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公开(公告)号：CN118444079A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410583897.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流卷积的单相交流串联电弧隐患辨识方法，属于电气故障辨识领域。本发明针对电弧燃烧过程中存在的零休现象，将电流传感器测量得到的电流值与标准的正弦波进行卷积运算，其中标准正弦波信号的相位与测量的电流信号相位相同。当电弧故障发生后卷积结果中直流分量的幅值将减小，通过检测直流分量的幅值变化判断电弧故障的发生。当卷积结果中直流分量的幅值高于设置的电流阈值时，无电弧故障发生，当直流分量的幅值低于设置的电流阈值时，判断电弧故障发生。本发明的电弧故障辨识方法能够有效提高故障电弧检测的准确度，避免故障漏判和误判，并且只需对电流进行检测，硬件成本较低，可以用于研制适用于电弧隐患预警的监测软件。
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公开(公告)号：CN117214635A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311338400.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时无功电流的三相交流串联故障电弧检测方法，属于电气故障检测领域。本发明针对三相交流串联型电弧故障，根据瞬时无功理论将三相电流经过坐标变换得到瞬时无功电流；电弧故障发生前瞬时无功电流为零，电弧故障发生后瞬时无功电流发生波动，通过检测瞬时无功电流的变化判断电弧故障的发生。当瞬时无功电流在设置的阈值范围以内时，无电弧故障发生，当瞬时无功电流超过设置的阈值范围时，判断电弧故障发生。本发明解决了传统故障检测方法对于电机类负载故障诊断准确率低的问题。本发明的故障检测信号变化明显，可以减小噪声的干扰，能够有效提高故障电弧检测的准确度，避免故障漏判和误判。
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公开(公告)号：CN111967535B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010923738.0
申请日：2020-09-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G01K15/00
Abstract: 本发明公开了一种储粮管理场景温度传感器故障诊断方法及其诊断装置。该诊断方法包括以下步骤：将储粮管理场景中的温度传感器预测诊断分为两个等级，并确定温度传感器数据集；建立温度传感器的故障诊断模型；将采集到的样本数据划分为训练集和测试集；对训练集的数据进行标准化处理，进行建模，对极端梯度提升算法模型训练获得故障检测模型；先对测试集的数据标准化处理，再进行故障检测，最后根据检测结果，判断出温度传感器是否为故障传感器。本发明能够帮助管理人员发现故障传感器并对其进行修理，有利于节省人工成本，提高管理效率。该方法有利于消除储粮安全隐患，减少因传感器故障带来的粮食损失，具有较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN111262873B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010064372.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解的用户登录特征预测方法及其装置。该方法包括：提取数据，获得用户登录特征时间序列数据，用户登录特征时间序列数据包括登录时间间隔数据序列以及通过计算登录时刻与登出时刻的差值获得在线时长数据序列，对这两个数据序列预处理；通过用户登录特征时间序列数据进行数据预测；数据预测方法包括：对数据序列小波分解获得低频分量和高频分量；分别对低频分量和高频分量训练、建模、预测，获得低频分量预测序列和高频分量预测序列；将低频和高频分量的预测序列小波重构获得组合预测结果；对组合预测结果反归一化处理获得用户登录特征预测结果。本发明具有更好的预测效果，预测更为准确，精度更高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN111310317A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111262873A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010064372.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解的用户登录特征预测方法及其装置。该方法包括：提取数据，获得用户登录特征时间序列数据，用户登录特征时间序列数据包括登录时间间隔数据序列以及通过计算登录时刻与登出时刻的差值获得在线时长数据序列，对这两个数据序列预处理；通过用户登录特征时间序列数据进行数据预测；数据预测方法包括：对数据序列小波分解获得低频分量和高频分量；分别对低频分量和高频分量训练、建模、预测，获得低频分量预测序列和高频分量预测序列；将低频和高频分量的预测序列小波重构获得组合预测结果；对组合预测结果反归一化处理获得用户登录特征预测结果。本发明具有更好的预测效果，预测更为准确，精度更高，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN117318158A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311326433.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于惯量阻尼的并网逆变器宽频振荡分析方法，首先，建立小信号模型，绘制不同低通滤波器截止频率下的开环系统伯德图，分析其对并网逆变器宽频振荡的影响；绘制开环系统伯德图，描述虚拟惯量和虚拟阻尼在宽频带稳定性的影响；计算系统开环传递函数在次同步频带幅值裕度ΔLss和相角裕度Δθss及同步频率点幅值ΔLs，通过比较不同虚拟阻尼和虚拟惯量下，并网逆变器系统在宽频带下的振荡特性，确定系统不同频带处的惯量和阻尼特性；并判断不同工况下系统宽频振荡特性及定量判定低通滤波器截止频率ωo对惯量阻尼影响程度。上述稳定性分析方法从虚拟同步发电机惯量和阻尼角度定量分析并网逆变器宽频振荡特性，简单直观且准确可靠。
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公开(公告)号：CN111310317B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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公开(公告)号：CN117269687A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311223940.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明提出一种基于4G通讯技术的电弧动作执行与采集监控系统，该系统包含电弧动作执行装置、控制装置、数据采集与显示装置构成。单相交流电220Vac‑50Hz经自耦变压器升压到690Vac‑50Hz，依次接交流断路器、交流拉弧装置和负载电阻。电弧控制装置的动作通过4G通讯模块发送距离指令给伺服电机控制器，控制伺服电机带动丝杆螺母移动，从而控制电弧两个电极的距离。电压互感器和电流互感器分别采集电弧电压和电弧电流，经电压变送器、电流变送器、485/CAN转USB传输到上位机显示曲线。该系统方案实现了电弧拉弧装置的远程控制与电弧数据的采集显示、电弧长度的可控性，降低了触电风险。
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公开(公告)号：CN111967535A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010923738.0
申请日：2020-09-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种储粮管理场景温度传感器故障诊断方法及其诊断装置。该诊断方法包括以下步骤：将储粮管理场景中的温度传感器预测诊断分为两个等级，并确定温度传感器数据集；建立温度传感器的故障诊断模型；将采集到的样本数据划分为训练集和测试集；对训练集的数据进行标准化处理，进行建模，对极端梯度提升算法模型训练获得故障检测模型；先对测试集的数据标准化处理，再进行故障检测，最后根据检测结果，判断出温度传感器是否为故障传感器。本发明能够帮助管理人员发现故障传感器并对其进行修理，有利于节省人工成本，提高管理效率。该方法有利于消除储粮安全隐患，减少因传感器故障带来的粮食损失，具有较高的使用价值。
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