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公开(公告)号:CN117523289A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311514002.8
申请日:2023-11-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V10/764 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于轨迹数据的货车运行模式分类与识别方法及系统,涉及道路运输领域,方法包括:提取货车轨迹数据的基本信息,并进行初步清洗;提取货车行驶‑停留特征;进行货车停留点位置类型辨别;进行货车运行行程链构建;对货车的运行模式进行分类;基于行程链特征指标和货车的运行模式的分类结果,进行货车运行模式识别;本发明能够有效提高货车运行模式的分类与识别准确性,并提供了更具体的运行模式特征指标体系,为货车运输相关领域的管理和决策提供了有价值的参考依据,具有很高的市场实施可能性,技术可行性与应用需求俱佳。可以降低货运企业的损失和管理成本,提升运营效率。
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公开(公告)号:CN117422357A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311415290.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 扬州大学
Inventor: 嵇涛 , 廖华军 , 邵进亮 , 黄鲜 , 姚炎宏 , 邓社军 , 于世军 , 张俊 , 宓建 , 徐悦 , 马天启 , 秦婧逸 , 王浩祥 , 朱浩泽 , 刘款 , 王潇晗 , 李仔路 , 沈梓怡 , 梁诸龙驹
IPC: G06Q10/0832 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种基于改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化方法,首先,预先获取冷链物流配送历史数据;其次,计算车辆运输成本、违反时间窗约束的惩罚成本、制冷成本计算、货损成本及碳排放成本;然后,以运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放以及时间窗综合最优为目标构建改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化模型;最后,采用改进蚁群算法求解冷链物流配送路径优化模型,找出冷链物流配送最优最优路径。本发明以运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放以及时间窗综合最优为目标构建冷链物流配送路径优化方法,且改进的蚁群算法具有较快的初期搜索速度及良好的寻优性能,能够快速找出最优路径,达到降低减排的目的。
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公开(公告)号:CN117077840A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310857458.8
申请日:2023-07-13
Applicant: 扬州大学 , 慧知科技(扬州)有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q30/015 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种考虑复合服务水平指标的呼叫中心坐席排班方法,获取呼叫中心周内可指派的坐席人员数量、班次设置和周内区段电话呼入量分布表;通过SPSS对企业实际数据进行拟合,设定坐席人员话务处理时长、耐心时长以及各时间段内呼入电话接通百分率,利用ErlangA计算各区段所需最少的坐席人数;构建呼叫中心坐席排班优化模型,提出结合人工蜂群算法与整数规划的两阶段优化算法,其中,第一阶段ABC算法用于求解考虑用工约束,周内所需的最少坐席人力;IP用于调整方案以优化周服务水平,获得实现全局服务水平最大化的排班优化方案。本发明为呼叫中心企业如何科学有效地平衡人力成本和服务质量提供管理启示,降低排班过程的复杂性和计算量,提高排班效率。
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