一种渐近紧逼近误码率性能分析方法

    公开(公告)号:CN113141222B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110448980.1

    申请日:2021-04-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种渐近紧逼近误码率性能分析方法,所述分析方法包括步骤:步骤S1,构建智能反射面辅助通信系统模型,并计算最大比合并器输出的信噪比γ;步骤S2,对所述智能反射面辅助通信系统进行误码率分析,将γ转化为γ=γ1+γ2的形式,分别构造γ1和γ2的矩量母函数;步骤S3,根据γ1和γ2的矩量母函数和得到渐近紧逼近误码率。本发明是通过反射系数和智能反射面链路系数间的合理构建,使得智能反射面转发链路上的信噪比满足调和均值形式,推导出具有简单结构的系统渐近紧逼近公式,并利用控制变量法,对智能反射面辅助通信系统进行性能分析,从而针对智能反射面辅助通信系统和单时隙放大转发多中继系统的误码率性能进行比较分析。

    一种渐近紧逼近误码率性能分析方法

    公开(公告)号:CN113141222A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110448980.1

    申请日:2021-04-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种渐近紧逼近误码率性能分析方法,所述分析方法包括步骤:步骤S1,构建智能反射面辅助通信系统模型,并计算最大比合并器输出的信噪比γ;步骤S2,对所述智能反射面辅助通信系统进行误码率分析,将γ转化为γ=γ1+γ2的形式,分别构造γ1和γ2的矩量母函数;步骤S3,根据γ1和γ2的矩量母函数和得到渐近紧逼近误码率。本发明是通过反射系数和智能反射面链路系数间的合理构建,使得智能反射面转发链路上的信噪比满足调和均值形式,推导出具有简单结构的系统渐近紧逼近公式,并利用控制变量法,对智能反射面辅助通信系统进行性能分析,从而针对智能反射面辅助通信系统和单时隙放大转发多中继系统的误码率性能进行比较分析。

    一种基于豌豆萌发的测控系统装置及其测控方法

    公开(公告)号:CN112346426A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011308148.3

    申请日:2020-11-20

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种基于豌豆萌发的测控系统装置及其测控方法。该测控系统装置包括交互显示端和测控端。交互显示端用于设置所述豌豆萌发的时间参数、温度参数、水位参数、循环次数,并产生操作指令。测控端包括测控主板、温度测量模块、液位测量模块、加热控制模块、进水控制模块、排水控制模块、空气控制模块、臭氧发生器控制模块。测控端主要对交互显示端下发的操作指令进行解析和对下行连接的设备的控制,进行温度测量、液位测量、加热棒控制、进水阀控制、排水阀控制、空气泵控制和臭氧发生器控制。本发明操作界面更简明清晰,在设置流程和参数时更易于操作,更加精准,减小了系统误差从而实现了智能培育,易于后期维护,降低了维护成本。

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