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公开(公告)号：CN111967535A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010923738.0
申请日：2020-09-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种储粮管理场景温度传感器故障诊断方法及其诊断装置。该诊断方法包括以下步骤：将储粮管理场景中的温度传感器预测诊断分为两个等级，并确定温度传感器数据集；建立温度传感器的故障诊断模型；将采集到的样本数据划分为训练集和测试集；对训练集的数据进行标准化处理，进行建模，对极端梯度提升算法模型训练获得故障检测模型；先对测试集的数据标准化处理，再进行故障检测，最后根据检测结果，判断出温度传感器是否为故障传感器。本发明能够帮助管理人员发现故障传感器并对其进行修理，有利于节省人工成本，提高管理效率。该方法有利于消除储粮安全隐患，减少因传感器故障带来的粮食损失，具有较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN112990284B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110239454.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于大数据模型预测技术领域，具体涉及一种基于XGBoost算法的个体出行行为预测方法、系统及终端。所述方法包括如下步骤：S1：获取用于表征用户行为特征的历史数据；S2：对获取的历史数据进行预处理得到样本数据集；S3：构建基于XGBoost算法的个体出行行为的预测模型；S4：设定预测模型的超参数，通过分层三折交叉差分器对预测模型进行超参数调整，并利用训练数据集对预测模型进行训练，直到所述预测模型达到评价指标的要求；S5：采用预测数据集作为输入样本，利用训练好的预测模型对样本输出进行输出，从预测模型的输出中获得关于用户出行行为决策的预测结果。该方法、系统或终端可以解决现有技术无法准确预测个体出行行为决策的问题。
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公开(公告)号：CN111726309B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010606277.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种用于移动正交频分复用系统的信道估计方法及其估计装置。该方法包括：(1)向发送信号中每一子帧的数据符号中等间隔插入导频符号，形成块状导频结构；(2)建立系统传输模型；(3)先建立状态空间模型，再获取状态预测方程和状态更新方程；(4)计算频域信道响应矩阵，最后判断是否完成一个子帧的信道估计，是则继续执行下一个子帧的信道估计，否则进行步骤(1)，并直至完成所有子帧的信道估计。本发明解决非线性信道状态空间模型问题，消除高速环境下由于温湿度和风力大小等因素产生的测量误差，抑制滤波器发散，增强系统稳定性，提高信道估计精度，保障OFDM系统通信质量，实时响应数据通信请求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990284A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110239454.4
申请日：2021-03-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于大数据模型预测技术领域，具体涉及一种基于XGBoost算法的个体出行行为预测方法、系统及终端。所述方法包括如下步骤：S1：获取用于表征用户行为特征的历史数据；S2：对获取的历史数据进行预处理得到样本数据集；S3：构建基于XGBoost算法的个体出行行为的预测模型；S4：设定预测模型的超参数，通过分层三折交叉差分器对预测模型进行超参数调整，并利用训练数据集对预测模型进行训练，直到所述预测模型达到评价指标的要求；S5：采用预测数据集作为输入样本，利用训练好的预测模型对样本输出进行输出，从预测模型的输出中获得关于用户出行行为决策的预测结果。该方法、系统或终端可以解决现有技术无法准确预测个体出行行为决策的问题。
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公开(公告)号：CN111726309A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010606277.4
申请日：2020-06-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种用于移动正交频分复用系统的信道估计方法及其估计装置。该方法包括：(1)向发送信号中每一子帧的数据符号中等间隔插入导频符号，形成块状导频结构；(2)建立系统传输模型；(3)先建立状态空间模型，再获取状态预测方程和状态更新方程；(4)计算频域信道响应矩阵，最后判断是否完成一个子帧的信道估计，是则继续执行下一个子帧的信道估计，否则进行步骤(1)，并直至完成所有子帧的信道估计。本发明解决非线性信道状态空间模型问题，消除高速环境下由于温湿度和风力大小等因素产生的测量误差，抑制滤波器发散，增强系统稳定性，提高信道估计精度，保障OFDM系统通信质量，实时响应数据通信请求。
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公开(公告)号：CN111310317B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/084 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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公开(公告)号：CN111967535B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010923738.0
申请日：2020-09-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G01K15/00
Abstract: 本发明公开了一种储粮管理场景温度传感器故障诊断方法及其诊断装置。该诊断方法包括以下步骤：将储粮管理场景中的温度传感器预测诊断分为两个等级，并确定温度传感器数据集；建立温度传感器的故障诊断模型；将采集到的样本数据划分为训练集和测试集；对训练集的数据进行标准化处理，进行建模，对极端梯度提升算法模型训练获得故障检测模型；先对测试集的数据标准化处理，再进行故障检测，最后根据检测结果，判断出温度传感器是否为故障传感器。本发明能够帮助管理人员发现故障传感器并对其进行修理，有利于节省人工成本，提高管理效率。该方法有利于消除储粮安全隐患，减少因传感器故障带来的粮食损失，具有较高的使用价值。
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公开(公告)号：CN111310317A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010079018.0
申请日：2020-02-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01K13/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与插值预测的粮仓空时温度场预测方法及装置。该方法包括：读取粮情数据及仓库信息；截取不同时间点数据作为数据依据；对仓内温度3D重建；选取要预测的截面，对于截面温度时序预测；对选取截面中要预测的温度点，判断该坐标位置是否为外层坐标点；将样本数据输入为输入序列；初始化，设定训练周期及精度；计算网络层的实际输出；计算误差并修正权值、阈值；神经网络训练并判断训练精度是否达到预设精度或训练周期是否达到预设周期，是则预测出温度值；利用预测出的截面离散温度点空间插值，获得截面的预测温度场图。本发明准确预测仓内温度场的变化趋势，直观且有效的反映粮仓粮堆内部温度信息，保障粮食储存质量。
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