内燃机的窜气送出路异常检测装置

    公开(公告)号:CN112012809A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010460492.8

    申请日:2020-05-27

    Abstract: 本发明提供一种内燃机的窜气送出路异常检测装置,正确地检测出窜气的泄漏异常。其中,存储有将内燃机负荷、内燃机转速和节气门(19)下游的内燃机进气通路内的进气压作为神经网络的输入参数、将窜气从窜气送出路(20)泄漏时作为真值标签来进行了权重的学习的学习完毕神经网络。在车辆的运转时,采用该学习完毕神经网络,根据上述的输入参数来检测窜气从窜气送出路(20)的泄漏异常。

    催化剂劣化检测装置及系统、数据解析装置、内燃机的控制装置及二手车状态信息提供方法

    公开(公告)号:CN111577427A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010092861.2

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 提供一种催化剂劣化检测装置、催化剂劣化检测系统、数据解析装置、内燃机的控制装置以及二手车状态信息提供方法。催化剂劣化检测装置检测设置在内燃机的排气通路的催化剂的劣化。催化剂劣化检测装置具备存储装置和处理电路。存储装置存储映射数据,该映射数据是对将过剩量变量的第1预定期间的时间序列数据以及下游侧检测变量的第2预定期间的时间序列数据用作输入、并输出劣化程度变量的映射进行规定的数据。处理电路执行取得数据的取得处理、和基于将通过该取得处理取得的数据用作输入的映射的输出来算出催化剂的劣化程度变量的劣化程度变量算出处理。映射数据包括通过机器学习进行了学习的数据。

    用于内燃机的控制装置
    26.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1800615A

    公开(公告)日:2006-07-12

    申请号:CN200510127227.3

    申请日:2005-11-25

    Abstract: 计算发动机负荷比的目标值。为了使实际的发动机负荷比等于目标发动机负荷比,根据进气管压力计算所需的目标节气门开度,该进气管压力是在节气阀下游的进气通道中的压力。计算收敛的节气门开度,假定该目标进气量保持在计算的目标进气量时,实际的节气门开度收敛于该收敛的节气门开度。当发动机处于瞬态运行过程中时,将最终目标节气门开度设置为目标节气门开度,而当发动机处于稳态运行过程中时,将最终目标节气门开度设置为收敛的节气门开度。然后,驱动节气阀,以便使该实际的节气门开度等于该最终的目标节气门开度。

    图像比较装置
    27.
    发明公开
    图像比较装置 审中-实审

    公开(公告)号:CN118337935A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410014068.9

    申请日:2024-01-04

    Abstract: 本公开提供一种图像比较装置。该图像比较装置以实施如下处理的方式而构成,即:取得第一图像以及第二图像;从第一图像以及第二图像之中分别对多个第一对象以及多个第二对象进行特定;针对多个第一对象中的每一个而对作为被预先确定的特定方向上的长度的第一特定长度进行计算;针对多个第二对象中的每一个而对作为特定方向上的长度的第二特定长度进行计算;针对多个第一特定长度和多个第二特定长度的所有种类的组合而对作为表示一个第一特定长度和一个第二特定长度之比的变量的特定变量的值进行计算;将在多个特定变量的值中出现频率最多的值作为表示第二图像相对于第一图像的放大缩小比的值而进行输出。

    内燃机冷却水循环系统的异常检测装置

    公开(公告)号:CN111720202B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010191687.7

    申请日:2020-03-18

    Abstract: 一种内燃机冷却水循环系统的异常检测装置,准确地检测内燃机冷却水循环系统的异常。为了推定内燃机冷却水温度,针对进气格栅(50)是否处于打开的状态、及鼓风机(63)的送出风是否处于在空气调节用加热器(65)流通的状态这四个状态,分别存储有进行了权重学习后的四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)。使用从上述四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)中选择出的任一个完成了学习的神经网络来推定内燃机冷却水温度,并基于内燃机冷却水温度的推定值来检测内燃机冷却水循环系统的异常。

    废气再循环系统的异常检测装置

    公开(公告)号:CN112031962B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202010488257.1

    申请日:2020-06-02

    Abstract: 本发明提供一种废气再循环系统的异常检测装置,正确地检测出废气再循环系统的异常。该废气再循环系统的异常检测装置存储有学习完毕神经网络,该学习完毕神经网络是将包括内燃机负荷、内燃机转速、节气门下游的进气通路内的进气压和向内燃机的吸入空气量的至少四个参数作为神经网络的输入参数并将目标EGR率作为示教数据来进行了权重的学习的神经网络。在内燃机运转时,采用学习完毕神经网络,根据上述的参数来推定目标EGR率,并基于目标EGR率的推定值和目标EGR率之差来检测废气再循环系统的异常。

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