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公开(公告)号：CN109214303A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810920120.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云端API的多线程动态人脸签到方法，该方法建立所需的人脸库、管理信息库，以及所需的三个线程；人脸抓取线程在现场动态抓取视频帧并实时检测视频中的人脸，按适当比例传递人脸视频帧给另外两个线程；视频显示线程在移动终端屏幕上实时显示视频流并在人脸上画框；人脸识别线程将人脸视频帧发送给云端API进行识别，接收识别信息，检验签到是否成功，并更新数据库；视频显示线程在移动终端屏幕上显示签到结果。本发明利用并发技术高效处理人脸识别流程，能够实现三线程并发完成抓拍、显示、识别处理任务，从而提高软件运行效率，缩短签到流程，优化用户体验，具有良好的市场前景和应用价值。
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公开(公告)号：CN106407169B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610812364.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明的目的在于实现一种基于主题模型的标注文档的方法，能够快速地为文章标注标签，人们可以通过这些标签准确了解文章的主题以及类别。本发明为文章标注标签的过程分为四个阶段：1)选取训练集的文章，并分为若干类；2)对训练集中的每一类文档提取主题、标注标签；3)构造整个训练集的向量空间；4)对测试集的每篇文章进行打标签处理，从而实现为文章标注标签的功能。本发明具有高效性和准确性，可以减少用户的信息负担，并且在需求数据提取、特定主题文章搜索、广告针对投放等方面具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN108897827A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810648773.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种公路空间数据自动更新方法及系统，包括：空间数据处理、生成点线、发布地图服务；将业务数据库中的初始数据提取并处理，根据公路的起止桩号及中心桩号区分点属性数据和线属性数据；根据桩号，对点属性数据通过点获取算法得到对应的点空间数据，对线属性数据通过线获取算法得到对应的线空间数据；通过空间数据库中间件，关联地图样式并发布地图服务；由此实现基于GIS的公路空间数据自动更新。本发明实现公路空间数据的自动更新，能够实现大量数据的高效、准确的更新，提升数据的现势性，可大大减少每年进行公路数据更新维护所需的人力和时间，经济效益、商业价值高，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN107749963A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710961702.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 北京工商大学
CPC classification number: H04N7/18 , G06F17/30823 , G06F17/30858 , H04N5/76 , H04N7/20
Abstract: 本发明公开了一种多感知源信息融合视频方法，该方法包括：1)按照系统结构部署系统内的硬件设备；2)融合服务模块从网络硬盘录像机获取视频流及视频帧图片；3)融合服务模块定时通过数据访问接口获取多源数据；4)融合服务模块为视频帧图片生成路径名和文件名，并保存图片；5)融合服务模块将获取到的数据和视频帧进行融合，并将融合后的数据存储在本地数据库中；6)查询服务模块接收客户端的查询请求，返回满足条件的图片。本发明能够系统化的实时获取、存储、融合、检索数据，建立数据源之间的关联性，保证全局一致性、完整性，有效提高生产效率、安全防范，以及应急处理的反应速度与效率。
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公开(公告)号：CN106407169A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610812364.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明的目的在于实现一种基于主题模型的标注文档的方法，能够快速地为文章标注标签，人们可以通过这些标签准确了解文章的主题以及类别。本发明为文章标注标签的过程分为四个阶段：1)选取训练集的文章，并分为若干类；2)对训练集中的每一类文档提取主题、标注标签；3)构造整个训练集的向量空间；4)对测试集的每篇文章进行打标签处理，从而实现为文章标注标签的功能。本发明具有高效性和准确性，可以减少用户的信息负担，并且在需求数据提取、特定主题文章搜索、广告针对投放等方面具有很好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118779468A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411064169.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型和动态提示的实体关系抽取方法，该方法包括：定义领域知识图谱的模式层及实体集；利用模式层及实体集构建实体关系三元组示例集；构建实体向量数据库DB；构建prompt模板集PR；将待处理文本划分为段落，并提取段落的关键词列表；利用关键词列表为每个段落构造段落‑实体关联列表T；对每个段落，利用关联列表T、prompt模板集PR和实体关系三元组示例集构造动态提示，将动态提示送入大模型进行实体关系抽取，并检验结果的正确性。本发明融合了知识图谱、实体向量表示、动态提示与大模型的优势，无需微调大模型，实现实体关系的自动抽取，降低了实体关系抽取的成本，提升了效率和正确率，具有广泛的应用推广价值。
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公开(公告)号：CN113887737B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111118016.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京工商大学 , 南京数联空间测绘科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的样本集自动生成方法，将样本集自动生成过程分为：1)根据目标分布特性切分原始图像，得到切分小图；2)选择待识别目标图像区域作为模式，调整参数列表进行模式匹配，自动生成样本标注文件，得到标注好的样本集；3)利用样本增强方法，平衡扩充样本集，生成新增样本标注文件，得到扩充样本集。本发明从原始图像的处理出发，实现了样本自动切割与目标定位，并辅以样本增强方法平衡样本数量，为样本集的构建提供了自动化解决方案，提高了样本集构建效率，有较高的应用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN109325469B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811234319.5
申请日：2018-10-23
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的人体姿态识别方法，该方法包括：转发服务器从网络视频录像机上接收实时视频流，从实时视频流中抓取视频帧，发送给识别服务器；识别服务器使用深度卷积姿态神经网络模型提取关节点信息特征，合成人体骨架的结构信息，形成特征向量；通过多分类支持向量机进行分类识别，将识别结果返回转发服务器；转发服务器将识别结果与视频帧发送至客户端显示，实现实时的人体姿态识别。本方法可提高智能视频监控系统综合性能，改善用户的实时体验，更实用、可行性更高，有广泛的应用价值和经济效益。
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公开(公告)号：CN113533457A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110781754.5
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京工商大学
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公布了一种储粮霉变原位无损在线实时检测方法及装置，包括介电常数检测单元、气体浓度信息检测单元和储粮霉变测量计算单元；获取探头处霉变粮食介电特征信息和气体浓度参数信息；对霉变介电特征信息进行阻抗转换并放大为电压信号；对霉变气体浓度参数信息进行耦合分析提取主要特征，输出气体浓度主参数变量；建立储粮霉变信息实时感知模型，输出粮食霉变损失占比与霉变空间位置。本发明能够获取粮堆内部霉变信息，精确检测并追踪粮食霉变情况，可避免基于粮堆表面粮食颗粒进行霉变测量造成的误差，提高储粮霉变信息测量的精确度。本发明具有普适性，可为粮食霉变精细化与智能化防治提供有效的技术手段。
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公开(公告)号：CN112257917A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011116876.4
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提出一种基于熵特征和神经网络的时间序列异常模式检测方法，该方法的步骤为：1)对训练数据集中的时间序列提取二阶差分率样本熵特征序列；2)训练生成对抗网络模型得到生成器和对应的判别器；3)计算特征序列的异常分数并构建阈值；4)根据阈值对输入的待检测数据进行异常判断。本发明的优点是利用差分率样本熵对时间序列数据进行特征提取，使异常模式更加显著；建立了新的异常分数计算方法，提高了模型识别的准确性和泛化性，使其具有更高的实用性和应用价值。
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