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公开(公告)号:CN111828204B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202010295267.3
申请日:2020-04-15
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02M25/08
Abstract: 提供一种燃料蒸气排出防止系统的异常检测装置,准确地检测燃料蒸气排出防止系统的异常。在车辆的运转停止时,每隔一定时间检测到的燃料箱(5)内及罐(6)内的压力被存储于存储装置,存储有如下的完成了学习的神经网络,所述完成了学习的神经网络将存储于存储装置的每隔一定时间的燃料箱(5)内及罐(6)内的压力及大气压设为神经网络的输入参数,且将在系统产生了使燃料蒸气泄漏的开孔时设为正解标签而进行了权重的学习,在车辆的运转停止时,使用完成了学习的神经网络,根据这些输入参数来检测使燃料蒸气泄漏的开孔异常。
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公开(公告)号:CN111828190B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202010295071.4
申请日:2020-04-15
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 一种氧吸藏量推定装置及推定系统、内燃机的控制装置、数据解析装置及氧吸藏量推定方法,所述氧吸藏量推定装置推定在内燃机的排气通路设置的催化剂的氧吸藏量。氧吸藏量推定装置具备存储装置和处理电路(processing circuitry)。存储装置存储有对使用多个变量作为输入且输出吸藏量变量的值的映射进行规定的数据即映射数据,多个变量至少包括过量/不足量变量和吸藏量变量的上次值。处理电路执行基于使用多个变量作为输入的映射的输出来反复算出吸藏量变量的值的吸藏量变量算出处理和、基于吸藏量变量算出处理的算出结果来操作预定的硬件的操作处理。映射数据包括通过机器学习而学习到的数据。
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公开(公告)号:CN111577427B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010092861.2
申请日:2020-02-14
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 提供一种催化剂劣化检测装置、催化剂劣化检测系统、数据解析装置、内燃机的控制装置以及二手车状态信息提供方法。催化剂劣化检测装置检测设置在内燃机的排气通路的催化剂的劣化。催化剂劣化检测装置具备存储装置和处理电路。存储装置存储映射数据,该映射数据是对将过剩量变量的第1预定期间的时间序列数据以及下游侧检测变量的第2预定期间的时间序列数据用作输入、并输出劣化程度变量的映射进行规定的数据。处理电路执行取得数据的取得处理、和基于将通过该取得处理取得的数据用作输入的映射的输出来算出催化剂的劣化程度变量的劣化程度变量算出处理。映射数据包括通过机器学习进行了学习的数据。
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公开(公告)号:CN111828190A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010295071.4
申请日:2020-04-15
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 一种氧吸藏量推定装置及推定系统、内燃机的控制装置、数据解析装置及氧吸藏量推定方法,所述氧吸藏量推定装置推定在内燃机的排气通路设置的催化剂的氧吸藏量。氧吸藏量推定装置具备存储装置和处理电路(processing circuitry)。存储装置存储有对使用多个变量作为输入且输出吸藏量变量的值的映射进行规定的数据即映射数据,多个变量至少包括过量/不足量变量和吸藏量变量的上次值。处理电路执行基于使用多个变量作为输入的映射的输出来反复算出吸藏量变量的值的吸藏量变量算出处理和、基于吸藏量变量算出处理的算出结果来操作预定的硬件的操作处理。映射数据包括通过机器学习而学习到的数据。
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公开(公告)号:CN111720202A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010191687.7
申请日:2020-03-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 一种内燃机冷却水循环系统的异常检测装置,准确地检测内燃机冷却水循环系统的异常。为了推定内燃机冷却水温度,针对进气格栅(50)是否处于打开的状态、及鼓风机(63)的送出风是否处于在空气调节用加热器(65)流通的状态这四个状态,分别存储有进行了权重学习后的四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)。使用从上述四个完成了学习的神经网络(150A、150B、150C、150D)中选择出的任一个完成了学习的神经网络来推定内燃机冷却水温度,并基于内燃机冷却水温度的推定值来检测内燃机冷却水循环系统的异常。
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公开(公告)号:CN111577457A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010088703.X
申请日:2020-02-12
Applicant: 丰田自动车株式会社
Abstract: 提供内燃机的失火检测装置、内燃机的失火检测系统、内燃机的失火检测方法、数据解析装置及内燃机的控制装置。映射以第1间隔中包含的连续的多个第2间隔各自中的瞬时速度参数即时序数据为输入。瞬时速度参数是与曲轴的转速相应的参数。第1间隔是曲轴的旋转角度间隔,且是包含压缩上止点的间隔。第2间隔比压缩上止点的出现间隔小。映射关于在第1间隔内出现压缩上止点的至少1个汽缸,输出产生了失火的概率。规定映射的映射数据通过机器学习而已学习。
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公开(公告)号:CN100455787C
公开(公告)日:2009-01-28
申请号:CN200480024309.9
申请日:2004-07-16
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D45/00
CPC classification number: F02D41/182 , F02B23/104 , F02B2075/125 , F02D11/106 , F02D41/0002 , F02D41/0065 , F02D41/2416 , F02D2041/001 , F02D2041/0015 , F02D2200/0402 , F02D2200/0404 , F02D2200/0408 , F02D2200/0414 , F02D2200/703
Abstract: 本发明提供一种内燃机的控制方法,包括:节气门通过空气流量计算式,其将节气门通过空气流量(mt)表示成节气门下游侧的下游侧进气管内压力的函数;和缸内吸入空气流量计算式,其将缸内吸入空气流量(mc)表示成所述下游侧进气管内压力的函数;当根据所述节气门通过空气流量计算式求出的节气门通过空气流量(mt)与根据所述缸内吸入空气流量计算式求出的缸内吸入空气流量(mc)一致时,计算出所述下游侧进气管内压力(Pm)以及缸内吸入空气流量(mc),作为在此时的运转条件下稳定运转时的下游侧进气管内压力(Pmta以及缸内吸入空气流量(mcta)。
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公开(公告)号:CN1842646A
公开(公告)日:2006-10-04
申请号:CN200480024309.9
申请日:2004-07-16
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02D45/00
CPC classification number: F02D41/182 , F02B23/104 , F02B2075/125 , F02D11/106 , F02D41/0002 , F02D41/0065 , F02D41/2416 , F02D2041/001 , F02D2041/0015 , F02D2200/0402 , F02D2200/0404 , F02D2200/0408 , F02D2200/0414 , F02D2200/703
Abstract: 本发明提供一种内燃机的控制装置,包括:节气门通过空气流量计算式,其将节气门通过空气流量(mt)表示成节气门下游侧的下游侧进气管内压力的函数;和缸内吸入空气流量计算式,其将缸内吸入空气流量(mc)表示成所述下游侧进气管内压力的函数;当根据所述节气门通过空气流量计算式求出的节气门通过空气流量(mt)与根据所述缸内吸入空气流量计算式求出的缸内吸入空气流量(mc)一致时,计算出所述下游侧进气管内压力(Pm)以及缸内吸入空气流量(mc),作为在此时的运转条件下稳定运转时的下游侧进气管内压力(Pmta)以及缸内吸入空气流量(mcta)。
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公开(公告)号:CN118333047A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410023298.1
申请日:2024-01-05
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G06F40/258 , G06F40/205
Abstract: 本发明提供一种文章结构解析系统。行方向为在文档中多个文字排列的方向。基于所述行方向上的位置,从所述文档中取得多个标题。所述文档被划分为第一块和第二块。所述第一块具备从第一标题至相对于第二标题的前一段为止的一个或多个文章。所述第二块具备从所述第二标题至相对于第三标题的前一段为止的一个或多个文章。
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公开(公告)号:CN111594299B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202010099409.9
申请日:2020-02-18
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F01N11/00
Abstract: 本发明涉及催化剂温度推定装置、催化剂温度推定系统、数据解析装置及内燃机的控制装置。推定在内燃机的排气通路设置的催化剂的温度的催化剂温度推定装置具备存储装置和处理电路。存储装置存储有对使用多个输入变量来输出催化剂的温度的推定值的映射进行规定的数据即映射数据,多个输入变量包括外气温变量及过剩量变量中的至少1个变量。多个输入变量还包括与向催化剂流入的流体的能量相关的状态变量即流体能量变量及催化剂的温度的推定值的上次值。处理电路执行取得处理、温度算出处理及操作处理。映射数据包括通过机器学习而学习到的数据。
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