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公开(公告)号：CN115603784B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211242802.4
申请日：2022-10-11
申请人： 安徽大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
摘要： 本发明公开了一种基于自适应波束分裂的宽带混合预编码方法及其装置。所述宽带混合预编码方法包括：针对太赫兹大规模MIMO系统，在经典混合预编码结构中的每个移相器和相应天线之间额外增加一个延时器；在波束追踪中通过所述延时器增加波束分裂程度，并通过模拟预编码的确定将每个射频链路的波束分裂成数个子波束；在波束聚合中通过所述延时器减少波束分裂程度，并通过相应模拟预编码的确定将每个射频链路上自然分裂的数个子波束进行相应用户物理方向的聚合。本发明通过精确设计延时器的时延和移相器的相移，可生成覆盖范围灵活可控的宽带波束，仿真结果验证了所提预编码能够实现对多移动用户的快速追踪和高能量效率通信。
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公开(公告)号：CN117014103A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310694835.0
申请日：2023-06-12
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及混合网络编解码技术，揭露了一种SCMA‑D2D网络低复杂度编解码方法、装置及设备，该方法包括：根据SCMA蜂窝用户与D2D用户的用户信息以及频谱资源块生成连接因子矩阵，根据连接因子矩阵生成连接因子图；根据连接因子图构建码字生成器，利用码字生成器计算用户信息对应的码字；根据用户信息对应的码字及频谱资源块生成混合网络信号数据；将经过高斯信道传输后的混合网络信号数据输入中继网络中，得到中继信号数据，并广播至SCMA蜂窝用户及D2D用户对应的接收端；在接收端接收到中继信号数据后，利用多用户分类解码器对中继信号数据进行解码，得到解码信息。本发明可以提高多用户解码的精度同时降低编解码的复杂度。
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公开(公告)号：CN113860118B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202111226371.8
申请日：2021-10-21
申请人： 安徽大学
IPC分类号： B66B7/12 , B66B7/06 , B66B7/10 , F16F15/067
摘要： 本发明属于电梯设备领域，具体涉及一种具有断绳报警功能的电梯。该电梯包括轿厢，牵引轿厢的缆线，以及牵引机。该电梯还包括断绳检测器，断绳检测器安装在缆线和牵引机之间，用于检测牵引轿厢的任意一根缆线中是否存在松弛或断裂，该断绳检测器包括：盒体，第一横板，第二横板，调节螺栓，缓冲弹簧，检测绳，以及信号收发器。第一横板和第二横板位于盒体的空腔内。第一横板上设有螺纹孔；第二横板内设置多个通孔，每个通孔内设置有一组导电触片。调节螺栓、缓冲弹簧数量、检测绳数量均与缆线数量相对应。检测绳上设置导电环，导电环的外径与通孔的孔径相匹配。本发明解决了现有电梯的断绳监测功能的设备成本高昂，可靠性不足的问题。
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公开(公告)号：CN113141222B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110448980.1
申请日：2021-04-25
申请人： 安徽大学
IPC分类号： H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04W24/06
摘要： 本发明公开了一种渐近紧逼近误码率性能分析方法，所述分析方法包括步骤：步骤S1，构建智能反射面辅助通信系统模型，并计算最大比合并器输出的信噪比γ；步骤S2，对所述智能反射面辅助通信系统进行误码率分析，将γ转化为γ＝γ1+γ2的形式，分别构造γ1和γ2的矩量母函数；步骤S3，根据γ1和γ2的矩量母函数和得到渐近紧逼近误码率。本发明是通过反射系数和智能反射面链路系数间的合理构建，使得智能反射面转发链路上的信噪比满足调和均值形式，推导出具有简单结构的系统渐近紧逼近公式，并利用控制变量法，对智能反射面辅助通信系统进行性能分析，从而针对智能反射面辅助通信系统和单时隙放大转发多中继系统的误码率性能进行比较分析。
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公开(公告)号：CN113141203B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110442463.3
申请日：2021-04-23
申请人： 安徽大学
IPC分类号： H04B7/0456 , H04L1/06
摘要： 本发明公开了一种太赫兹通信中基于循环延迟的宽带混合预编码方法，处理方法包括步骤：步骤S1，设计基于循环延迟网络的宽带混合预编码框架，构建宽带混合预编码架构，得到循环延迟网络相移矩阵；步骤S2，通过对所述宽带混合预编码架构中子载波的阵列增益进行最大化处理，确定单位延迟量；步骤S3，通过模拟预编码设计，实现每根天线上延迟单元的单位延迟量统一。本发明通过构建循环延迟网络，引入频率相关相移来补偿波束扩散，之后通过子载波的阵列增益的最大化，确定每根天线上延迟单元的延迟量，最后通过模拟预编码的设计，在保障各子载波的阵列增益的最大化的同时，实现每根天线上延迟单元的延迟量的统一。
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公开(公告)号：CN113141222A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110448980.1
申请日：2021-04-25
申请人： 安徽大学
IPC分类号： H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04W24/06
摘要： 本发明公开了一种渐近紧逼近误码率性能分析方法，所述分析方法包括步骤：步骤S1，构建智能反射面辅助通信系统模型，并计算最大比合并器输出的信噪比γ；步骤S2，对所述智能反射面辅助通信系统进行误码率分析，将γ转化为γ＝γ1+γ2的形式，分别构造γ1和γ2的矩量母函数；步骤S3，根据γ1和γ2的矩量母函数和得到渐近紧逼近误码率。本发明是通过反射系数和智能反射面链路系数间的合理构建，使得智能反射面转发链路上的信噪比满足调和均值形式，推导出具有简单结构的系统渐近紧逼近公式，并利用控制变量法，对智能反射面辅助通信系统进行性能分析，从而针对智能反射面辅助通信系统和单时隙放大转发多中继系统的误码率性能进行比较分析。
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公开(公告)号：CN110146088A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910523313.8
申请日：2019-06-17
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种智能仓储管理系统中的室内定位导航方法及导航模型，该导航方法包括：采集货物的体积信息、智能车的位置信息、仓库的空位信息；判断是否存在处于空闲状态的智能车，是则判断是否存在货物需要存储，是则确定目标区域以及货架，确定存货车辆；规划存货路径，并驱使存货车辆按照路径行进；判断存货车辆是否到达存货点，是则将目标货物存储在存货点；判断是否需要取出货物，是则判断货物是否在当前区域内，是则将存货车辆作为取货车辆。规划取货路径，并驱使取货车辆按照取货路径至取货点；规划出货路径，驱使取货车辆至出货口。本发明提高了仓储的利用率，能够降低智能车的存取时间，提高仓储效率，方便对仓储中智能车进行导航。
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公开(公告)号：CN106951967A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710150200.9
申请日：2017-03-14
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明涉及废品回收系统技术领域，具体涉及一种自助式废品回收交易系统，包括自助式废品回收交易终端、云服务管理后台和客户端，自助式废品回收交易终端包括废品种类及数量感知模块、废品回收分拣和存储模块、人机交互管理模块和网络通信模块，云服务管理后台提供各种云服务及综合管理功能，客户端包括各类跨平台的客户端软件，本发明通过对现场数据采集与汇聚协议、移动互联网(包括现场局域网)接入、互联网(包括专网)通信、数据库管理、云架构和大数据分析等多项关键技术的研究和融合，为人们提供了一个自助式“销售”生活废品的解决方案。
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公开(公告)号：CN105764161A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610205575.6
申请日：2016-03-25
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种基于无线传感网络的智能沼气池监测系统，包括第一传感器节点组件、第二传感器节点组件、第三传感器节点组件、第四传感器节点组件、GPRS智能网关、LED灯节点装置、基站、移动终端及服务器；第一传感器节点组件及第三传感器节点组件与GPRS智能网关无线连接，第二传感器节点组件、第四传感器节点组件及LED灯节点装置与GPRS智能网关无线连接；基站与GPRS智能网关及移动终端无线连接；服务器与GPRS智能网关无线连接。本发明通过传感器节点采集数据与控制技术结合，实现对沼气池环境信息的有效监测和控制，同时传送到服务器，可通过网络途径查看，使管理和工作模式高度智能化、人性化和安全化。
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公开(公告)号：CN117995361A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410238907.5
申请日：2024-03-01
申请人： 安徽大学 , 安徽医科大学第二附属医院
IPC分类号： G16H30/20 , G16H50/70 , G16H10/60 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及一种医学图像异常识别方法、系统和装置、计算机设备，其中，该医学图像异常识别方法包括：获取待识别的目标医学图像；将目标医学图像输入鉴别器，通过鉴别器判断目标医学图像是否异常；若是，将潜在向量和正常标签输入生成器，基于迭代更新潜在向量，通过生成器得到与目标医学图像最接近的目标生成图像，将目标医学图像和目标生成图像作差得到目标残差图，根据目标残差图确定医学图像的异常区域；其中，潜在向量来自异常识别模型的潜在空间。当其应用在ICU场景下的胸片异常识别，可以为ICU医生提供参考信息，解决了目前还缺乏可以辅助ICU医生快速且准确地识别医学图像异常的医学图像异常识别方法的问题。
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