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公开(公告)号：CN117422357A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311415290.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 扬州大学
Inventor： 嵇涛 , 廖华军 , 邵进亮 , 黄鲜 , 姚炎宏 , 邓社军 , 于世军 , 张俊 , 宓建 , 徐悦 , 马天启 , 秦婧逸 , 王浩祥 , 朱浩泽 , 刘款 , 王潇晗 , 李仔路 , 沈梓怡 , 梁诸龙驹
IPC: G06Q10/0832 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化方法，首先，预先获取冷链物流配送历史数据；其次，计算车辆运输成本、违反时间窗约束的惩罚成本、制冷成本计算、货损成本及碳排放成本；然后，以运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放以及时间窗综合最优为目标构建改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化模型；最后，采用改进蚁群算法求解冷链物流配送路径优化模型，找出冷链物流配送最优最优路径。本发明以运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放以及时间窗综合最优为目标构建冷链物流配送路径优化方法，且改进的蚁群算法具有较快的初期搜索速度及良好的寻优性能，能够快速找出最优路径，达到降低减排的目的。
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公开(公告)号：CN117172506A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311269271.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 窦玥 , 沈梓怡 , 于世军 , 刘路 , 嵇涛 , 张俊 , 宓建 , 徐悦 , 张俊林 , 张超 , 朱俊豪 , 李婷婷 , 王晓莹 , 张海旻 , 虞宇浩 , 马天启 , 葛杨艳 , 杜佳洋 , 陈涛
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种面向高铁动态换乘客流地铁运行图成本最小化优化方法，首先，分析高铁枢纽换乘地铁乘客特性，并将其转化为衔接高铁枢纽的单向城市轨道交通线路图优化问题；其次，针对高铁换乘地铁客流的动态复杂性和地铁各站点客流的随机性，构建乘客及地铁运营成本最小的地铁运行图优化模型；最后，以地铁的发车间隔、最大满载率、停站时间为约束，利用非支配排序算法求解地铁运行图优化模型，实现面向高铁动态换乘客流地铁运行图成本最小化。本发明通过“削峰填谷”可以使地铁发车间隔更为合理，运能更满足乘客的需求；并使总成本最小，有助于高铁枢纽与地铁出行实现一体化和无缝衔接。
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公开(公告)号：CN116061953A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211235789.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 扬州大学
Inventor： 于世军 , 彭浪 , 邓社军 , 刘根基 , 施议 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 郦红艺 , 徐成 , 王晓莹 , 李婷婷 , 钱仕淋 , 窦玥 , 马天启 , 虞宇浩 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法：获取货车行驶轨迹数据；对所述货车行驶轨迹数据进行初步清洗与数据转换；提取货车驾驶与停留特征；计算货车危险驾驶行为率，构建评价指标体系；使用熵权法构建危险驾驶行为评价模型。本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法针对货车危险驾驶行为，构建危险行为指标体系，在数据处理时间，计算精度都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN114756599A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210356017.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 朱俊豪 , 宇泓儒 , 于世军 , 嵇涛 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 李婷婷 , 王晓莹 , 郦红艺 , 张海旻 , 姚炎宏 , 徐成 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆GPS数据的驾驶员异常变速辨识方法，首先，对预先获取的车辆GPS数据进行预处理；其次，离散变速阈值求解，将车辆速度、加速度作为关键指标，对GPS数据的速度进行分箱处理，通过特征线法和肘部图法确定各分箱的离散加速阈值；然后，动态变速阈值拟合，通过改进最小二乘法对离散阈值进行拟合得到驾驶员异常变速的动态阈值，并得到该阈值的数学方程；最后，异常变速行为辨识：将动态阈值方程带入历史或实时数据，对异常变速行为加以辨识。本发明不依赖于道路等级、天气情况、交通状态等复杂环境参数，具有实时性、准确性和适应性，能适用于各类环境下的驾驶员异常变速识别，能够在驾驶事前防控、主动管控平台等进行实际应用。
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公开(公告)号：CN113095713A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110468206.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，包括，获取公交驾驶员行驶报警数据并传入数据库，根据所述报警数据所在的城市，划分道路分析区；对公交驾驶员进行风险分类，将所述报警数据和划分好的风险分析区进行空间连接；将不同类型的高风险驾驶员的报警数据与已经划分好的所述风险分析区进行空间连接；对比个性高风险报警分析区和共性高风险报警分析区，基于马尔科夫链对预警驾驶员进行风险概率预测；基于新陈代谢灰色GM(1,1)模型对所述预警驾驶员进行风险概率预测，融合两次的风险概率预测结果，得到综合风险预警概率；根据所述综合风险预警概率输出第二天发生报警概率大的驾驶员并形成空间预警提升报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108961822B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810861343.5
申请日：2018-08-01
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开一种路内泊位停车智能管理方法及系统，泊位停靠快速、路内停车规范，提高停车路内泊位周转率，缓解城市交通拥堵。所述路内泊位停车智能管理方法包括信息采集、信息传输、信息分析管理和用户使用步骤。所述路内泊位停车智能管理系统包括：信息采集单元(1)，用于采集路内泊位信息和车辆信息；信息传输单元(2)，用于信息采集单元(1)、信息分析管理单元(3)和用户使用终端(4)之间的信息传输；信息分析管理单元(3)，用于路内泊位和车辆信息分析，以及停车管理；用户使用终端(4)，用于目的地路边空闲泊位查询、泊位预约、停车付款。
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公开(公告)号：CN111898878A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010671995.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于预警大数据的车辆风险时空分布分析方法，包括：采集车辆运行预警数据，并根据车辆运行预警数据确定预警时间和预警点的经纬度坐标；对采集的预警数据按时间进行分箱并进行统计；根据预警数据确定车辆预警点空间位置文件；利用GIS核密度分析方法确定车辆预警空间分布模型；根据车辆预警空间分布模型确定风险等级并得出车辆风险的空间分布图。本发明基于车辆风险的空间分布图，找出高风险区域所包含的路段，为该类路段增加风险等级字段，从而从时空分布上提出面向公交车辆安全运行的状态评估以及风险量化模型。
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公开(公告)号：CN111881952A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010671981.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预警大数据的驾驶员倾向性的分析方法，包括：采集车辆预警数据；从车辆预警数据中提取特征；将预警数据特征作为数据样本，采用K-means聚类算法对数据样本进行聚类，得到k个簇和k个簇中心；利用Matlab对分簇后的特征数据进行可视化操作，并将不同簇的特征数据输入到表格，得到驾驶员倾向性分类结果。本发明基于预警大数据采用K-means聚类法对具有不同行为倾向的驾驶员进行聚类分析，得到了驾驶员的驾驶倾向性，为采取相应的防范举措提供了支撑，从而保障车辆运行安全。
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公开(公告)号：CN119889033A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510016195.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 扬州大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于时间序列聚类的道路交通状态在线辨识方法，该方法通过获取目标时段内目标道路走廊内安装的各个交通检测站点采集的历史交通流状态参数时间序列数据，对所采集的数据进行预处理后基于动态时间规整和FCM聚类算法，挖掘高解析度的交通流状态参数时间序列数据中隐含的全局与局部交通状态演化特征和交通流状态参数时间序列之间的相似性，提取得到历史交通状态模式，在此基础上结合实时获取的交通流状态参数时间序列以及基于动态规划的在线交通状态平滑算法，实现可靠的在线交通状态辨识。本发明有效提升了交通状态识别的稳定性，显著降低了人工参与度和人力成本，为智慧交通决策提供了新的技术支持选择。
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公开(公告)号：CN119539466A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411358106.9
申请日：2024-09-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06T11/20 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及交通运输工程技术领域，尤其涉及考虑运输效能损失构建高速铁路线路风险地图方法及系统，构建列车运行风险事件类型判定模型，分类识别车站和区间风险事件；量化高铁线路运输效能损失，构建计算模型，基于风险事件类型判定和效能损失量化，进行风险事件概率分析，测算时空网格潜在风险影响；根据量化值绘制线路运输风险地图，分析影响因素。本发明有效提取并判定了多种车站和区间风险事件，通过创新性地提出瞬时运输损失率和线路运输损失率，科学量化了各类风险影响，提升了风险地图对风险事件严重等级和影响范围的精准把握，较现有研究更直观地掌握各级别风险影响的时空变化和分布情况。
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