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公开(公告)号：CN114559027B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210399911.0
申请日：2022-04-15
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: C21B5/00
Abstract: 本申请公开了一种基于炼钢铁水质量需求的铁水调度方法及系统，涉及铁水运输技术领域，通过炼钢制造执行系统制定包括铁水质量等级要求的铁水需求计划，炼铁制造执行系统结合每座高炉的当前检化验数据，生成当前出铁实绩，铁水管控平台根据当前出铁实绩和铁水等级规则，得到每座高炉的当前铁水等级，根据铁水质量等级要求和当前铁水等级的匹配，选择满足铁水质量等级要求的达标高炉号，根据达标高炉号，铁水运输系统执行铁水罐的运输作业。本申请通过对铁水的质量要求，使运输至炼钢部门的铁水达到炼钢要求，降低运输及铁水处理成本，实现铁水运输作业的精细化、精益化管理，提高铁水与炼钢计划命中率，减少温降，增加了炼钢所需铁水的匹配率。
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公开(公告)号：CN115909351A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310079036.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的容器编号识别方法及装置，所述方法包括：控制图像采集模块采集待识别容器的灰度图片；标注采集到的灰度图片并选取包含识别标签的有效图片；将有效图片输入目标检测模型和文本识别模型；利用目标检测模型获得有效图片的数字孔区域，利用文本识别模型识别数字孔数值，利用目标检测模型识别有效图片中的校验码孔数值；若数字孔数值和校验码孔数值一致，则根据数字孔数值和校验码孔数值获得待识别容器编号。所述装置包括红外热成像相机、控制器和电控箱，该装置采用上述基于深度学习的容器编号识别方法对容器编号进行识别，可及时发现识别错误并进行追踪和纠正，能够对识别的编号进行校验，提高对容器编号识别的成功率。
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公开(公告)号：CN115842860A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310171469.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L67/563 , H04L67/566 , H04L43/08
Abstract: 本申请涉及数据链路监控技术领域，具体而言，涉及一种针对数据链路的监控方法、装置及系统，一定程度上可以监控数据链路是否出现异常，提高数字应用过程中的安全性和可靠性。所述方法应用于监控服务器，监控服务器与待监控的数据链路相连接，所述方法包括：通过数据链路中的数据采集平台获取在数据链路中传输的点位的点位状态，点位状态用于表征点位所在链路的运行状态，点位所在链路为数据链路中的分支；当成功获取点位状态，且检测到点位中的第一点位的点位状态异常时，获取第一点位所在链路上一次的运行状态；当第一点位所在链路上一次的运行状态正常时，对数据链路中待监控节点进行检查，以确定第一点位所在链路中的异常节点。
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公开(公告)号：CN115811537A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310132368.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种资源调整方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取目标数据采集系统中各工业设备的点位采集配置信息；目标数据采集系统包括多个工业设备、至少一个网关机和多个数据采集服务器，每个工业设备对应至少一个设备点位；基于点位采集配置信息，按照预设的监测周期获取目标数据采集系统的性能监测数据；性能监测数据表示目标数据采集系统中多个数据采集服务器的数据采集性能；根据性能监测数据，调整目标数据采集系统中数据采集服务器的服务器资源。如此，能够有效避免数据采集性能低，导致数据处理滞后或者数据丢失的问题，且调整目标数据采集系统中的服务器资源，也可以提高服务器资源的利用率，减少资源浪费。
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公开(公告)号：CN115511421A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211265776.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/08 , G06Q50/04 , G06F16/538
Abstract: 本申请涉及智能识别技术领域，公开了一种车厢与物料计划的匹配系统和方法，该系统由所述计划模块用于接收物料计划信息并解析处理，所述物料计划信息包括物料品种信息；由所述数据库存储模块存放处理后的物料计划信息；由所述车厢识别模块识别车厢并将识别结果与所述处理后的物料计划信息进行对比；由所述数据展示模块展示所述识别结果和/或对比结果。该系统能够自动识别车厢并将识别结果与物料计划信息进行对比，并将识别结果和/或对比结果进行展示，从而取代人工统计核对的方式，能够有效降低人力工作强度，且工作效率高，不易出错。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111551204B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010325923.X
申请日：2020-04-23
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于智能安全帽的危险区域识别方法及装置。所述方法包括：周期性地采集环境数据信息，通过分析上一周期的环境指标数据值，确定出环境指标数据值超出预设标准的危险采集点，进而，根据危险采集点的位置信息，可以确定出当前周期内工业生产车间中的危险区域。如此，可以及时地识别出工业生产车间中的危险区域，提高了识别危险区域的时效性，进而，可以提高生产人员的安全性，保护生产人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN112637368A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110256786.3
申请日：2021-03-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及工业数据采集技术领域，公开了分布式工业数据采集系统及方法，该系统包括：IOT平台、注册服务器及多组网关机；IOT平台中设置有任务分配模块及数据采集模块；注册服务器中设置有多个注册中心。通过任务分配模块对参与数据接收的数采节点进行节点编号、对网关机进行路由编号，将数采节点与其对应的网关机绑定在一起，并通知注册服务器中的注册中心对参与数据接收的数采节点进行监控，建立起IOT平台在工业数据接收过程中的故障监测机制，实现IOT平台的数据管理，避免了IOT平台上存储的工业数据存在缺漏或异常的现象。
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公开(公告)号：CN112224582B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011430977.9
申请日：2020-12-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: B65C9/02 , B65C9/26 , B65C9/40 , G01B11/00 , G01B11/24 , G01B11/26 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/66
Abstract: 本申请实施例公开了一种应用于连铸的方坯贴标方法及装置，该方法包括：获取相机拍摄的方坯图像，针对方坯图像，选定待处理区域；提取待处理区域内的方坯轮廓；获取目标线段；以检测线为基准，获取目标方坯轮廓的倾斜角度；根据目标线段的长度、倾斜角度以及方坯规格，获取目标方坯轮廓内包含的方坯根数；确定目标方坯轮廓内每根方坯的待贴标端面的中心位置；根据每根方坯的待贴标端面的端面中心位置，控制贴标机器人对目标方坯轮廓内的每根方坯进行贴标。上述方法能够准确判断出方坯轮廓包含的方坯根数，进而精准定位每根方坯的端面中心位置，防止出现方坯漏贴或贴标位置错误的后果。
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公开(公告)号：CN112224590B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011430976.4
申请日：2020-12-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于三维点云的钢坯贴标方法及系统，当接收到就位信号，控制三维视觉设备拍摄钢坯图像，就位信号是分坯装置检测到钢坯从冷床运输到预设位置时发送的；根据从钢坯图像中获取的三维点云数据，识别钢坯图像中包含的钢坯形态；从钢坯形态中筛选出目标坯，计算目标坯的点云曲面中的质心坐标；目标坯包括单独的正常坯和并坯中的正常坯，正常坯是指非短坯并且非斜坯的钢坯；根据目标坯的质心坐标生成贴标路径；控制机器人按照贴标路径，将贴标机构吸附的标签贴设于目标坯的端面。本申请基于钢坯形态识别，筛选出能够准确有效贴标的目标坯，避免斜坯和并坯情况下存在的漏贴和贴标效果差的问题，提高了钢坯贴标效率、准确性和标签粘贴效果。
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公开(公告)号：CN111558791A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010458056.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种自动焊接标牌的方法及装置，该方法包括：获取当前钢捆的端面图像，并提取每根钢材的端面轮廓及端面轮廓的中心点坐标，设定当前钢捆的端面焊接区域，并将端面焊接区域分割为多个焊接子区域，从所有钢材端面轮廓的中心点中筛选出多个待焊接点，生成多个待焊接点集，每个待焊接点集包含的待焊接点数量与焊接子区域的数量一致，不同的待焊接点对应不同的焊接子区域，且，不同待焊接点之间的距离不小于需焊接标牌的尺寸，按照待焊接点集中的待焊接点进行焊接。上述方法中，在焊接之前便生成多个待焊接点集，因此在焊接过程中，无需重复进行图像采集及图像处理工作，可节约大量时间，有效提高焊接效率。
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