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公开(公告)号：CN109191181B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810895497.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和Huff模型的数字标牌广告受众人群分类方法，包括：要素选取及处理、模型构建、模型验证；构造空间化的数字标牌区位因子，得到数字标牌区位因子的标准格网栅格图层，包括其像素值及对应的坐标值；采用改进的神经网络模型对经过归一化处理的数字标牌区位因子进行计算，得到每个区位包含各种受众人群的概率；再利用改进的Huff模型计算已布设数字标牌区位对未布设数字标牌区位的受众人群影响力；然后将两种模型，即所述改进的神经网络模型和改进的Huff模型得到的结果进行融合，完成数字标牌广告受众人群分类；最后利用多标签分类算法的五种验证指标对模型进行有效性验证。本发明方法综合考虑多源要素与空间距离，分类结果精准性高、数字标牌广告投放效益高、数字标牌影响效果佳。
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公开(公告)号：CN108897827B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810648773.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种公路空间数据自动更新方法及系统，包括：空间数据处理、生成点线、发布地图服务；将业务数据库中的初始数据提取并处理，根据公路的起止桩号及中心桩号区分点属性数据和线属性数据；根据桩号，对点属性数据通过点获取算法得到对应的点空间数据，对线属性数据通过线获取算法得到对应的线空间数据；通过空间数据库中间件，关联地图样式并发布地图服务；由此实现基于GIS的公路空间数据自动更新。本发明实现公路空间数据的自动更新，能够实现大量数据的高效、准确的更新，提升数据的现势性，可大大减少每年进行公路数据更新维护所需的人力和时间，经济效益、商业价值高，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN109190678A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810895369.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MLKNN和重力模型的恐怖袭击类型评估方法，针对恐怖袭击类型，根据恐怖袭击类型的影响特征和所受周围恐怖袭击的影响力，建立恐怖袭击类型评估模型；恐怖袭击类型评估模型从格网尺度将MLKNN算法与重力模型相结合，综合分析恐怖袭击类型影响特征和影响力完成恐怖袭击类型的评估；建立恐怖袭击类型评估模型包括：数据处理、特征降维、模型融合和模型验证步骤。本发明极大提高了恐怖袭击类型评估的准确性与精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108897827A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810648773.9
申请日：2018-06-22
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种公路空间数据自动更新方法及系统，包括：空间数据处理、生成点线、发布地图服务；将业务数据库中的初始数据提取并处理，根据公路的起止桩号及中心桩号区分点属性数据和线属性数据；根据桩号，对点属性数据通过点获取算法得到对应的点空间数据，对线属性数据通过线获取算法得到对应的线空间数据；通过空间数据库中间件，关联地图样式并发布地图服务；由此实现基于GIS的公路空间数据自动更新。本发明实现公路空间数据的自动更新，能够实现大量数据的高效、准确的更新，提升数据的现势性，可大大减少每年进行公路数据更新维护所需的人力和时间，经济效益、商业价值高，可广泛推广应用。
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公开(公告)号：CN109191181A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810895497.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络和Huff模型的数字标牌广告受众人群分类方法，包括：要素选取及处理、模型构建、模型验证；构造空间化的数字标牌区位因子，得到数字标牌区位因子的标准格网栅格图层，包括其像素值及对应的坐标值；采用改进的神经网络模型对经过归一化处理的数字标牌区位因子进行计算，得到每个区位包含各种受众人群的概率；再利用改进的Huff模型计算已布设数字标牌区位对未布设数字标牌区位的受众人群影响力；然后将两种模型，即所述改进的神经网络模型和改进的Huff模型得到的结果进行融合，完成数字标牌广告受众人群分类；最后利用多标签分类算法的五种验证指标对模型进行有效性验证。本发明方法综合考虑多源要素与空间距离，分类结果精准性高、数字标牌广告投放效益高、数字标牌影响效果佳。
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公开(公告)号：CN108898244B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810593593.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种高效科学的耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法，通过要素处理、区域划分、位置推荐、模型验证，自动地完成对数字标牌的位置推荐，实现数字标牌的准确选址。本发明方法综合考虑多源要素，推荐位置的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳，能够满足众多广告主和媒体商的利益需求，可推广到具有数字标牌位置选址需求的多种应用领域。
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公开(公告)号：CN108876136A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810594064.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于位置推荐改进算法的恐怖袭击事件风险评估方法，包括：要素处理、区域划分、风险评估、模型验证步骤；针对恐怖袭击事件，从格网尺度将聚类算法与位置推荐算法结合，在基于位置推荐算法中引入影响要素分区过程以及恐袭事件的空间特征，在综合分析恐怖袭击事件影响要素的基础上对恐怖袭击事件进行空间风险评估并通过了模型的有效性检验。本发明方法极大提高了恐怖袭击评估的准确性与精确性。
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公开(公告)号：CN108898244A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810593593.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种高效科学的耦合多源要素的数字标牌位置推荐方法，通过要素处理、区域划分、位置推荐、模型验证，自动地完成对数字标牌的位置推荐，实现数字标牌的准确选址。本发明方法综合考虑多源要素，推荐位置的参考依据强、时效性高、精准性高、数字标牌影响效果佳，能够满足众多广告主和媒体商的利益需求，可推广到具有数字标牌位置选址需求的多种应用领域。
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