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公开(公告)号：CN114331353B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202111623569.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/1093 , G06Q50/40 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交安全运营排班优化方法，预先获取包括驾驶员人口统计学数据、驾驶员排班信息数据等基础数据集；提出基于驾驶员自身属性的安全评价方法，以驾驶员的自身属性特征作为评价指标，采用基于熵权法的TOPSIS方法对驾驶员自身属性的运营安全性进行打分评价；基于预警频率与工作时段、天气条件的关系定量分析驾驶员工作时段、天气条件安全性；根据驾驶员自身属性、工作时段、天气条件的安全性评分归一化数据，构建公交驾驶员排班调度优化模型；利用遗传算法通过交叉、变异操作获得最优的排班调度方案。本发明综合考虑了影响公交驾驶员安全驾驶的因素，展现了如何高效、合理的排班调度，提高了驾驶员个体和公交运营整体的安全性。
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公开(公告)号：CN117077840A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310857458.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 扬州大学 , 慧知科技(扬州)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/015 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种考虑复合服务水平指标的呼叫中心坐席排班方法，获取呼叫中心周内可指派的坐席人员数量、班次设置和周内区段电话呼入量分布表；通过SPSS对企业实际数据进行拟合，设定坐席人员话务处理时长、耐心时长以及各时间段内呼入电话接通百分率，利用ErlangA计算各区段所需最少的坐席人数；构建呼叫中心坐席排班优化模型，提出结合人工蜂群算法与整数规划的两阶段优化算法，其中，第一阶段ABC算法用于求解考虑用工约束，周内所需的最少坐席人力；IP用于调整方案以优化周服务水平，获得实现全局服务水平最大化的排班优化方案。本发明为呼叫中心企业如何科学有效地平衡人力成本和服务质量提供管理启示，降低排班过程的复杂性和计算量，提高排班效率。
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公开(公告)号：CN114386792A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111623565.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州青商欣环境科技有限公司 , 扬州大学
Inventor： 丁永峰 , 田芳芳 , 邓社军 , 李晟 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 陆曹烨 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 宇泓儒 , 周鹏 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的城市生活垃圾收运车辆调度方法，通过信息化手段来采集服务区域内基础数据集；根据历史垃圾量数据，计算每日不同类型垃圾量平均值，对未来每日不同类型的垃圾量进行预测；对区域内不同垃圾收集点进行定位并根据K‑means聚类算法的思想，实现对垃圾收集点的聚类分区；对影响城市生活垃圾分类收运的目标和限制条件进行定性分析，以收运环节作为研究对象采用VRP，以成本最小化为目标建立垃圾逆向物流网络规划模型；利用遗传算法对垃圾逆向物流网络优化模型进行求解，计算车辆的最少配置数量和车辆路径，形成垃圾收运车辆调度方案。本发明智能化分析范围内大量垃圾收集点的收运车辆最优配置及线路。
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公开(公告)号：CN117172506A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311269271.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 窦玥 , 沈梓怡 , 于世军 , 刘路 , 嵇涛 , 张俊 , 宓建 , 徐悦 , 张俊林 , 张超 , 朱俊豪 , 李婷婷 , 王晓莹 , 张海旻 , 虞宇浩 , 马天启 , 葛杨艳 , 杜佳洋 , 陈涛
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/126 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种面向高铁动态换乘客流地铁运行图成本最小化优化方法，首先，分析高铁枢纽换乘地铁乘客特性，并将其转化为衔接高铁枢纽的单向城市轨道交通线路图优化问题；其次，针对高铁换乘地铁客流的动态复杂性和地铁各站点客流的随机性，构建乘客及地铁运营成本最小的地铁运行图优化模型；最后，以地铁的发车间隔、最大满载率、停站时间为约束，利用非支配排序算法求解地铁运行图优化模型，实现面向高铁动态换乘客流地铁运行图成本最小化。本发明通过“削峰填谷”可以使地铁发车间隔更为合理，运能更满足乘客的需求；并使总成本最小，有助于高铁枢纽与地铁出行实现一体化和无缝衔接。
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公开(公告)号：CN116061953A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211235789.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 扬州大学
Inventor： 于世军 , 彭浪 , 邓社军 , 刘根基 , 施议 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 郦红艺 , 徐成 , 王晓莹 , 李婷婷 , 钱仕淋 , 窦玥 , 马天启 , 虞宇浩 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法：获取货车行驶轨迹数据；对所述货车行驶轨迹数据进行初步清洗与数据转换；提取货车驾驶与停留特征；计算货车危险驾驶行为率，构建评价指标体系；使用熵权法构建危险驾驶行为评价模型。本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的货车危险驾驶行为判别评价方法针对货车危险驾驶行为，构建危险行为指标体系，在数据处理时间，计算精度都取得更加良好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114756599A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210356017.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 朱俊豪 , 宇泓儒 , 于世军 , 嵇涛 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 李婷婷 , 王晓莹 , 郦红艺 , 张海旻 , 姚炎宏 , 徐成 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于车辆GPS数据的驾驶员异常变速辨识方法，首先，对预先获取的车辆GPS数据进行预处理；其次，离散变速阈值求解，将车辆速度、加速度作为关键指标，对GPS数据的速度进行分箱处理，通过特征线法和肘部图法确定各分箱的离散加速阈值；然后，动态变速阈值拟合，通过改进最小二乘法对离散阈值进行拟合得到驾驶员异常变速的动态阈值，并得到该阈值的数学方程；最后，异常变速行为辨识：将动态阈值方程带入历史或实时数据，对异常变速行为加以辨识。本发明不依赖于道路等级、天气情况、交通状态等复杂环境参数，具有实时性、准确性和适应性，能适用于各类环境下的驾驶员异常变速识别，能够在驾驶事前防控、主动管控平台等进行实际应用。
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公开(公告)号：CN111898878A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010671995.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于预警大数据的车辆风险时空分布分析方法，包括：采集车辆运行预警数据，并根据车辆运行预警数据确定预警时间和预警点的经纬度坐标；对采集的预警数据按时间进行分箱并进行统计；根据预警数据确定车辆预警点空间位置文件；利用GIS核密度分析方法确定车辆预警空间分布模型；根据车辆预警空间分布模型确定风险等级并得出车辆风险的空间分布图。本发明基于车辆风险的空间分布图，找出高风险区域所包含的路段，为该类路段增加风险等级字段，从而从时空分布上提出面向公交车辆安全运行的状态评估以及风险量化模型。
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公开(公告)号：CN111881952A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010671981.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预警大数据的驾驶员倾向性的分析方法，包括：采集车辆预警数据；从车辆预警数据中提取特征；将预警数据特征作为数据样本，采用K-means聚类算法对数据样本进行聚类，得到k个簇和k个簇中心；利用Matlab对分簇后的特征数据进行可视化操作，并将不同簇的特征数据输入到表格，得到驾驶员倾向性分类结果。本发明基于预警大数据采用K-means聚类法对具有不同行为倾向的驾驶员进行聚类分析，得到了驾驶员的驾驶倾向性，为采取相应的防范举措提供了支撑，从而保障车辆运行安全。
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公开(公告)号：CN114331353A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111623569.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交安全运营排班优化方法，预先获取包括驾驶员人口统计学数据、驾驶员排班信息数据等基础数据集；提出基于驾驶员自身属性的安全评价方法，以驾驶员的自身属性特征作为评价指标，采用基于熵权法的TOPSIS方法对驾驶员自身属性的运营安全性进行打分评价；基于预警频率与工作时段、天气条件的关系定量分析驾驶员工作时段、天气条件安全性；根据驾驶员自身属性、工作时段、天气条件的安全性评分归一化数据，构建公交驾驶员排班调度优化模型；利用遗传算法通过交叉、变异操作获得最优的排班调度方案。本发明综合考虑了影响公交驾驶员安全驾驶的因素，展现了如何高效、合理的排班调度，提高了驾驶员个体和公交运营整体的安全性。
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公开(公告)号：CN116151556B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202310006696.8
申请日：2023-01-04
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F18/2431 , G06Q50/40
Abstract: 本发明为一种基于树状决策机制的高速铁路行车冲突全局疏解方法。为保障在突发扰动下列车运行组织安全有序，本发明以冲突检测和疏解为核心构建了全局解析算法。首先结合各类区间和车站冲突的定义构建了判别式，围绕冲突优先级和主导性设计了动态检测算法；其次考虑了不同疏解策略对全局冲突和延误分布状态的影响，设计了树状冲突检测与疏解决策机制，具体包括适用策略分析与疏解、决策枝代价比选；最后基于数据存储与关联机制设计了考虑决策树剪枝的全局疏解路径生成算法。实证研究结果表明，本发明所形成的疏解算法能够充分考虑列车运行调整策略与冲突分布状态之间的动态交互作用，有利于生成全局最优冲突疏解路径和对应的列车时刻表调整方案。
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