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公开(公告)号：CN119027580A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410952671.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 多粒度系统原型远程全息重构方法及装置，能够提升对模型数据的高效重构能力，使系统快速理解三维模型之间的关系，快速构建三维模型，有效地解决了现有多粒度系统原型技术在远程全息重构方面的局限性，为大规模、高维度数据的系统原型高效处理、传输与渲染提供了一种新的解决方案。方法包括：(1)对模型数据进行模块化处理，将模块的属性表示为一个三元组M＝ ；(2)对全息数据进行多粒度划分；(3)利用高性能压缩算法对处理后的全息数据进行压缩；(4)将压缩后的全息数据进行远程传输，并在接收端进行解压缩和重构；(5)采用渐进式加载策略对用户关注的模型进行局部渲染，降低单次渲染总量。
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公开(公告)号：CN118966646A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411005417.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 东南大学 , 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种针对无人机群中辅助任务不确定到达时间特性的任务目标分配方法，以解决大规模混杂智能无人机群体面对周期性到达的辅助任务决策时的局部最优性问题。在高动态博弈场景中，智能无人机群体需要执行的任务分为主要任务与辅助任务，辅助任务完成可以对主要任务起辅助作用，降低其执行时间。面对实际对抗环境中辅助任务的到达时间与影响范围不确定的情况，提出以下方法。首先，该方法构建任务之间的注意力模型为任务计算特征向量；其次，任务的到达时间等属性结合构建智能体和任务之间的注意力模型；最后，使用分层强化学习的方法对任务进行分配处理。本方法加快了任务整体的完成时间，提高了系统的存活率。
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公开(公告)号：CN118864967A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410930281.4
申请日：2024-07-11
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向装备离散制造的焊缝图像多类别分类方法，解决了现有焊缝检测方式难以保证质量以及焊缝缺陷识别不准确的问题。方法包括：获取焊缝样本图像构建训练数据集；基于训练数据集训练焊缝图像分类识别模型；焊缝图像分类识别模型包括基础特征提取模块、目标级注意力网络和跨模态长短期记忆网络；加载训练数据集至基础特征提取模块、经目标级注意力网络得到精细焊缝视觉特征；精细焊缝视觉特征通过softmax层与精细焊缝视觉特征进行跨模态对齐得到标签文本向量；加载训练数据集的焊缝缺陷标注和标签文本向量至跨模态长短期记忆网络，训练焊缝图像分类识别模型；利用训练好的焊缝图像分类识别模型识别焊缝底片，得到焊缝缺陷。
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公开(公告)号：CN118378237B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410513392.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于开发平台的微服务组件动态鉴权方法，属于微服务技术领域，解决了现有微服务组件的授权控制不灵活且精细度不高的问题。该方法包括：基于开发平台申请项目时，根据项目信息和选择的各组件生成项目工程和授权文件；选择的各组件中包括鉴权组件；项目工程部署运行时，鉴权组件装载授权文件并验证自身是否具备基础授权，如果具备，其它运行组件将生成的身份令牌与其在服务注册中心注册的服务名称一起作为待验证的组件信息发送给鉴权组件；鉴权组件获取服务注册中心的服务实例信息，对待验证的组件信息进行验证，对未授权的运行组件的服务实例和超过实例授权数的服务实例进行强制下线。实现了对微服务组件的动态授权和精细化控制。
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公开(公告)号：CN113986347B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111247034.7
申请日：2021-10-26
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F8/76
Abstract: 本发明涉及一种软件环境中人机交互方式的迁移评估方法和系统，方法包括以下步骤：获取所述软件环境的交互任务；多个参试者分别采用第一交互设备和第二交互设备完成所述交互任务；对于每个参试者，根据其使用第一交互设备和第二交互设备完成所述交互任务的时间，分别计算使用第一交互设备和第二交互设备的交互准适指数和输出效能指数；基于多个参试者使用第一交互设备和第二交互设备的交互准适指数和输出效能指数，分别计算第一交互设备和第二交互设备的综合迁移指数，若所述第一交互设备的综合迁移指数和第二交互设备的综合迁移指数的差值小于阈值，则评估第一交互设备与第二交互设备在所述软件环境中的交互方式可以迁移。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118337409A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410256819.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 北京京航计算通讯研究所 , 国家工业信息安全发展研究中心
IPC: H04L9/40 , G06F21/53 , G06F21/57 , G06F9/455 , G06F18/213
Abstract: 本申请适用于网络检测技术领域，提供了一种网络检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标测试场景的流量数据；对所述流量数据进行关键特征提取，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入预训练的网络行为分析模型进行网络行为分析，得到目标预测向量；根据所述目标预测向量，确定所述目标测试场景对应的行为分析结果。通过对混合部署的网络环境对应的测试场景的流量数据进行网络行为分析，实现了异常的网络行为的检测，为有效的修复漏洞提供了基础。
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公开(公告)号：CN118154373A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410214441.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明一种基于三维约束条件的组卷方法及系统、设备、介质，其涉及一种数据应用技术和在线教育技术领域，其包括将第一组卷要求除去第二设定要求生成第二组卷要求，依次利用第二设定要求和第二组卷要求内剩余的第一设定要求组卷；分配每个知识方向的倒数第二个题型和倒数第一个题型；分配每个题型的倒数第二个知识方向和倒数第一个知识方向；得到第一试卷。本发明先通过插桩的方式将用户提出的第一设定要求和试题库无法满足的第二设定要求先配置出第一试卷，可使整个组卷自动地满足知识方向要求、题型要求、难度值设定。上述配置方法通过计算机程序自动完成，实现自动计算、使用成本低、省时省力、错误率低的效果。
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公开(公告)号：CN116132187B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310157948.7
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种数据包过滤方法及系统，属于网络安全技术领域，解决了现有缺少对数据包传输来源和内容的过滤而无法满足高安全性的问题。包括从数据包的包头中提取出五元组信息；将五元组信息与预置规则的二叉决策树进行匹配，得到第一处理结果；如果第一处理结果是允许通过，则获取数据包中数据信息，根据数据信息中的业务场景，判断业务场景下的文件类型和密级标识是否存在于预置配置中，得到第二处理结果；否则丢弃数据包；如果第二处理结果是允许通过，则判断数据信息中的文件内容是否包含预置配置中的敏感词，得到第三处理结果；否则丢弃数据包；如果第三处理结果是允许通过，则转发数据包，否则丢弃数据包。实现了数据安全性的提升。
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公开(公告)号：CN117615103A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580397.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04N7/18 , H04L47/125 , H04N19/20 , H04N19/42
Abstract: 本发明涉及一种负载均衡的视频监控系统，包括：流处理集群，用于接收前端设备推送的视频流数据，对所述视频流数据进行解密、格式转换后发布到视频中间件集群；视频中间件集群，用于将接收到的视频流数据输入深度卷积网络得到特征图并将所述特征图通过消息队列分发给视频监控客户端；服务协调模块，用于为流处理集群、视频中间件集群进行任务调度；视频监控客户端，用于将接收到的特征图输入超分辨率网络进行重构及编码转换，实现视频播放和录像回放。该系统通过深度卷积网络提取图像特征，通过超分辨率网络进行图像重构，采用动态平滑加权轮询算法为集群进行任务调度，降低消息队列中数据容量的同时消除了噪声，解决了集群节点负载不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN117614930A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311580401.4
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: H04L61/2592 , H04L67/568 , H04L43/103 , H04L47/783 , H04L67/60
Abstract: 本发明涉及一种基于分布式流处理框架的视频监控系统，包括：流处理集群，采用分布式架构，用于对视频流数据进行解密、格式转换后发布到视频中间件集群；视频中间件集群，用于将视频流数据进行缓存、持久化并分发给录像存储模块和视频监控客户端；服务协调模块，采用分布式集群模式部署，用于对流处理集群、视频中间件集群、录像存储模块进行服务注册；还用于为流处理集群、视频中间件集群进行任务调度；视频监控客户端，用于实现视频流数据解码、视频播放和录像回放。该系统通过分布式集群进行视频流数据处理，采用动态平滑加权轮询算法为集群进行任务调度，提高了系统的可靠性，解决了集群节点间负载不均衡的问题。
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