结合营运计划的碳强度指数预测方法

    公开(公告)号:CN116562460A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310623317.X

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种结合营运计划的碳强度指数预测方法,其包括以下步骤:将目标船的全年航次计划根据碳强度指数的影响因素拆分成若干段计划航次;就每一段计划航次,从历史营运数据中筛选同类工况的样本数据,得到该段计划航次在工况i的单位小时油耗Ci;整合加权所有计划航次的所有工况的单位小时油耗,得到全年单位海里油耗;计算全年碳强度指数。本发明可以根据当前设定的营运计划,对船舶未来年份的碳强度指数进行预测。

    船舶的构建方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114056509B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202111504736.9

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明提供了一种船舶的构建方法、装置和系统,该方法包括:根据预设的关键参数,确认船舶的初始核心设备,其中,关键参数包括船舶的功能参数、船级符号、标准规范和初始物理尺度;根据关键参数和初始核心设备,调节初始物理尺度、初始核心设备和船舶的布局,得到目标物理尺度、目标核心设备和目标布局;根据目标物理尺度、目标核心设备和目标布局,构建船舶。本技术全面考虑了未来船舶自主化、无人化后对总体设计、船型方案、系统重构带来的影响,本方案能够从减员开始一直过渡到完全无人化,能够适应智能船舶的技术发展路线,具备较强的可行性,实现了船体、机电、智能系统的协同一体化。

    一种网络管理方法、装置、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116032801A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211739106.4

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供了涉及信息处理技术领域尤其涉及一种网络管理方法、装置、系统、设备及存储介质,该方法包括:所述探测平台接收所述监控管理平台发送的获取监控信息请求。本申请实施例提供的网络管理方法,通过对当前网络状态进行探测,并汇算当前网络状态携带的探测数据,得到目标监控信息以及与所述目标监控信息对应的目标管理建议信息并反馈至监控管理平台,以便于管理人员根据根据目标管理建议对管理策略做出调整,适应当前目标监控信息管理工作。这样,以便于更好地进行网络管理,提高网络管理可靠性。

    收益实时评测方法、装置及服务器

    公开(公告)号:CN115880005A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211483731.7

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明提供了一种收益实时评测方法、装置及服务器,涉及TCE实时评测的技术领域,包括:获取船舶运输的航次信息、成本信息和实时航行信息,其中,航次信息包括船舶航线和运费,成本信息包括燃油费用;根据预设加密间隔对船舶航线设置加密轨迹点集合,并利用实时航行信息确定船舶在当前加密轨迹点与下一加密轨迹点之间的单位航行信息;通过预先建立的收益实时评测模型,基于单位航行信息、运费和燃油费用确定实时收益。本发明可以显著提升船舶评测的时效性。

    一种船舶主机增压器异常监测方法、装置、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115788660A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211579449.9

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种船舶主机增压器异常监测方法、装置、系统、设备及存储介质,属于监测技术领域。该方法包括获取船舶主机增压器的当前运行参数;将所述当前运行参数输入预设的自动编码器进行样本重构,得到当前重构样本。本发明提供的方法通过将船舶主机增压器的当前运行参数作为自动编码器的输入对样本重构,并计算当前重构样本与历史数据的健康样本集的第一马氏距离,根据所述第一马氏距离与所述预设阈值的比较关系确定船舶主机增压器是否出现异常状态。本申请通过计算第一马氏距离能够精准地、有效地对所述船舶主机增压器进行实时的异常监测,根据提高检测精度、准确性和有效性。

    船舶纵倾优化方法和系统
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115600311A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211151944.X

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种船舶纵倾优化方法和系统,包括:基于航行计划确定船舶的纵倾优化的目标航速、目标吃水、目标海况;将目标航速、目标吃水、目标海况输入到预先训练好的纵倾优化数理模型,输出船舶的多个纵倾和对应的多个主机功率;纵倾优化数理模型以船舶实船航行期间采集的营运数据为训练集和验证集,以预设的环境变量和船舶参数作为训练参数训练得到;环境变量包括波高;将多个纵倾和多个主机功率中,功率最小的主机功率对应的纵倾确定为目标纵倾;基于目标纵倾调整船舶的当前纵倾。基于实船航行期间采集的营运数据,通过将营运数据发送至纵倾优化数理模型以得到功率最小的纵倾优化方案的方法,从而提高了纵倾优化方案的准确性。

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