公开(公告)号：CN119889692A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411971532.X

申请日：2024-12-30

Applicant: 安徽医科大学第二附属医院 ,  安徽大学

Inventor： 张洋 ,  徐磊 ,  杨旻 ,  梁瑞元 ,  刘瑜 ,  卫剑 ,  李琦

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的谵妄发生概率的预测方法、系统及设备。该方案利用贝叶斯网络来构建冠状动脉旁路移植术后谵妄发生概率的预测模型，其能够充分捕捉影响冠状动脉旁路移植术后谵妄发生概率的指标项之间的复杂相互作用，使得构建的预测模型能够处理冠状动脉旁路移植术后谵妄发生概率这种多因素驱动的复杂临床问题。且构建出来的预测模型的结构简单、可解释性好，从而为临床中的风险预测和决策提供一个稳健且适应性强的框架，能够精准地预测进行发生谵妄的概率。由此实现对冠状动脉旁路移植术后谵妄高风险患者进行早期识别，使得医护人员能够通过预测结果来优化围术期管理。