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公开(公告)号：CN111145210A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911328264.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种前景提取方法及装置、可读存储介质，方法包括：获取第一带噪图像以及第一背景图像；其中，所述第一带噪图像包含待提取前景和噪声，所述第一背景图像不包含所述待提取前景和噪声；获取所述第一带噪图像和所述第一背景图像的残差图像，作为第一残差图像；对所述第一残差图像进行小波分解与重建，得到滤波图像，作为第一滤波图像；将所述第一滤波图像进行二值化，得到第一二值化图像，利用基于密度的聚类算法从所述第一二值化图像中提取所述待提取前景的区域，得到第一前景图像，并对所述第一前景图像进行形态学操作处理。本发明的方案可以解决在有噪声存在的情况下，前景提取容易出现误判且实时性不佳的问题。
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公开(公告)号：CN110933417A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911274919.9
申请日：2019-12-12
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N19/124 , H04N19/70 , H04N19/42 , H04N19/182 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种基于JPEG-LS标准的视觉无损图像压缩编码方法，包括如下步骤：判断本像素点的量损是否已超出一预设范围；若未超出，则修正量化参数NEAR后再按JPEG-LS标准对图像进行编码；若超出，则按JPEG-LS标准对图像进行编码。本发明的优点是图像的编码压缩率提升了10％～15％。
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公开(公告)号：CN110062150A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810055624.1
申请日：2018-01-19
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动对焦方法及装置，该方法包括：获取图像数据；对图像的对焦区域进行分块处理，提取各分块图像的图像锐度值；以各分块图像为单元，将每个分块内的每个像素点的值相加求均值，得到各分块图像的平均亮度值；根据各分块图像的平均亮度值计算各分块图像的权重；根据计算得到的各分块图像的图像锐度值和平均亮度值、权重值，得到帧内亮度归一化的图像锐度值；根据每帧图像得到的图像锐度信息得到帧间亮度归一化的图像锐度值，通过本发明，可减弱噪声和过曝区域对自动对焦效果的影响。
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公开(公告)号：CN104539919B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410855583.6
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置，该方法包括：将以2×2为最小采样周期，在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果；定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系，并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果；分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算，从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号；通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号，本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。
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公开(公告)号：CN104486607B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410850509.5
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N9/64
Abstract: 本发明公开了一种图像色度降噪的方法及装置，包括：对输入的RGB图像进行色彩空间变换，得到变换后图像的色度分量；对所述变换后图像的色度分量进行IIR滤波，得到IIR滤波后图像的色度分量；对所述IIR滤波后图像的色度分量进行降噪处理，得到色度降噪后图像的色度分量；对所述色度降噪后图像的色度分量进行色彩空间反变换，得到色度降噪后的RGB图像。采用IIR滤波，并对IIR滤波结果进行进一步降噪处理的方式实现彩色图像的色度噪声消除。采用本发明方法，采用较小的色度窗即能达到较好的色度降噪效果，能够有效的消除色度噪声尤其是色度低频噪声并可以节省硬件开销和实现成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104539919A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410855583.6
申请日：2014-12-31
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像传感器的去马赛克方法及装置，该方法包括：将以2×2为最小采样周期，在每个最小采样周期中存在四个不同滤镜的图像传感器获得的原始的RAW图像看成为四个全幅面的原始色域图像经过采样函数相加后的输出结果；定义亮度及色度分量与图像传感器的四个滤镜对应的原始色域的转换关系，并将RAW图像看成四个全幅面的亮度和色度分量经过采样函数相加后的输出结果；分别对亮度及三个色度分量进行去马赛克运算，从输入的RAW数据中恢复出当前像素位置的亮度及色度信号；通过矩阵运算将去马赛克后当前像素位置的亮度和色度信号转换得到对应的原始色域图像信号，本发明可解决去马赛克后输出图像分辨率低、亮色混叠严重等问题。
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公开(公告)号：CN114612344B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210325532.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/73
Abstract: 本发明提供了一种图像锐化装置及方法，包括：计算待处理RGB图像的亮度域；根据亮度域获取图像的平坦区域噪声，通过亮度域与平坦区域噪声得到第一亮度数据基础层；将其划分为高频细节、中频细节和低频细节，对中频细节和高频细节均进行抑制，得到第二亮度数据基础层；提取第二亮度数据基础层的低频细节并增强，以得到低频细节的锐化处理结果；增强中频细节和高频细节，其中：中频细节和高频细节中的正向细节和负向细节均进行不同强度的映射，得到中频细节和高频细节的锐化处理结果；将平坦区域噪声、低频细节的锐化处理结果以及中频细节和高频细节的锐化处理结果进行合并，得到图像在亮度域上的锐化结果，并将锐化结果映射到RGB域。
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公开(公告)号：CN117651225A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311695572.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: H04N25/60
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种视频图像降噪方法、系统及可读存储介质，视频图像降噪方法包括：对上一帧图像进行下采样，得到第一参考图像；对所述第一参考图像和当前帧图像分别进行降噪；对降噪后的第一参考图像进行上采样，得到第二参考图像；分析所述第二参考图像和所述当前帧图像之间的特征信息；根据所述特征信息对所述第二参考图像和所述当前帧图像进行融合得到所述当前帧图像的最终降噪图像。本发明通过融合当前帧图像和上一帧图像下采样的降噪结果，能够使用较小的降噪窗去除图像静止平坦区域的低频噪声，并且保留了图像的纹理和运动细节，相对其它方法，本发明能够在较低的实现成本下最大程度的去除低频色噪。
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公开(公告)号：CN111080559B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911398787.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的一种图像紫边消除装置及方法，图像紫边消除装置包括：图像获取单元，用于采集并处理图像信号，以得到BAYER格式的图像数据；前处理单元，用于对图像数据进行处理，以将其转换为亮度空间和色度空间；紫边消除单元，用于对亮度域和色度域进行处理，以得到紫边像素点和矫正后的图像数据；后处理单元，用于将矫正后的图像数据图像信号进行图像增强处理；图像输出单元，用于将增强处理后经过所述后处理单元的所述图像数据输出；其中，图像获取单元、前处理单元、紫边消除单元、后处理单元和图像输出单元依次电性连接，可以在应对不同的镜头及复杂环境中，出现的不同亮度和宽度的紫边时，较好地区分紫边和紫色物体、以及完整的消除紫边。
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公开(公告)号：CN111402153B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010162435.1
申请日：2020-03-10
Applicant: 上海富瀚微电子股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息，进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值，并将该权重值配置到神经网络中，接着读取原始图像数据，利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强，最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强，改善了低光性能以抑制噪声；神经网络只负责增强信噪比，而图像信号处理等由传统模块实现，降低了神经网络的规模和运算复杂度；神经网络权重值是通过照度信息索引得到的，使神经网络的规模进一步减小。因此，本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。
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