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公开(公告)号：CN116567824A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310588234.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W72/21 , H04W16/22 , G06F9/48 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种无线联邦学习设备调度与资源分配方法、装置及电子设备，综合考虑了所获取当前信道状态信息和用户设备本地样本数，改善无线联邦学习误差与时延；并且预设的各用户设备上行传输功率约束保证在用户设备上行传输功率不超过最大值；预设的各用户设备处理器频率约束保证在用户设备计算时处理器频率不超过最大值；预设的各用户设备能量消耗约束保证在用户设备每轮次联邦学习的能量消耗不超过最大值；预设的关于用户设备、基站和子信道的匹配关系约束保证调度设备被分配有且只有一个上行子信道，且同一基站或无线接入点下的用户设备所占用的上行子信道彼此正交，提高了无线分层边缘网络中资源利用率及无线分层边缘网络中的联邦学习性能。
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公开(公告)号：CN116118672A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211722526.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司 , 国网商用电动汽车投资有限责任公司
Inventor： 赵耀忠 , 程金营 , 魏圣杰 , 海晓涛 , 孙健 , 张存 , 曹曦 , 王国财 , 刘玉和 , 王宏宇 , 田文明 , 刘振江 , 王玉龙 , 张安萍 , 李月强 , 蔡宝加 , 胡鹏飞 , 吴榕真 , 孙茂森
Abstract: 本发明提供一种换电站配电系统及配电方法，包括底架、电池单元、接触器、不间断电源单元和换电设备；底架安装于地面上；电池单元、不间断电源单元和接触器分别安装于底架上；换电设备滑动安装于底架上，用于更换电池转运车上的电池；电池单元、接触器、不间断电源单元和换电设备依次通过导线电连接；当接触器闭合时，电池单元为不间断电源单元和换电设备供电，不间断电源单元充电；当接触器断开时，不间断电源单元为换电设备供电，更换电池单元。本发明通过各部件的拼接组装与连接，提供了一个不需土建，不需建设充电仓的换电站，具备快速迁移的特性，同时不间断电源单元在更换电池单元时，进行放电，实现换电站的不间断工作，实现自配电功能。
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公开(公告)号：CN117062095B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311112408.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W16/22 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能算法的多用户波束预测方法，该方法包括以下步骤：构建总的目标优化函数；将一个时隙划分为T个微小时隙；在每一个微小时隙下，采用深度确定性策略梯度算法对波束进行预测，得到波束选择的全局最优方案，所述深度确定性策略梯度算法的状态空间建立为t‑1时隙每个用户选择的波束，动作空间建立为t时隙下每个用户选择每个预编码变化幅度的概率矩阵，奖励函数建立为t时刻所有用户接收信号的模值之和。本发明通过将多用户复杂的预编码矩阵选择转变为统一的预编码矩阵的变化幅度选择，降低了动作空间的维度，加快了网络的收敛速率，同时降低了算法训练所需的算力开销，提升了预测方法的泛用性。
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公开(公告)号：CN117097438B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202311064669.2
申请日：2023-08-23
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04L1/00 , H04W74/0833
Abstract: 一种基于无速率码的无帧结构随机接入方法，涉及通信领域，该接入方法包括以下步骤：步骤一、地面发送端生成输入符号；步骤二、LDPC生成预编码符号；步骤三、估计接入所需时隙数；步骤四、计算最优接入概率；步骤五、将预编码符号经过调制后按照步骤三获得的接入所需时隙数和步骤四获得的最优接入概率发送到无固定帧结构的时隙上；步骤六、卫星接收端采用SIC技术在接收到的混叠信号中恢复发送的预编码符号；步骤七、采用LDPC解码恢复出原始的输入数据。本发明能够兼容无帧结构和固定帧结构系统的数据传输，且可根据用户端数量调整接入策略，降低了卫星物联网中随机接入过程的错误概率，提高系统性能和资源利用率。
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公开(公告)号：CN116916409B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311053153.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04W40/18 , H04L45/12 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 一种DQN辅助低轨卫星切换的决策生成方法，涉及通信领域，该方法包括：对低轨卫星通信切换过程中的通信链路所处的通信系统进行建模；对DQN辅助低轨卫星切换的可行性进行分析；构建深度强化学习算法中的状态空间、动作空间以及回报函数；通过数据去训练所构建的深度强化学习算法模型，并利用计算出来的深度强化学习算法模型执行低轨卫星切换目标决策任务。本发明可以实现以下功能：在切换过程中，如果用户被多颗低轨卫星同时覆盖，网络需要根据用户所处通信环境，在尽可能减少卫星切换次数的情况下，可提高切换后通信链路的QoS。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117040588B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310887785.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B7/185 , G06N3/0442
Abstract: 基于多智能体深度循环Q网络的LEO卫星接入切换算法，涉及LEO卫星通信领域，包括：构造阴影莱斯衰落信道模型；构造传输速率模型；针对多目标动态优化问题进行建模；构建基于多智能体深度循环Q网络的LEO卫星接入切换算法框架；构建马尔可夫决策过程模型；DRQN网络设计；MA‑DRQN接入切换决策算法设计。在高动态LEO卫星巨型星座密集覆盖场景下的多用户竞争接入问题中，针对传统接入方法难以捕获和追踪无线环境的动态变化致使LEO卫星接入过程无线资源利用效率低和接入失败概率高的问题，本发明提供一种基于多智能体深度循环Q网络的LEO卫星接入切换算法，提高了接入成功率和系统吞吐量，提升了无线资源利用效率。
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公开(公告)号：CN117040579B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202311052970.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 一种基于联邦学习的CSI反馈压缩增强方法及装置，涉及通信领域，包括：在当前训练轮次，基站获取上一个训练轮次全局CSI反馈信息，确定导频信号；用户设备根据导频信号获取CSI信息，通过CSI压缩网络的训练得到CSI反馈压缩信息；确定当前训练轮次的发送及接收配置方案；按方案用户设备向基站发送CSI反馈压缩信息和CSI压缩网络模型；基站提取CSI反馈压缩信息，用CSI恢复网络对CSI反馈压缩信息进行恢复处理，得到CSI反馈恢复信息；基站聚合CSI压缩网络模型得到聚合后的联邦学习聚合模型参数。本发明能适应信道状态的动态性变化，充分利用本地计算资源，保护本地数据集隐私，降低通信开销，减少端到端的时延。
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公开(公告)号：CN118670361A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410562191.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种全连续系统移设方法及系统，包括：使用无人机进行工作面和带式输送机区域航测，收集地形、位置和环境数据；通过智能化测绘模块将移设设计图映射至航测正射影像上，确定修建位置并计算得到采掘土方量；使用无人机进行平整度和位置准确性验收，自动标记超出设计的异常区域，并反馈给智能化测绘模块；根据反馈内容重新计算修建位置，并调整移设目标。本发明系统地减少设计与实际施工之间的差异，确保建设项目能够按照最优化的参数进行。这种方法不仅提高了设计的准确性，还通过智能化工具增强了项目管理的效率和响应能力，最终达到成本效益和施工效率的最优平衡。
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公开(公告)号：CN117411530A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311409724.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 基于可重构智能超表面减轻双衰落辅助毫米波通信的方法，涉及通信领域。该方法包括以下步骤：首先构建可重构多功能智能超表面辅助的毫米波通信系统模型，针对该模型的通信进行建模，并对其进行理论优化；然后通过模拟波束形成器设计、MF‑RIS的系数设计、数字波束形成器设计三个方面依次对模型进行迭代，通过可重构多功能智能超表面来减轻毫米波通信可能会产生的路径损耗和双衰落现象，减轻其易被阻塞的问题，提高毫米波网络部署的灵活性和有效性。
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公开(公告)号：CN117290877A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311053548.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种抵御拜占庭攻击的分割学习优化方法及系统，旨在解决分割学习中拜占庭攻击带来的数据隐私和安全问题以及分割点选择困难和优化效率低下的问题。本发明首先引入了拜占庭攻击的检测和容错处理机制，保障了分布式系统中的数据隐私和安全；然后剔除受到拜占庭攻击的设备，降低了攻击风险，确保了模型训练和更新的可靠性；再通过采用粒子群优化算法，自动搜索并优化分割点的位置，该算法考虑通信开销、模型性能和系统鲁棒性因素，以达到在拜占庭攻击环境下最优化分割学习的模型分割点，有效提高了分割学习的安全性和效率，确保在拜占庭攻击环境下分布式系统中的数据隐私和安全问题得到更好的保护。
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