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公开(公告)号：CN120032414A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510195473.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种双水印可溯源人脸深度伪造主动检测方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括：获取图像融合网络和一张待检测图像；利用图像融合网络对待检测图像逆向变换，复原出待检测图像中的原始图像和保护信息；获取鲁棒水印解码器，利用鲁棒水印解码器对保护信息解码，基于解码结果判断待检测图像是否被保护；在待检测图像为受保护的图像时，将原始图像输入预先训练好的第一判决器，得到第一子结果，计算保护信息与预先生成的可学习的保护信息的残差结果，将残差结果输入预先训练好的第二判决器，得到第二子结果；将第一子结果和第二子结果拼接得到第三子结果，将第三子结果输入预先训练好的第三判决器，得到待检测图像的伪造检测结果。
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公开(公告)号：CN115795406A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211632388.8
申请日：2022-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术，特别涉及一种可逆的人脸匿名化处理系统，包括特用于根据原始图像生成相互解耦的身份特征和属性特征的特征编码器；将图像的身份特征进行由一个秘钥控制的变换，得到匿名的身份特征的特征变换模块；用于将匿名的身份特征和属性特征重新拼接后通过多层感知器将重组的特征映射为一个符合StyleGAN隐空间分布的变量的特征映射模块；根据特征映射模块的输出进行图像生成的图像生成模块；对图像生成模块的输出进行微调修复的图像修复模块；本发明得到的匿名图像与原始图像有较大的差异，人眼无法识别出其原始的身份，且匿名化人脸与原始人脸在身份特征空间上保持了一定的距离，保证了隐私性。
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公开(公告)号：CN108596205B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810231543.2
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/289 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于主题地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，主要涉及机器学习及社交网络信息分析领域。首先，基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，提取用户基本特征、微博基本特征、用户活跃度、用户的亲密程度、融入主题地域相关因子的用户兴趣度特征。其次，通过稀疏表示分类算法对特征组进行微博转发行为预测。本发明有效解决了目前微博转发行为预测计算时间长，准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN111651656A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010488720.2
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于代工模式的动态网页爬虫方法及系统，包括：接收业务信息，配置爬虫参数，业务评估，做准备工作；分配系统资源，发起多个独立进程的业务爬虫；采用模拟浏览器模式，对动态网页原始URL进行爬取，并返回目标静态数据内容的URL；审查URL的有效性和非重复性，并审查后的爬取任务，构造生产任务消息列表，发起多个线程的生产爬虫；采用自动化程序模式，对静态的URL页面进行爬取，并返回目标数据和附件文件；对返回内容处理并存储；导出数据。本发明分别构造了业务爬虫和生产爬虫，基于代工模式对动态网页和静态内容采取不同的爬取策略，最大限度地利用系统资源，实现对动态网页数据进行大规模、快速爬取。
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公开(公告)号：CN110956210A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911197218.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于AP聚类的半监督网络水军识别方法及系统，涉及网络舆情领域，该方法包括以下步骤：(A)对爬取数据进行打标和数据清理，结合水军定义构造新特征；(B)将数据集拆分成训练集、测试集与验证集，作为水军识别模型的输入；(C)根据用户相似性将欧氏距离引入AP聚类算法与支持向量机算法(SVM)组合形成半监督网络水军识别模型；(D)将处理好的数据输入识别模型，判断每个用户是否为水军；(E)通过调整欧氏距离Radius的值提高模型的准确率，输出识别结果。本发明解决了现有算法中对打标数据质量和数量高度依赖，且打标数据不易获取的问题，能利用少量的打标数据实现较高准确率的识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110931121A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911197220.7
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于Hololens的远程手术指导装置和操作方法，涉及混合现实(MR)领域，包括hololens混合现实眼镜、力反馈操作设备、终端设备，本地hololens将人体病灶部位的CT或MRI图像进行三维重建得到3D虚拟模型，将3D虚拟模型传输到终端设备；远程专家在终端通过力反馈设备进行虚拟手术操作，并将3D虚拟模型及手术操作发送至本地hololens混合现实眼镜，在病人病灶部位进行配准显示。本发明将混合现实、力反馈技术与远程医疗相结合，让现场的医护人员可以清楚直观的看到远程专家对于手术的操作，方便远程专家的手术指导，提高远程手术指导效率与准确率。
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公开(公告)号：CN108596205A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810231543.2
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于主题地域相关因子与稀疏表示的微博转发行为预测方法，主要涉及机器学习及社交网络信息分析领域。首先，基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，提取用户基本特征、微博基本特征、用户活跃度、用户的亲密程度、融入主题地域相关因子的用户兴趣度特征。其次，通过稀疏表示分类算法对特征组进行微博转发行为预测。本发明有效解决了目前微博转发行为预测计算时间长，准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN104436634B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410660779.X
申请日：2014-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机图像技术领域，具体是一种采用沉浸式虚拟现实技术的真人射击类游戏系统。本发明采用虚拟现实技术根据现实空间定位信息实时渲染虚拟三维空间场景和虚拟玩家模型并在玩家的头戴式显示器的视频中显示。背包计算机接受头戴显示器上送来的现实场景图像，通过图像中的标识确定玩家坐标，头戴显示器确定玩家面部朝向，背包计算机计算空间定位信息并渲染虚拟画面。背包计算机从枪系统获取枪口定位信息判断是否命中，并在虚拟画面上渲染虚拟图像。系统服务器存储多个玩家数据，实现各玩家之间的通信与数据交换。本发明具有扩展能力强，模拟真实度高，大大增强了第一人称射击类游戏的娱乐性。
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公开(公告)号：CN107103551A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710166346.2
申请日：2017-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明请求保护一种结合学术社团中心度选取种子节点的合著网络社区划分方法，涉及学术作者合著行为分析和社区划分领域，具体是一种能够展示复杂合著网络中社区结构的社区划分算法。包括以下步骤：首先，根据作者发表文章的不同属性，结合Salton法计算合作强度构建合著网络；其次，不单考虑作者自身权威度，还考虑了相邻的学者对其的影响，计算节点的学术社团中心度；最后，根据节点的学术社团中心度作为选取种子节点的依据，并将其融入到Louvain社区划分算法的第二阶段，即种子节点间不进行合并，非种子节点应尽量合并到种子节点所属的社区。本发明解决了现有算法中大社区过度合并、小社区数量过多的问题，能更准确的发现与划分合著网络中的学术社团。
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公开(公告)号：CN105589948A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510957990.2
申请日：2015-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明请求保护一种文献引用网络可视化及文献推荐方法及系统，涉及文献影响力分析和信息可视化领域，所述方法包括以下步骤：首先，根据文献的作者、年份、引用次数等固有属性、结合文献相似度和通过引用行为定量分析所产生的传递价值，综合以上因素计算文献重要度，并对文献进行排序；其次，对排序后的文献进行聚类，并对聚类的结果进行可视化，构建双层网络模型，将其重要文献以清晰明了的方式展示出来；最终，将可视化中所展示的聚类中心文献推荐给用户。本发明易用性高，本发明可以帮助科研工作者快速地筛选出最具权威的论文。
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