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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386792A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111623565.1
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州青商欣环境科技有限公司 , 扬州大学
Inventor： 丁永峰 , 田芳芳 , 邓社军 , 李晟 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 陆曹烨 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 施议 , 彭浪 , 宇泓儒 , 周鹏 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06K9/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的城市生活垃圾收运车辆调度方法，通过信息化手段来采集服务区域内基础数据集；根据历史垃圾量数据，计算每日不同类型垃圾量平均值，对未来每日不同类型的垃圾量进行预测；对区域内不同垃圾收集点进行定位并根据K‑means聚类算法的思想，实现对垃圾收集点的聚类分区；对影响城市生活垃圾分类收运的目标和限制条件进行定性分析，以收运环节作为研究对象采用VRP，以成本最小化为目标建立垃圾逆向物流网络规划模型；利用遗传算法对垃圾逆向物流网络优化模型进行求解，计算车辆的最少配置数量和车辆路径，形成垃圾收运车辆调度方案。本发明智能化分析范围内大量垃圾收集点的收运车辆最优配置及线路。
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公开(公告)号：CN116205423A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211228265.8
申请日：2022-10-09
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 施议 , 廖华军 , 陆曹烨 , 于世军 , 嵇涛 , 张俊 , 彭浪 , 管恩丞 , 朱俊豪 , 王晓莹 , 李婷婷 , 姚炎宏 , 张海旻 , 郦红艺 , 徐成 , 窦玥 , 虞宇浩 , 马天启 , 黄鲜 , 秦婧逸 , 沈梓怡
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06Q10/30 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的垃圾收运车辆路径多目标优化方法包括：收集垃圾量与收运车的相关数据；统计各垃圾收集点的垃圾量数据，计算每种类型垃圾量的日均值，发现其变化规律来预测未来每种类型垃圾量的日均值；使用聚类的方法对区域内各垃圾收集点构成的收运网络进行分区重构；综合考虑垃圾收运的经济效益和环境效益，基于垃圾分类和多种约束条件构建收运车辆路径多目标优化模型；采用粒子群算法对建立的收运车辆路径多目标优化模型进行求解得到最优的垃圾收运车辆调度和路径规划方案。本发明提供的基于粒子群算法的垃圾收运车辆路径多目标优化方法通过聚类分区垃圾收集点，使用粒子群算法求解考虑车辆固定成本、运输成本和碳排放成本最小化构建的多目标优化模型，合理调配收运车辆和优化收运路径，减少环卫企业的收运成本，降低环境污染。
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公开(公告)号：CN114330874A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111623564.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 扬州大学
Inventor： 邓社军 , 于世军 , 丁永峰 , 嵇涛 , 张俊 , 陆曹烨 , 施议 , 彭浪 , 朱俊豪 , 管恩丞 , 宇泓儒 , 周鹏 , 王晓莹 , 李婷婷 , 窦玥 , 刘根基 , 姚炎宏 , 张海旻 , 徐成 , 郦红艺
Abstract: 本发明公开了一种基于城市生活垃圾分类的收运车辆调度方法及系统，对服务区域内历史垃圾量进行统计，对每日不同类型的垃圾量进行预测；利用K‑means聚类算法对整个区域内的垃圾收集点进行聚类并分为多个区域；对工作区域内不同类型车辆的工作耗时和运行耗时进行统计；对车辆的配置数量和路径进行规划分析，计算收运车辆的最少配置数量和车辆路径；将车辆配置及路径规划后车辆需要行驶的时间与历史收运时间进行对比，分析收运车辆配置及路径规划分析子模块分析不同规划路径的有效率，根据路径有效率判定区域内车辆收运最优路径。本发明以精细化测算区域内垃圾收运车辆运输成本，智能化分析范围内大量垃圾收集点的收运车辆最优配置及线路。
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公开(公告)号：CN111898878A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010671995.X
申请日：2020-07-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于预警大数据的车辆风险时空分布分析方法，包括：采集车辆运行预警数据，并根据车辆运行预警数据确定预警时间和预警点的经纬度坐标；对采集的预警数据按时间进行分箱并进行统计；根据预警数据确定车辆预警点空间位置文件；利用GIS核密度分析方法确定车辆预警空间分布模型；根据车辆预警空间分布模型确定风险等级并得出车辆风险的空间分布图。本发明基于车辆风险的空间分布图，找出高风险区域所包含的路段，为该类路段增加风险等级字段，从而从时空分布上提出面向公交车辆安全运行的状态评估以及风险量化模型。
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公开(公告)号：CN111881952A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010671981.8
申请日：2020-07-14
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预警大数据的驾驶员倾向性的分析方法，包括：采集车辆预警数据；从车辆预警数据中提取特征；将预警数据特征作为数据样本，采用K-means聚类算法对数据样本进行聚类，得到k个簇和k个簇中心；利用Matlab对分簇后的特征数据进行可视化操作，并将不同簇的特征数据输入到表格，得到驾驶员倾向性分类结果。本发明基于预警大数据采用K-means聚类法对具有不同行为倾向的驾驶员进行聚类分析，得到了驾驶员的驾驶倾向性，为采取相应的防范举措提供了支撑，从而保障车辆运行安全。
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