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公开(公告)号：CN118553250B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411026344.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法，包括：获取水声信号并进行预处理后，通过离散短时傅里叶变换获取预处理后水声信号的时频分布，结合对数梅尔滤波器组重新分配时频分布；构建非对称残差卷积模块，输入重分配的时频特征图，提取深层时频特征图；提出空间时频移的网络模块，对深层时频特征图分别进行时域空间移位和频域空间移位拓展增强，融合得到增强的深层特征图；根据最终输出的深层特征图，预测每一帧重叠声音事件类别，并估算检测结果的分值、F1‑分数和错误率。本发明能够降低环境干扰，有效提高鲸类的重叠声音事件检测精度。
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公开(公告)号：CN118798034A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410809291.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F119/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及粮食储存安全领域，具体公开了基于LSTM编解码器和注意力机制的粮堆温度预测方法、装置。本发明的方法包括：S1，使用目标粮堆的历史数据对预构建的粮堆温度预测模型进行训练，得到训练好的粮堆温度预测模型；S2，使用训练好的粮堆温度预测模型对目标粮堆进行温度预测。其中，粮堆温度预测模型包括：特征提取和编码部、特征解码和预测部。本发明的方法创新性地采用了自设计的粮堆温度预测模型，其基于LSTM编解码器和注意力机制，可以在较低训练开销的同时实现较高精度的单点预测；经过仿真对比，本发明的预测准确率高于传统方法，兼顾了高准确率、高时效性、高灵活性的需求。
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公开(公告)号：CN118553250A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411026344.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种空间时频移的海洋鲸类重叠声音事件检测方法，包括：获取水声信号并进行预处理后，通过离散短时傅里叶变换获取预处理后水声信号的时频分布，结合对数梅尔滤波器组重新分配时频分布；构建非对称残差卷积模块，输入重分配的时频特征图，提取深层时频特征图；提出空间时频移的网络模块，对深层时频特征图分别进行时域空间移位和频域空间移位拓展增强，融合得到增强的深层特征图；根据最终输出的深层特征图，预测每一帧重叠声音事件类别，并估算检测结果的分值、F1‑分数和错误率。本发明能够降低环境干扰，有效提高鲸类的重叠声音事件检测精度。
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