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公开(公告)号:CN116957897A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310975984.4
申请日:2023-08-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及数字水印加密技术领域,更具体的,涉及一种基于分数阶Rulkov神经元模型的数字水印加密方法、装置。本发明构建了分数阶Rulkov神经元模型产生高复杂度的混沌序列S,并对水印图像P进行处理加密,安全性有了较大提高。本发明对于载体图像Q的R、G、B三个通道进行处理,构建了9个待嵌入区,并按照嵌入规则进行嵌入处理,然后在重塑整合成嵌入水印图像P后的载体图像Q',从而实现了数字水印加密。本发明的密钥的敏感性高,密钥空间大;并且经过仿真验证,本发明可以有效的抵抗攻击。因此,本发明解决了现有基于混沌的数字水印算法存在安全性差、密钥空间小和对抵抗攻击的鲁棒性差的问题。
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公开(公告)号:CN116156222A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310154761.1
申请日:2023-02-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及视频加密技术领域,具体涉及基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法、以及使用了该种视频加密方法的视频加密装置。本发明构建了一种具有可控同质多稳态的分数阶忆阻混沌映射,利用其产生的持续且稳定的增强混沌序列对视频数据进行加密。本发明中不同的加密步骤使用了不同的增强混沌序列,从而产生了较高的安全性。本发明可以有效的抵抗噪声攻击,并且对抵抗加密视频数据在传输过程中的数据丢失有很好的鲁棒性。本发明对密钥的敏感性很高,密钥空间大,具有良好的实际应用前景。
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公开(公告)号:CN116192362A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310262538.9
申请日:2023-03-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于数字图像加密领域,具体涉及一种李雅普诺夫指数可调的混沌系统,利用混沌系统实现的图像加密和解密方法,以及图像加密传输系统。该混沌系统属于一种二维混沌系统,并在系统中设置了一组用于对系统的李雅普诺夫指数进行可视化调节的控制参数。在图像加密过程中,主要利用混沌系统中的抛物线扩展映射在一级密钥的输入条件下产生的输出作为双曲正切扩展映射的输入,然后产生两个混沌序列最后将两个混沌序列用于对明文图像进行矩阵处理实现图像加密。图像解密过程利用一级密钥和二级密钥生成相应混沌序列,再用混沌序列对密文图像进行逆处理。本发明解决了传统混沌系统复杂度可控性差,图像加密方案的保密性和鲁棒性不足的问题。
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公开(公告)号:CN116156222B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202310154761.1
申请日:2023-02-23
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及视频加密技术领域,具体涉及基于可控多稳态的分数阶忆阻混沌映射的视频加密方法、以及使用了该种视频加密方法的视频加密装置。本发明构建了一种具有可控同质多稳态的分数阶忆阻混沌映射,利用其产生的持续且稳定的增强混沌序列对视频数据进行加密。本发明中不同的加密步骤使用了不同的增强混沌序列,从而产生了较高的安全性。本发明可以有效的抵抗噪声攻击,并且对抵抗加密视频数据在传输过程中的数据丢失有很好的鲁棒性。本发明对密钥的敏感性很高,密钥空间大,具有良好的实际应用前景。
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公开(公告)号:CN117110933A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311088601.8
申请日:2023-08-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01R31/40 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及线性稳压器测试技术领域,更具体的,涉及一种用于线性稳压器快捷测试系统、及测试方法。本发明包括电源模块、测量模块、激励信号模块、模拟负载模块、温控模块、上位机模块、控制器模块。控制器模块依据上位机模块设置的目标值对激励信号模块、模拟负载模块、温控模块进行相应的控制,并控制测量模块完成对被测线性稳压器的测量。本发明的测试系统相较于传统的方式,操作更加便捷简单,并且可以测量出线性稳压器在高温下的参数。本发明的测试系统相对于现有ATE系统来说,部件精简,购置加工成本低,适合中小厂商推广使用。本发明解决了现有使用ATE测试系统对线性稳压器进行参数测量存在成本高的问题。
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公开(公告)号:CN116232586A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310229198.X
申请日:2023-03-10
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及数字图像加密技术领域,具体涉及基于分数阶忆阻神经网络时间反馈控制的图像加密方法、以及使用了该图像加密方法的图像加密装置。本发明基于一种分数阶忆阻神经网络,通过增加时间反馈控制项,形成新的网络模型,在时间反馈项的作用下可将周期状态转换成混沌状态,从而产生用于图像加密的混沌序列,保证了网络模型的使用效果。本发明基于分数阶忆阻神经网络设计,随机性以及对初始值敏感性都得到提高,密钥空间大,具有良好的实际应用前景。
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