公开(公告)号：CN109276233A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811011805.0

申请日：2018-08-31

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 赵霞 ,  吴雅妮 ,  陶宇航 ,  刘庆同 ,  袁潇 ,  毛楷成

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/1171 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种面向视频流的分布式人脸及生理特征识别方法，该方法搭建客户端、智能识别服务器和信息管理服务器的框架；客户端从视频流中动态抓取视频帧，对视频帧进行人脸检测，存储人脸位置信息，进行生理特征识别，发送给智能图像识别服务器进行人脸身份识别；智能识别服务器进行人脸身份识别，更新数据库，向客户端返回识别结果；客户端在移动终端屏幕上显示人脸图像以及生理特征曲线图。本发明利用分布式技术高效地处理多客户端识别，克服常规生理参数检测方法的不足，提高检测舒适度，应用广泛，具有极大的商业价值和经济效益。

公开(公告)号：CN109214303A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201810920120.1

申请日：2018-08-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 赵霞 ,  刘庆同 ,  吴雅妮 ,  潘德库 ,  陶宇航 ,  袁潇 ,  毛楷成

IPC: G06K9/00 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于云端API的多线程动态人脸签到方法，该方法建立所需的人脸库、管理信息库，以及所需的三个线程；人脸抓取线程在现场动态抓取视频帧并实时检测视频中的人脸，按适当比例传递人脸视频帧给另外两个线程；视频显示线程在移动终端屏幕上实时显示视频流并在人脸上画框；人脸识别线程将人脸视频帧发送给云端API进行识别，接收识别信息，检验签到是否成功，并更新数据库；视频显示线程在移动终端屏幕上显示签到结果。本发明利用并发技术高效处理人脸识别流程，能够实现三线程并发完成抓拍、显示、识别处理任务，从而提高软件运行效率，缩短签到流程，优化用户体验，具有良好的市场前景和应用价值。

公开(公告)号：CN109214303B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201810920120.1

申请日：2018-08-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 赵霞 ,  刘庆同 ,  吴雅妮 ,  潘德库 ,  陶宇航 ,  袁潇 ,  毛楷成

IPC: G06K9/00 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于云端API的多线程动态人脸签到方法，该方法建立所需的人脸库、管理信息库，以及所需的三个线程；人脸抓取线程在现场动态抓取视频帧并实时检测视频中的人脸，按适当比例传递人脸视频帧给另外两个线程；视频显示线程在移动终端屏幕上实时显示视频流并在人脸上画框；人脸识别线程将人脸视频帧发送给云端API进行识别，接收识别信息，检验签到是否成功，并更新数据库；视频显示线程在移动终端屏幕上显示签到结果。本发明利用并发技术高效处理人脸识别流程，能够实现三线程并发完成抓拍、显示、识别处理任务，从而提高软件运行效率，缩短签到流程，优化用户体验，具有良好的市场前景和应用价值。