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公开(公告)号：CN106407169B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610812364.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明的目的在于实现一种基于主题模型的标注文档的方法，能够快速地为文章标注标签，人们可以通过这些标签准确了解文章的主题以及类别。本发明为文章标注标签的过程分为四个阶段：1)选取训练集的文章，并分为若干类；2)对训练集中的每一类文档提取主题、标注标签；3)构造整个训练集的向量空间；4)对测试集的每篇文章进行打标签处理，从而实现为文章标注标签的功能。本发明具有高效性和准确性，可以减少用户的信息负担，并且在需求数据提取、特定主题文章搜索、广告针对投放等方面具有很好的应用价值。
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公开(公告)号：CN106407169A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610812364.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明的目的在于实现一种基于主题模型的标注文档的方法，能够快速地为文章标注标签，人们可以通过这些标签准确了解文章的主题以及类别。本发明为文章标注标签的过程分为四个阶段：1)选取训练集的文章，并分为若干类；2)对训练集中的每一类文档提取主题、标注标签；3)构造整个训练集的向量空间；4)对测试集的每篇文章进行打标签处理，从而实现为文章标注标签的功能。本发明具有高效性和准确性，可以减少用户的信息负担，并且在需求数据提取、特定主题文章搜索、广告针对投放等方面具有很好的应用价值。
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