优化短路电流耐受能力的碳化硅MOSFET结构

    公开(公告)号:CN115332354A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211033224.3

    申请日:2022-08-26

    Abstract: 本发明属于功率半导体技术领域,涉及一种碳化硅MOSFET结构,包括金属化漏极、高掺杂第一导电类型半导体衬底、第一导电类型半导体外延层、第二导电类型半导体阱、高掺杂第二导电类型半导体欧姆接触区、高掺杂第一导电类型半导体源极接触区、高掺杂第一导电类型半导体导流层、第一导电类型半导体JFET区、金属化源极、栅氧化层、肖特基金属区、多晶硅栅电极、氧化层、N+多晶硅短路层;本发明采用分离栅结构,在栅中部集成肖特基接触,并在JFET区中设置导流层。随漏极电压的增加,肖特基接触让JFET区快速耗尽,提前夹断,降低器件的饱和电流。导流层为电流提供的通路既能提升器件的短路电流耐受能力,又能降低器件导通电阻。

    一种用于ESD的新型双雪崩NMOS器件

    公开(公告)号:CN114446949A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210107119.3

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种用于ESD的新型双雪崩NMOS器件,属于电子科学与技术领域。该器件包括漏极NSD注入、源极NSD注入、Bulk电位PSD注入、NW漂移区、Pbody区、栅氧化层、多晶硅栅极、阳极金属线、阴极金属线、第一浮空NSD区、第二浮空NSD区和短路金属线。本发明通过引入两个相互短接的浮空NSD区域,对器件第一次触发后的电子电流进行主动聚集,其结果是除了在原本的漏极NSD和N漂移区交界处形成雪崩电场外在另一个浮空NSD侧也会形成一个雪崩区域,这样该器件在进行放电时就是一个双雪崩状态,该状态能够使得NMOS形成独特的双回扫特性曲线,该特性十分适用于高压端口的ESD防护。

    一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法

    公开(公告)号:CN119399068A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411445292.X

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于高质量码本的双分支多尺度图像去雾方法,包括:获取原始图像超分辨率重建数据集;利用原始图像超分辨率重建数据集对VQGAN网络模型进行训练,获得码本、VQ解码器的网络结构和其对应的参数;获取原始图像去雾数据集;利用原始的图像去雾数据集对双分支多尺度图像去雾网络模型进行训练;将有雾图像输入到训练好的双分支多尺度图像去雾网络模型中得到生成的清晰无雾图像,本发明对原有雾霾图像进行重建实现了端到端的图像去雾流程,提高了有雾图像的清晰度和可识别度。

    一种基于LSTM-ARIMA的IGBT剩余使用寿命预测方法

    公开(公告)号:CN116205140A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310196124.0

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM‑ARIMA的IGBT剩余使用寿命预测方法,包括:获取IGBT加速老化数据,并对IGBT加速老化数据进行预处理生成IGBT加速老化训练样本数据;其中,所述IGBT加速老化数据包括:在老化实验中IGBT的集射极电压、栅射极电压、集电极电流、关断峰值电压、壳温和结温随时间变化的序列;利用IGBT加速老化训练样本数据对IGBT寿命预测模型进行训练;获取IGBT的历史运行数据,并对IGBT的历史运行数据进行预处理,将预处理后的IGBT历史运行数据输入训练好的IGBT寿命预测模型预测IGBT的剩余使用寿命,本发明通过多维的数据输入避免单个数据导致的误差,提高预测结果的准确性。

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