若干角点的角点集合;将与角点集合中存在对应角点的候选特征点作为最终特征点,得到含有若干最终特征点的最终特征点集合。本发明满足了用户对于特定类型特征点的识别需求,又提高了整体特征点检测的精准度,整个特征点检测方法适用性较广。
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