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公开(公告)号：CN112346426A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011308148.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种基于豌豆萌发的测控系统装置及其测控方法。该测控系统装置包括交互显示端和测控端。交互显示端用于设置所述豌豆萌发的时间参数、温度参数、水位参数、循环次数，并产生操作指令。测控端包括测控主板、温度测量模块、液位测量模块、加热控制模块、进水控制模块、排水控制模块、空气控制模块、臭氧发生器控制模块。测控端主要对交互显示端下发的操作指令进行解析和对下行连接的设备的控制，进行温度测量、液位测量、加热棒控制、进水阀控制、排水阀控制、空气泵控制和臭氧发生器控制。本发明操作界面更简明清晰，在设置流程和参数时更易于操作，更加精准，减小了系统误差从而实现了智能培育，易于后期维护，降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN111310317A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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公开(公告)号：CN111262873A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010064372.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解的用户登录特征预测方法及其装置。该方法包括：提取数据，获得用户登录特征时间序列数据，用户登录特征时间序列数据包括登录时间间隔数据序列以及通过计算登录时刻与登出时刻的差值获得在线时长数据序列，对这两个数据序列预处理；通过用户登录特征时间序列数据进行数据预测；数据预测方法包括：对数据序列小波分解获得低频分量和高频分量；分别对低频分量和高频分量训练、建模、预测，获得低频分量预测序列和高频分量预测序列；将低频和高频分量的预测序列小波重构获得组合预测结果；对组合预测结果反归一化处理获得用户登录特征预测结果。本发明具有更好的预测效果，预测更为准确，精度更高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110146088A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910523313.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种智能仓储管理系统中的室内定位导航方法及导航模型，该导航方法包括：采集货物的体积信息、智能车的位置信息、仓库的空位信息；判断是否存在处于空闲状态的智能车，是则判断是否存在货物需要存储，是则确定目标区域以及货架，确定存货车辆；规划存货路径，并驱使存货车辆按照路径行进；判断存货车辆是否到达存货点，是则将目标货物存储在存货点；判断是否需要取出货物，是则判断货物是否在当前区域内，是则将存货车辆作为取货车辆。规划取货路径，并驱使取货车辆按照取货路径至取货点；规划出货路径，驱使取货车辆至出货口。本发明提高了仓储的利用率，能够降低智能车的存取时间，提高仓储效率，方便对仓储中智能车进行导航。
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公开(公告)号：CN106951967A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710150200.9
申请日：2017-03-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及废品回收系统技术领域，具体涉及一种自助式废品回收交易系统，包括自助式废品回收交易终端、云服务管理后台和客户端，自助式废品回收交易终端包括废品种类及数量感知模块、废品回收分拣和存储模块、人机交互管理模块和网络通信模块，云服务管理后台提供各种云服务及综合管理功能，客户端包括各类跨平台的客户端软件，本发明通过对现场数据采集与汇聚协议、移动互联网(包括现场局域网)接入、互联网(包括专网)通信、数据库管理、云架构和大数据分析等多项关键技术的研究和融合，为人们提供了一个自助式“销售”生活废品的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116156222B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202310154761.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及视频加密技术领域，具体涉及基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法、以及使用了该种视频加密方法的视频加密装置。本发明构建了一种具有可控同质多稳态的分数阶忆阻混沌映射，利用其产生的持续且稳定的增强混沌序列对视频数据进行加密。本发明中不同的加密步骤使用了不同的增强混沌序列，从而产生了较高的安全性。本发明可以有效的抵抗噪声攻击，并且对抵抗加密视频数据在传输过程中的数据丢失有很好的鲁棒性。本发明对密钥的敏感性很高，密钥空间大，具有良好的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN116173630B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202310095861.1
申请日：2023-02-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于防爆的除尘装置的远程监测方法。除尘装置包括除尘器、氮气填充组件、管道阻火器、电磁切断阀、警报器、检测组件和控制器。管道阻火器和电磁切断阀均安装在除尘器的进风管上，电磁切断阀位于管道阻火器与进风口之间。电磁切断阀与除尘器的风机联锁。氮气填充组件包括氮气瓶和脉冲阀。氮气瓶与除尘器连通，脉冲阀安装在氮气瓶与除尘器之间的管道上。报警器安装在除尘器上。监测组件用于实时测量除尘器的运行数据。本发明通过对除尘装置的运行数据进行实时监测，判断是否存在爆炸风险，进而根据爆炸风险等级生成相应的警报或控制策略，从而降低烟气爆炸的风险，提高除尘的安全性。
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公开(公告)号：CN118798034A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410809291.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及粮食储存安全领域，具体公开了基于LSTM编解码器和注意力机制的粮堆温度预测方法、装置。本发明的方法包括：S1，使用目标粮堆的历史数据对预构建的粮堆温度预测模型进行训练，得到训练好的粮堆温度预测模型；S2，使用训练好的粮堆温度预测模型对目标粮堆进行温度预测。其中，粮堆温度预测模型包括：特征提取和编码部、特征解码和预测部。本发明的方法创新性地采用了自设计的粮堆温度预测模型，其基于LSTM编解码器和注意力机制，可以在较低训练开销的同时实现较高精度的单点预测；经过仿真对比，本发明的预测准确率高于传统方法，兼顾了高准确率、高时效性、高灵活性的需求。
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公开(公告)号：CN118153303A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410265670.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于扩展元胞自动机的室内疏散模拟方法及存储介质。室内疏散模拟方法包括以下步骤：S1、元胞自动机模型中放置行人，行人根据紧急程度设置三种行走方式；S2、判断各行人移动方向的概率；S3、计算行人移动过程中的攻击性γp。本发明提供的基于扩展元胞自动机的室内疏散模拟方法，充分考虑到了行人的行为特征和现场实际场景的一些因素，同时加入外部环境对行人撤离的影响，引入攻击性作为一种结合外部环境和行人感知的幂函数，从而使得本发明的行人疏散路径更加贴近现实，更加智能，通过该室内疏散模拟方法能够更真实地还原行人在疏散撤离场景中的疏散过程，为安全管理中的风险评估、应急预案和应急决策提供理论基础。
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公开(公告)号：CN113992482B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111267658.5
申请日：2021-10-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明涉及一种基于2PPJ迭代的信号检测方法及其系统。该信号检测方法先获取接收信号矢量，计算出发射信号矢量的接收估计值，然后利用2PPJ迭代方法对接收估计值进行迭代计算，以解出发射信号矢量的近似序列。最后对发射信号矢量的近似序列进行解调，以恢复发射信号矢量的比特序列。该信号检测方法能使得算法的复杂度大大降低。同时上参数一方面保持了适用于并行计算的特点，而且又扩大了方法的应用范围，使得收敛速度显著增加。该信号检测方法还可以经过较少的迭代次数就可以达到接近理想的最小均方误差矩阵求逆的检测性能。
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