路内泊位停车智能管理方法及系统

    公开(公告)号:CN108961822B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201810861343.5

    申请日:2018-08-01

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开一种路内泊位停车智能管理方法及系统,泊位停靠快速、路内停车规范,提高停车路内泊位周转率,缓解城市交通拥堵。所述路内泊位停车智能管理方法包括信息采集、信息传输、信息分析管理和用户使用步骤。所述路内泊位停车智能管理系统包括:信息采集单元(1),用于采集路内泊位信息和车辆信息;信息传输单元(2),用于信息采集单元(1)、信息分析管理单元(3)和用户使用终端(4)之间的信息传输;信息分析管理单元(3),用于路内泊位和车辆信息分析,以及停车管理;用户使用终端(4),用于目的地路边空闲泊位查询、泊位预约、停车付款。

    基于预警大数据的驾驶员倾向性分析方法

    公开(公告)号:CN111881952A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010671981.8

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于预警大数据的驾驶员倾向性的分析方法,包括:采集车辆预警数据;从车辆预警数据中提取特征;将预警数据特征作为数据样本,采用K-means聚类算法对数据样本进行聚类,得到k个簇和k个簇中心;利用Matlab对分簇后的特征数据进行可视化操作,并将不同簇的特征数据输入到表格,得到驾驶员倾向性分类结果。本发明基于预警大数据采用K-means聚类法对具有不同行为倾向的驾驶员进行聚类分析,得到了驾驶员的驾驶倾向性,为采取相应的防范举措提供了支撑,从而保障车辆运行安全。

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