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公开(公告)号：CN113095713A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110468206.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，包括，获取公交驾驶员行驶报警数据并传入数据库，根据所述报警数据所在的城市，划分道路分析区；对公交驾驶员进行风险分类，将所述报警数据和划分好的风险分析区进行空间连接；将不同类型的高风险驾驶员的报警数据与已经划分好的所述风险分析区进行空间连接；对比个性高风险报警分析区和共性高风险报警分析区，基于马尔科夫链对预警驾驶员进行风险概率预测；基于新陈代谢灰色GM(1,1)模型对所述预警驾驶员进行风险概率预测，融合两次的风险概率预测结果，得到综合风险预警概率；根据所述综合风险预警概率输出第二天发生报警概率大的驾驶员并形成空间预警提升报告。
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公开(公告)号：CN113138979A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110468278.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/11 , G06Q10/06 , G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的高速服务区货车服务水平评价方法，包括，利用货运客车上的无线传输系统实时采集货车GPS轨迹数据；对所述货车GPS轨迹数据进行初步清洗，提取货车初始停留点、高速服务区范围的停留点和高速道路货车交通量；建立高速服务区服务货车能力指标，设置高速服务区指标综合动态权重，完成高速服务区服务货车能力识别。本发明通过识别货车停留点和货运走廊，明确了货车行驶方向路线及停留位置，进一步提高了货车管理质量，简化了人为监控的精力和时间，促进了高速服务区的发展。
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公开(公告)号：CN113138979B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110468278.1
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F17/11 , G06Q10/0639 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的高速服务区货车服务水平评价方法，包括，利用货运客车上的无线传输系统实时采集货车GPS轨迹数据；对所述货车GPS轨迹数据进行初步清洗，提取货车初始停留点、高速服务区范围的停留点和高速道路货车交通量；建立高速服务区服务货车能力指标，设置高速服务区指标综合动态权重，完成高速服务区服务货车能力识别。本发明通过识别货车停留点和货运走廊，明确了货车行驶方向路线及停留位置，进一步提高了货车管理质量，简化了人为监控的精力和时间，促进了高速服务区的发展。
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公开(公告)号：CN113095713B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110468206.7
申请日：2021-04-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06Q10/0631 , G06N3/088 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于公交历史报警数据的驾驶员空间风险预警方法，包括，获取公交驾驶员行驶报警数据并传入数据库，根据所述报警数据所在的城市，划分道路分析区；对公交驾驶员进行风险分类，将所述报警数据和划分好的风险分析区进行空间连接；将不同类型的高风险驾驶员的报警数据与已经划分好的所述风险分析区进行空间连接；对比个性高风险报警分析区和共性高风险报警分析区，基于马尔科夫链对预警驾驶员进行风险概率预测；基于新陈代谢灰色GM(1,1)模型对所述预警驾驶员进行风险概率预测，融合两次的风险概率预测结果，得到综合风险预警概率；根据所述综合风险预警概率输出第二天发生报警概率大的驾驶员并形成空间预警提升报告。
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