船舶油耗高的原因分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111476484B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202010267341.0

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明提供了一种船舶油耗高的原因分析方法及装置,涉及船舶技术领域,通过获取船舶油耗高的多种原因类型;其中,原因类型包括船舶存在建造偏差、主机燃烧效率变差、海况条件差以及传动损失变差;分别对船舶的建造偏差、主机燃烧效率、海况条件和传动损失进行定量分析,确定船舶是否存在相应的原因类型。本发明通过对船舶油耗高的原因进行分类,并针对每种原因类型对船舶进行量化分析,可以确定船舶油耗高的原因类型,以便针对确定的原因类型采取有效的解决方法。

    一种航行任务规划方法
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115907355A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211396146.3

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明提供一种航行任务规划方法,通过建立节能装置的效率‑工况函数f=h(Θ)、建立船舶航行时的单位距离能耗‑工况函数E=g(Θ),确定船舶完成整个航行任务时的总能耗目标函数,利用寻优算法对所述目标函数EX进行寻优,最终确定最佳的(route,V,T)组合,并将寻优结果推送给船员。本发明技术方案,能够将节能装置的节能效果添加到总体能耗计算函数中,使得最终形成的航线航速优化结果能兼顾节能装置适用工况融合,实现节能效果最大化。

    船舶动力电池剩余寿命的预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115825752A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211557868.2

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种船舶动力电池剩余寿命的预测方法、装置及电子设备,包括:获取船舶动力电池的当前运行数据;其中,上述当前运行数据用于指示上述船舶动力电池的当前运行状态;将上述当前运行数据输入至预先训练好的电池剩余寿命预测模型中,输出上述船舶动力电池的预测剩余寿命;其中,上述电池剩余寿命预测模型基于一维卷积神经网络训练得到。该方法通过预先训练好的电池剩余寿命预测模型对船舶动力电池的当前运行数据进行电池寿命的预测,并且上述电池剩余寿命预测模型的类型为一维卷积神经网络,从而可以准确的预测船舶动力电池的剩余寿命。

    船舶油耗高的原因分析方法及装置

    公开(公告)号:CN111476484A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010267341.0

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明提供了一种船舶油耗高的原因分析方法及装置,涉及船舶技术领域,通过获取船舶油耗高的多种原因类型;其中,原因类型包括船舶存在建造偏差、主机燃烧效率变差、海况条件差以及传动损失变差;分别对船舶的建造偏差、主机燃烧效率、海况条件和传动损失进行定量分析,确定船舶是否存在相应的原因类型。本发明通过对船舶油耗高的原因进行分类,并针对每种原因类型对船舶进行量化分析,可以确定船舶油耗高的原因类型,以便针对确定的原因类型采取有效的解决方法。

    航线安全性确定方法、服务端、存储介质以及产品

    公开(公告)号:CN119580532A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411655665.6

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种航线安全性确定方法、服务端、存储介质以及产品,该方法包括:在目标船舶行驶过程中,根据目标船舶的当前位置和航行路线,确定目标船舶在剩余里程中的平均航速;其中,航行路线中包括多个航站点;根据平均航速和预设航速调整步长,确定至少一个调整航速;对于至少一个调整航速,根据调整航速和当前位置与多个未到达航站点的位置数据,确定与未到达航站点所对应的预估到达时刻;获取未到达航站点在相应预估到达时刻的预测气象数据,并根据预测气象数据确定航行路线的安全属性。本技术方案,达到了对航线安全性确定的效果。

    基于性能基线的报文数据纠错方法

    公开(公告)号:CN116627956A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310631926.X

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于性能基线的报文数据纠错方法,其包括以下步骤:获取船舶在压载和满载工况下的航速和功率的数据;获得功率油耗率曲线;计算压载和满载工况下对应的油耗;得到航速油耗曲线;计算预测油耗;计算预测油耗与报文中的实际填报油耗之间的偏差百分比;设定偏差百分比阈值,偏差百分比大于该偏差百分比阈值的点即为异常点。本发明能够快速地、更精确地检测出报文数据中的不合理油耗数据,检测出报文数据中的填写异常,实现对报文数据的快速且准确的纠错。

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